На сегодняшний день проточные ванадиевые батареи (ВПБ) по праву входят в число одних из наиболее перспективных накопителей возобновляемой энергии (ВЭ). Хотя первое поколение ВПБ уже реализовано во многих проектах и успешно доказал себя в качестве накопителя энергии, его низкая энергоэффективность ограничивает его широкомасштабное применение. Применяемые электродные материалы на основе углерода обладают плохой каталитической активностью по отношению к ионам ванадия и вследствие снижается энергетическая эффективность в окислительно-восстановительной реакции. Поэтому для улучшения каталитической активности электрода ВПБ предлагается использовать в качестве каталитически активного и матрица образующего материала, нанотрубки диоксида титана (TiNT) синтезированные (гидротермальным, механохимическим методом) с углеродным материалом (УМ) и провести последующее N допирование для повышения электрохимической производительности электрода. Нанесение электродного материала на мембрану электролита будет производится ракельным станком после подготовки суспензии основного материала с добавлением порообразователя (по типу карбоната аммония и т.д.). В результате ожидается получить электрод ВПБ с повышенной каталитической активностью, высокими показателями электрохимической производительности и высокой удельной поверхности. Результаты будут способствовать развитию молодых специалистов в области хранения ВЭ, в случае успешных результатов научно-технический потенциал отечественных исследований возрастет. Результат будут иметь шанс коммерциализации в виде ячеек с полученными высокоэффективными электродами для мембранно-электродных стеков ВПБ. Исследование способствует развитию эффективного использования ВЭ и научно-техническому развитию РК в актуальном научном направлении хранения энергии и эффективного потребления ВИЭ.

Проектом предусматривается разработка дополнительных геофизических критериев прогноза и поисков новых потенциально перспективных рудоносных структур комплексом аэрогеофизических методов с применением инновационных технологий обработки, интерпретации и построения цифровых моделей физических полей. Исследования будут проведены на примере ряда участков, расположенных на территории Сарысу-Тенгизского поднятия Центрального Казахстана, вовлеченного в последние годы в интенсивную доразведку в рамках приоритетного сектора экономики Казахстана – «геологоразведка», для решения проблем горнопромышленного сектора экономики по укреплению минерально-сырьевой базы РК. Изучение закономерностей изменения литолого-фациального состава и свойств пород, моделирование и прогноз разломно-блоковых моделей месторождений и площадей, а на их основе разработка критериев выявления новых рудных объектов, следует рассматривать как важнейшую научно-практическую задачу, решение которой связано с широким применением современных геофизических технологий и построения цифровых моделей физических полей на всех этапах поисков, разведки и разработки месторождений твердых полезных ископаемых. Необходимость предлагаемых исследований определяется результатами анализа материалов по геологической изученности планируемой площади исследований, которые показали, что в регионе уже довольно долго ведутся геологические и детальные поисковые работы, построены разномасштабные геологические, структурно-тектонические, металлогенические карты и схемы. Однако в свете современных стратиграфических, геодинамических и металлогенических исследований многие геологические данные и понятия устарели (возраст горных пород, конфигурация и петрогафический состав интрузий, тектоника, полезные ископаемые). Для обобщения и увязки всех уже существующих современных данных, уточнения спорных и получения новых необходимо геологическое доизучение и разработка единых геолого-геофизических критериев прогноза и поисков новых потенциально перспективных рудоносных участков региона. Методика исследований включает обобщения и анализ результатов аэрогеофизических исследований последних лет, подготовку массивов цифровых геофизических данных гравитационного, аномального магнитного и спектрометрических полей, по территории исследований, построение и анализ комплектов наиболее информативных трансформант физических полей, карт распределения рудных элементов, схем цифровой модели рельефа местности. Будет проведена геологическая интерпретация гравиметрического, магнитного и радиогеохимических полей участка Степной с применением критериев, разработанных в результате типизации геофизических аномалий. Качественный анализ и количественная геологическая интерпретация геофизических данных будет осуществлена с применение современных геоинформационных систем (CОSCAD 3D, SIGMA-3D). В результате комплексной геологической интерпретации будут выявлены аномалиеобразующие объекты и зоны; определены количественные параметры и характеристики выявленных аномалиеобразующих объектов; построены плотностные модели, изучены геолого-структурные особенностей строения региона; выделены и прослежены разрывные нарушения; выделены новые перспективные на различные типы оруденения участки. Анализ и геологическая интерпретация полученных геофизических данных, включая районирование по содержанию радиогеохимических элементов, магнитному полю и полю силы тяжести, позволят построить объемную геолого-геофиическую модель, выделить локальные аномалии концентраций рудных элементов. В целом моделирование физических полей на основе алгоритма апроксимационной томографии физических полей с использованием программных комплексов GeosoftOasisMontajTM, позволят получить новые данные об объемном распределении геофизических параметров геологической среды и разработать классификационные признаки для получения схем районирования по распределению отдельных рудных элементов. Составленная обновленная модель геолого-геофизического строения перспективных участков по исследуемой площади будет положена в основу подготовки рекомендаций по проведению последующих поисково-разведочных работ. Научная новизна результатов исследований заключается в разработке алгоритма эффективного применения комплекса опережающих аэрогеофизических исследований, (аэромагнитной и аэрогамма-спектрометрической), включая высокоразрешающую наземную гравиметрическую съемку, для доизучения геологического строения слабоизученных рудных районов и оценки перспектив новых рудоносных структур. Предложенная методика применения результатов современных аэрогеофизических исследований значительно повысит достоверность прогноза рудоносных участков в слабоизученных районах и новых регионах Центрального Казахстана. Технология широкого применения цифровых геофизических данных, построение цифровых моделей физических полей, районирование и типизация геофизических аномалий будет рекомендована при исследованиях рудных регионов Казахстана, близких по геологическому строению, генезису и условиям локализации орудинения.

Проблемы связанные с метаном относятся к различным отраслям и изучаются различными научными дисциплинами. В Казахстане добывается природного газа свыше 22 млрд м3 в год. Этот газ содержит в основном свыше 80 % метан. В угольных шахтах добываемый подземным способом образуется метан которые вызывает иногда критические последствия для шахтеров. Вентиляционные газы содержат метан который требует утилизации. При содержании домашних животных из навоза можно и уже производят биогаз (антропогенный метан). Выбросы метана влияют на парниковый эффект, причем по различными оценкам этот эффект в 28 раз сильнее чем от углекислого газа. Сжигание метана при производстве электроэнергии приводит к образованию углекислого газа которые обладает парниковым эффектом. Сжигаемый в факелах попутный нефтяной газ содержит также значительное количество метана. Проект соответствует целям и задачам «зеленой экономики» и устойчивого развития экономики. Биоконверсия метана в высокобелковый продукт в качестве корма является эффективным способом решения актуальной междисциплинарной проблемы как утилизация метана как из антропогенных так и из природных источников метана. Целью проекта является разработка технологии биоконверсии метана в высокобелковый продукт за счет инновационного биореактора, основанного на использовании системы иммобилизаторов. Это позволит увеличить время контакта метана с метанотрофными бактериями и значительно увеличить эффективность процесса. Метанотрофные бактерии (Methylococcus capsulatus) позволяют эффективно поглощать метан из раствора тем самым происходит быстрое наращивание высокобелковой биомассы богатой легкоусвояемыми аминокислотами и полезными белками. Выращенная в биореакторе биомасса отделяется от питательного раствора в центрифуге и после сушки образуется сухой высокобелковый продукт долгого хранения. Этот продукт имеет высокое содержание лизина и других важных аминокислот, витамина В, которые не содержат зеленые растительные корма. Сейчас такая задача решается за счет использования соевых продуктов (что требует длительного выращивания и сбора) и/или рыбной муки (в котором содержание белков обычно составляет менее 40 %, при этом мука зачастую производится из рыбных отходов). Проект имеет междисциплинарный характер поскольку создает возможность утилизировать метан в различных отраслях (нефтегазовая, угольная, агроиндустрии - антропогенные выбросы и др.). Создаются возможности решения задач промышленной безопасности (утилизация метана из подземных шахт, утилизация метана в сжигаемых факельных газов и др) Получаемый высокобелковый продукт (свыше 75 % белков) имеет значительный экспортный потенциал как необходимая добавка для молодых телят и овец, а также рыб и кур. Проект основан на использовании инновационных биореакторов с иммобилизацией на твердом носителе разработанных с участием руководителя проектной группы. Команда проекта участвовала в научной разработке двух биореакторов объёмом свыше 50 000 литров с производительностью по раствору свыше 300 000 м3/год. В настоящий момент руководитель проекта получил патент в Казахстане на полезная модель ферментера для наращивания метанотрофных бактерий.

Дүние жүзі бойынша Альцгеймер, Паркинсон, жұлын-церебеллярлық атаксия, бүйірлік амиотрофиялық склероз және Гентингтон хореясы сияқты нейродегенеративті аурулардың дамуы мүгедектікке және өлімге әкелуде. Нейродегенеративті ауруларды зерттеу ғылыми және медициналық өзекті мәселе болып табылады, өйткені бұл аурулардың нақты ерте диагностикасы мен емдеу әдістері қазіргі уақытта әлі де болса түсініксіз. Нейродегенеративті аурулар Қазақстанда таралу деңгейі артып келе жатқан маңызды және жаһандық денсаулық сақтау мәселесі болып отыр. Қазіргі уақытта нейродегенеративті бұзылулардың көпшілігі үшін жалпы қабылданған және жоғары спецификалық биомаркерлер жоқ, бұл қате немесе кешіктірілген диагноздарға алып келуде. Нейродегенеративті аурулар үшін микроРНҚ молекулаларын потенциалды инвазивті емес диагностикалық биомаркер ретінде белсенді түрде зерттелуде. МикроРНҚ молекулалары гендерді реттеуде маңызды рөл атқарады және әртүрлі биологиялық процестерге қатысады. МикроРНҚ молекулалары адамның әртүрлі биологиялық сұйықтықтарында, оның ішінде қанда, зәрде, сілекейде, жұлын сұйықтығында және ана сүтінде кездеседі. Осы дене сұйықтықтарында микроРНҚ молекуласының болуы олардың әртүрлі аурулардың биомаркерлері ретінде әлеуетті қолданылуына қызығушылықты арттырды. МикроРНҚ молекулаларының реттелмеген экспрессиясы нейродегенеративті бұзылулардың бірнеше патологиялық процестеріне айтарлықтай әсер етуі мүмкін. Зерттеу жобасы айналымдағы микроРНҚ молекулаларын нейродегенеративті аурулар үшін диагностикалық және болжамдық биомаркерлер ретінде зерттеуге бағытталған. Зерттеу барысында микроРНҚ экспрессияларын анықтау және талдау үшін сандық полимеразды тізбекті реакция (ПТР) әдісі сияқты озық молекулалық әдістер қолданылады. Сонымен қатар, биоинформатикалық талдаулар микроРНҚ молекулаларының нысана гендермен өзара әрекеттесуге және жаңа тиімді ассоциацияларын іздеуге көмектеседі. Күтілетін нәтижелер нейродегенеративті бұзылулардың негізінде жатқан молекулалық механизмдер туралы құнды түсініктерге ықпал етіп, жаңа терапевтік шешімдерге жол ашады. Сонымен қатар жоба нәтижелері нейродегенеративті аурулардың алдын алудың, ерте диагностиканың және балама емдеудің жаңа әдістерін әзірлеуге негіз бола алады. Бұл зерттеу жобасы нейродегенеративті бұзылыстармен күресудегі жаһандық күш-жігерге үлес қосып қана қоймай, сонымен қатар Қазақстан халқының денсаулық сақтау саласындағы ерекше қажеттіліктерін қарастыра отырып, инвазивті емес және ерте диагностикалық құралдарды дамытуға ықпал етеді.

нных сетей для обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум с целью повышения эффективности пропускной способности канала связи. Проблемы, на исследование которых направлен проект: Наиболее дорогостоящими элементами в системах мобильной связи являются каналы связи, которые связывают все элементы сети друг с другом. Поэтому эффективность мобильных систем связи оценивается в первую очередь эффективностью использования каналов связи, а они в свою очередь от радиочастотного спектра (РЧС). РЧС является ограниченным и важнейшим государственным природным ресурсом, которую необходимо использовать экономно, эффективно и рационально. С этой целью в системах мобильной связи используют различные методы уплотнения каналов и разные новейшие технологии. Также в системах мобильной связи используются различные методы сжатия, т.к в передаваемой речи содержатся множество информации, которые являются избыточными. Поэтому в современных телефонных аппаратах используются алгоритмы и методы сжатия, которые устраняют эти избыточности. Как показали многочисленные исследования, в передаваемой речи может содержаться пауз от 50 до 70%. Поэтому объем передаваемой речи можно сжимать без потери качества 2-3 раза, можно больше, все это зависит от методов и технологий сжатия. Именно по этому принципу работают детекторы активности речи (Voice activity detection, VAD). Особенность данного метода заключается в корректном отделении активной полезной речи от фонового шума и тишины, создавая возможность передавать только речевые данные, что в свою очередь значительно сократит объем передаваемой информации. Также в соответствии с Национальным проектом «Технологический рывок за счет цифровизации, науки и инноваций» на 2021 – 2025 г., утвержденной Постановлением Правительства Республики Казахстан от 12 октября 2021 г. № 727, одним из основных направлений развития является цифровая трансформация. Ключевым фактором цифровой трансформации является Интернет вещей (Internet of Things, IoT). Реализация концепта IoT предусматривает возможность поддержки различного рода датчиков, обеспечивающих сбор разнообразной информации. В настоящее время повсеместно внедряются операторами мобильная связь 5G, интенсивно разрабатываются технологические заделы для следующего поколения мобильной связи 6G. Развитие данных направлений потребует сбора, передачи и обработки очень большого объема информации, которые потребуют от операторов мобильных систем более высокую пропускную способность каналов связи. Мероприятия, к которым прибегают телекоммуникационные операторы на сегодняшний день, связанные с увеличением количества базовых станций, использование технологии MIMO (Multiple Input Multiple Output), множественные доступы с разными разделениями частотного ресурса с целью расширения каналов связи и т.д, все равно не покрывают потребность в росте скорости передачи информации, давая только кратковременный эффект. Поэтому данную проблему нужно решать с использованием возможностей технологий искусственного интеллекта. Таким образом, интенсивный рост разнородного трафика, а также передача большого объема данных представляет собой огромную проблему для работы существующих сетей операторов мобильной связи с ограниченной полосой пропускания и являются актуальной проблемой. Основные подходы к проведению исследований: Выявлено, что в системах мобильной связи голосовая связь обычно составляет 40% от общей продолжительности разговора. За счет уменьшения количества закодированных битов неголосовых сегментов значительные ресурсы беспроводной связи могут быть сэкономлены, увеличивая пропускную способность системы до 2 раз, а число абонентов до 60%. Для достижения таких результатов предлагается нейросетевой метод обнаружения голосовой активности, который очень эффективно может работать даже при отрицательном уровне отношения сигнал/шум. Рабочий процесс: Для успешного решения данной задачи предполагается использовать три разных типа нейронных сетей: многослойный персептрон (MLP), рекуррентная (RNN, LSTM) и сверточная (CNN) сеть. Обучение модели будет осуществляться с помощью алгебры глубокого обучения. Машинное обучение будет реализовываться в среде программирования Python, с использованием библиотек Python. Ожидаемые результаты: В рамках данного проекта планируется разработка и обучение высокоэффективной нейронной сети для реализации метода обнаружения голосовой активности с использованием машинного обучения с целью повышения пропускной способности каналов существующих сетей мобильных операторов. Также полученные результаты будут интересны НАО «Государственная корпорация» «Правительство для граждан» и некоторым уполномоченным органам для решения задач, связанных с биометрической голосовой идентификацией людей с целью повышения уровня безопасности информационных систем, тем самым ускоряя процесс обслуживания населения посредством речевых сервисов.

Жоба тақырыбының атауы: "Іске асыратын аппаратураның әдістемесін әзірлеу арқылы сорғы агрегаттарының техникалық жай-күйін диагностикалау тиімділігін арттыру". Жобаның мақсаты: діріл диагностикасының нәтижелерін, температура факторының әсерін талдау және қалдық ресурсты болжау негізінде сорғы қондырғыларының техникалық жағдайын бағалау әдістері мен құралдарын әзірлеу. Жоба зерттеуге бағытталған мәселе. Тау-кен металлургия өнеркәсібі кәсіпорындарында сорғы қондырғыларын пайдалану тәжірибесі көрсеткендей, көп жағдайда бөлшектер мен қондырғылардың кенеттен істен шығуы төтенше жағдайларға әкеледі, демек, жалпы өндіріс рентабельділігінің төмендеуі. Осыған байланысты сорғы қондырғыларын пайдалану режимін бақылау және сорғы қондырғыларын пайдалану кезінде туындайтын асқынуларды анықтап қана қоймай, сонымен қатар сандық бағалау жүргізуге мүмкіндік беретін техникалық жағдайды уақтылы диагностикалау, сондай-ақ алынған ақпараттың нәтижелері бойынша сорғы қондырғыларының ақаулықтарын жою және технологиялық режимін оңтайландыру бойынша ұсыныстар беру өзекті болып табылады. Жобаның міндеттері: 1. Қазақстанның өнеркәсіптік кәсіпорындарындағы жабдыққа техникалық қызмет көрсету мен жөндеудің қолданыстағы жүйелеріне шолу. 2. Діріл диагностикасы және жылулық бейнелеу диагностика әдістері мен құралдарын зерттеу. 3. Сорғы агрегатының техникалық жай-күйін анықтау бойынша зертханалық зерттеу жүргізу. 4. Өнеркәсіптік кәсіпорындарда сорғы агрегаттарының техникалық жай-күйіне діріл диагностикасын жүргізу. 5. Сорғы агрегатының тораптарына жылулық бейнелеу диагностика жүргізу. 6. Өнеркәсіптік кәсіпорындардың сорғы жабдықтарының діріл параметрлері бойынша диагностикалық принциптердің теориялық негіздемесі. 7. Сорғы жабдықтарының бөлшектері мен тораптарының қалдық ресурсын бағалау. 8. Өнеркәсіптік кәсіпорындарда пайдалану жағдайында сорғы жабдықтарының техникалық жағдайын бақылау әдістерін әзірлеу. Зерттеуді жүргізудің негізгі тәсілдері. Ұсынылған жұмысты орындау үшін сорғы жабдығының диагностикалық параметрлерін таңдау бойынша теориялық зерттеу әдістері, таңдалған параметрлер бойынша мәліметтер базасын жинау үшін эксперименттік зерттеу әдістері қолданылады. Сорғы жабдықтарын сынау нәтижелерін өңдеу үшін деректерді өңдеудің қолданбалы бағдарламаларын қолдана отырып өңдеудің математикалық әдістері қолданылады. Сондай-ақ, өндірістік кәсіпорындардың сорғы қондырғыларын пайдалану тәжірибесін талдау нәтижелері жұмыстарды жүргізу үшін бастапқы деректер болып табылады. Мәліметтер базасында жиналған ақпаратты егжей-тегжейлі талдау негізінде келесі негізгі параметрлер негізінде жабдықты пайдалану тиімділігін арттыру мақсатында жүйеде қолданылатын алгоритм (бағдарламалық шешім) әзірленеді: діріл, қысым және температура. Деректер базасына сәйкес сорғы жабдықтарының жұмыс моделін құруға болады (өзара байланысты параметрлер жиынтығы), осы модельді тарихи мәліметтерге үйретіп, содан кейін сорғы жабдықтарының істен шығуын ерте болжау үшін қолдануға болады. Диагностика бұзбайтын бақылау әдістері арқылы жүзеге асырылады, яғни өлшеу үшін қол жетімді нүктелерде жабдықтың жұмысымен бірге жүретін параметрлерді өлшеу және талдау негізінде. Алынған нәтижелер негізінде бөлшектердің, тораптардың, механизмдер мен жабдықтардың техникалық жағдайы туралы қорытындылар жасалады. Күтілетін нәтиже: Жоба аяқталғаннан кейін діріл диагностикасының нәтижелерін, температура факторының әсерін талдау және жабдықтың бөлшектері мен тораптарының қалдық ресурсын болжау негізінде сорғы агрегаттарының техникалық жай-күйін бағалау әдістемесін әзірлеу жоспарлануда. Сорғы агрегатының техникалық жай-күйінің мониторингін қамтамасыз ету үшін оны таңдалған диагностикалық параметрлердің өзгеруін бақылауды қамтамасыз ететін әртүрлі физикалық шамадағы жабдықтармен және датчиктермен жарақтандыру жүргізіледі. Нәтижелер нысандары: - сорғы жабдығының пайдалану параметрлері бойынша мәліметтер базасы; - сорғы агрегаттарының техникалық жай-күйіне диагностика жүргізу бойынша әзірленген жүйе; - диагностикалық параметрлердің нәтижелері бойынша сорғы жабдықтарының техникалық жағдайын бағалау әдістемесі; - істен шығу түрлері (анықталған және орын алуы мүмкін) және олардың салдары бойынша жіктелетін істен шығу үлгілерінің (әлеуетті және функционалдық істен шығу) және олардың сорғы жабдығы үшін себептерінің анықтамалығы; - статистикалық мәліметтер бойынша сорғы қондырғысының қалдық ресурсының математикалық моделі. Жабдықтың жөндеуаралық ресурсы діріл деңгейіне және оның жиілік сипаттамасына байланысты екендігі анықталды; - Қазақстанның өнеркәсіптік кәсіпорындарында пайдалану жағдайында сорғы жабдығының техникалық жай-күйін мониторингтеу әдістері. Зерттеу нәтижелері сорғы жабдығының техникалық жай-күйін мониторингтеуге, жабдықтың қалдық ресурсын шекті параметрлер бойынша болжауға байланысты жұмыстардың тиімділігін арттыруға әсер етеді, сондай-ақ жабдықтың пайдалану шығындарын азайтады. Техникалық жағдайды бағалаудың ұсынылған әдісі кәсіпорындарға жоспарлы техникалық қызмет көрсетуден факторға ауысуға және сорғы жабдықтарының техникалық жағдайын диагностикалауға Еңбек және қаржы ресурстарының шығындарын азайтуға мүмкіндік береді. -Web of Science дерекқорындағы импакт-фактор бойынша алғашқы үш квартильдегі немесе Scopus дерекқорында CiteScore бойынша кемінде 50 процентилі бар журналдарда кемінде 2 (екі) мақала; - сондай-ақ рецензияланған шетелдік және (немесе) ҒЖБССҚК ұсынған отандық басылымдарда 2 (екі) мақала және (немесе) шолулар жарияланады. Жоғарыда айтылғандарға сүйене отырып, ұсынылған жоба өнеркәсіптік кәсіпорындардың технологиялық жабдықтарын пайдалану саласында, әсіресе пайдалы қазбаларды байыту және металлургия сияқты ауыр жұмыс орындары үшін пайдалы болады. Сондықтан оны коммерцияландыру перспективалары жеткілікті жоғары.

Цель проекта: Цель проекта является исследование стабильности новых кристаллических структур перовскитных материалов в моделируемых условиях космоса, то есть в условиях высокого вакуума (P = 10-8 Торр) и низкой температуры (T=12K) для возможного, дальнейшего их применения в космосе. Проблемы на исследование которых направлен проект: На сегодняшний день исследования свойств PSC актуальны и имеют исключительный потенциал, но возникает необходимость повышать эффективность перовскитов, так как они имеют низкий показатель стабильности. Основными факторами снижения стабильности PSC является воздействие влажности, кислорода в окружающей среде, данные воздействия способны растворять и окислять большинство функциональных компонентов солнечных элементов, При воздействии влажности могут начаться реакции гидролиза, в которых молекулы воды реагируют с органическими соединениями с образованием гидратированных промежуточных продуктов, это в свою очередь приводит к высвобождению побочных продуктов HI и молекул амина. Воздействие кислорода приведет к фотоокислению и последующему разложению перовскита. Но при использовании перовскита в космосе данные воздействия можно снизить, за счет малого наличия кислорода и влаги в космическом пространстве. Недавно были проведены многообещающие первичные эксперименты по использованию перовскитных солнечных элементов в космических условиях. Для моделирования космических условий было необходимо изучить радиационную устойчивость перовскитных фотоэлектрических систем. Приведенные факторы могут служить основанием для проведения комплексных исследований процессов деградации кристаллических структур перовскитных материалов в различных астрофизических условиях, которые имитирует экспериментальная установка, которая будет описана ниже. Основные подходы к проведению исследований: Основная гипотеза проекта заключается в том, что комплекс предложенных методических подходов, по-видимому, должен обеспечить достижение заявленной цели. Основным научным вопросом предлагаемого проекта является то, что в нем для решения поставленных задач будут использованы подходы, которые позволяют анализировать стабильность перовскитных материалов в условиях ближнего и среднего космоса. Результаты, которые планируется получить в ходе выполнения проекта, могут содействовать пониманию процессов деградации в условиях космоса и дальнейшему содействию создания высокоэффективных и стабильных перовскитных устройств для дальнейшей повсеместной коммерциализации. Проводить экспериментальные исследования в космосе на спутниках является сложной задачей. Для этих целей можно на земле смоделировать лабораторные условия космоса с помощью двух разработанных универсальных криовакуумных установок на базе рефрижератора Гиффорда-МакМагона. Ожидаемые результаты: • Будет проведено исследование полученного нового образца методами оптического поглощения, оптической микроскопии, электронной микроскопии, Раман спектроскопии, FTIR, AES, XRD, EDXS, TGA, DTA, SEM для подтверждения исходных свойств полученного материала. • Будет проведена оценка стабильности в разные промежутки времени при одновременном измерении электрических импедансных, вольт-амперных характеристик в условиях, соответствующих условиях высокого вакуума (P = 10-8 Торр) и низкой температуры (T=12K). • Будет проведен анализ данных стабильности полученных новых соединений перовскитных материалов для написания рекомендации по использованию оптимальных условий, синтеза по получению стабильного образца с дальнейшей его коммерциализацией. За весь период реализации будут опубликованы не менее 2 (двух) статей в журналах из первых трех квартилей по импакт-фактору в базе данных Web of Science или имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50. Будет оформлен патент Республики Казахстан на получение перовскитного образца по результатам выполнения проекта. Степень влияния результатов исследований на научно-технический потенциал: В результате комплекса научных исследований в рамках данного проекта будут объединены экспериментальные результаты исследований с результатами аналитической и количественной оценки стабильности перовскитных материалов. Будут получены новые фундаментальные результаты по выбору стабильных перовскитных материалов. Будет определена зависимость ИК-Фурье-спектров перовскитов по экспериментальным переменным, полученным в ходе реализации проекта. Соответственно, выполнение этого проекта расширит представления об эволюции перовскитных материалов областях космического пространства. Практическая значимость результатов исследований: Выполнение данного проекта позволит значительно продвинуться в понимании физических основ формирования сложных молекулярных соединении полученных в астрофизических условиях. Эти данные также могут служить верификационной базой данных для наблюдательных исследований, проводимых астрофизических и астрохимических исследований холодных частей Вселенной.

В современной промышленности активно разрабатываются и внедряются инновационные системы управления для роботизированных устройств, что позволяет значительно увеличить уровень автоматизации и гибкости производственных процессов. Особое внимание уделяется манипуляторам, которые благодаря своей конструкции способны выполнять задачи с высокой точностью и скоростью. Интеграция компьютерного зрения в системы управления манипуляторов открывает новые возможности для оптимизации рабочих процессов. Данный проект по разработке системы управления манипулятором с применением компьютерного зрения направлен на создание более адаптивной и интеллектуальной робототехнической системы. Ключевым элементом является внедрение камер высокого разрешения и алгоритмов машинного зрения, которые позволяют манипулятору в реальном времени анализировать окружающую среду, распознавать объекты и принимать решения о последовательности действий без непосредственного участия человека. Система управления будет оснащена программным обеспечением, способным обучаться на основе получаемых данных, что позволит манипулятору совершенствовать свои навыки и адаптироваться к новым задачам. Это обеспечит высокую гибкость при смене производственных линий или внедрении новых продуктов. Одной из основных целей проекта является повышение эффективности производственных процессов за счет сокращения времени на перенастройку оборудования и минимизации человеческого фактора, что в свою очередь приведет к уменьшению вероятности ошибок и повышению безопасности труда. Для достижения поставленных целей в рамках проекта необходимо решить следующие задачи: – изучить основные конструкции и принципы работы существующих манипуляторов; – определить требования к гибкости и автоматизации для различных производственных процессов; – создать алгоритмы для обработки изображений и распознавания объектов, которые будут интегрироваться в систему управления манипулятором; – исследование и анализ адаптации методов машинного обучения для улучшения точности и скорости распознавания; – разработка кинематики манипулятора, обеспечивающая необходимой степень свободы и точность движений. Оптимизировать механическую конструкцию для упрощения монтажа и обслуживания; – интеграция алгоритмы компьютерного зрения с системой управления манипулятором для обеспечения автоматического выполнения задач; – разработать программный интерфейс для взаимодействия оператора с системой; – создать виртуальную модель манипулятора для тестирования и оптимизации системы управления. Провести симуляции для оценки производительности и надежности системы; – собрать прототип манипулятора с системой управления на основе компьютерного зрения. Провести испытания прототипа для проверки его функциональности и соответствия требованиям безопасности; – оценить эффективность системы управления в реальных условиях эксплуатации. Оптимизировать систему для повышения производительности и уменьшения затрат. Ожидаемые результаты: – анализ существующих систем управления движением манипуляторов с применением компьютерного зрения для логистических операций; – разработанная система управления, способная обеспечить высокую гибкость и автоматизацию процессов; – улучшенная точность и скорость работы манипулятора благодаря интеграции компьютерного зрения; – сокращение времени на перенастройку камеры манипулятора при смене задач благодаря адаптивной системе управления; – повышение безопасности рабочего процесса за счет точного распознавания объектов; – уменьшение зависимости от человеческого фактора и снижение вероятности ошибок; – снижение операционных затрат за счет уменьшения необходимости вручную управлять процессами и сокращения числа необходимых операторов; – повышение конкурентоспособности производства за счет внедрения передовых технологий управления и автоматизации. Таким образом, предполагаемые результаты исследования включают аналитические выводы, разработку программного и аппаратного обеспечения, а также создание функционального образца манипулятора с соответствующей документацией. Предоставленные результаты исследования будут документированы в патенте и опубликованы в научных статьях следуя следующим критериям: – публикация не менее 2 (двух) статей в журналах из первых трех квартилей по импакт-фактору в базе данных Web of Science или имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50; – публикация не менее 3 (трех) статей и(или) обзоров в рецензируемых зарубежных и(или) отечественных изданиях, рекомендованных КОКНВО; – оформление патента, содержащее описание результатов исследования. Основной практической ценностью полученных результатов будет предоставление альтернативных методов решения сложных задач компьютерного зрения и системы управления движением манипулятора, которые будут простыми, быстрыми и гибкими. Исследовательский проект будет ориентирован на применение в автоматизации производственных логистических процессов. Кроме того, он будет иметь потенциал конкурентоспособности и соответствовать актуальным задачам социально-экономического и научно-технического развития Республики Казахстан.