Научно-техническая программа направлена на разработку передовых технологий для улучшения хирургических и реабилитационных процедур, а также создания высокотехнологичных медицинских устройств. В рамках программы планируется создание робота-ассистента для эндопротезирования коленного сустава, программного комплекса для 3D моделирования органов на основе КТ и МРТ, экзоскелета для реабилитации конечностей, медицинской информационной платформы для организации реабилитации, миоэлектрического протеза предплечья и многокомпонентного протеза для замены суставов нижней конечности. Эти разработки направлены на повышение точности и безопасности хирургических вмешательств, улучшение планирования операций, персонализацию медицинских решений, эффективность реабилитационных программ, восстановление функциональности конечностей и улучшение качества жизни пациентов. Целью программы является разработка и внедрение инновационных медицинских технологий и устройств для улучшения хирургических вмешательств при протезировании и реабилитации в области ортопедии и медицинской реабилитации. Для достижения цели решаются следующие задачи: 1. Разработка коллаборативного робота (кобота) для помощи хирургам при эндопротезировании коленного сустава. 2. Разработка программного комплекса для анализа результатов компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) с целью создания точной трехмерной модели органа человека, соответствующей его анатомии. 3. Разработка механотерапевтического экзоскелета, предназначенный для реабилитации и восстановления функций верхних и нижних конечностей у пациентов в послеоперационном периоде. 4. Разработка комплексной медицинской информационной платформы с модульной и масштабируемой архитектурой для обеспечения организации медицинской реабилитации. 5. Создания антропоморфного миоэлектрического протеза предплечья. 6. Разработка многокомпонентного протеза для замены стопы, голеностопного, коленного и тазобедренного суставов в качестве платформы для биомеханических исследований при потере нижних конечностей. При успешной реализации программы ожидаются следующие результаты:  разработана манипуляционная система коллаборативного робота и система его управления;  разработана адаптивная система управления для поддержки базовых движений;  разработана модель машинного обучения для точного распознавания анатомических особенностей пациентов на основе медицинских изображений и восприятия окружающей среды.  разработаны методы сегментации изображений для выделения структур, обработку облака точек для высоко детализированных трехмерных моделей, реконструкцию изображений на основе двумерных снимков;  разработан алгоритм рендеринга для реалистичной визуализации и для создания трехмерной модели органа;  выбран материал для печати, учитывая требования к биологической совместимости.  разработан экзоскелет с учетом безопасности, кинематики, эргономики и комфорта пользователя;  разработан контроллер экзоскелета с учетом совместной динамики опорно-двигательного аппарата робота и человека. Диспетчер должен иметь возможность плавно переключаться между режимами управления траекторией и управлением по мере необходимости  создана централизованная база данных с историей травм, типов заболеваний, для выявления паттернов и предоставления персонализированных рекомендаций;  создана информационная платформа с модульной и масштабируемой архитектурой для обеспечения организации медицинской реабилитации.  разработан миоэлектрический модуль управления протезом руки с удалением артефактов при сенсорной электростимуляции;  создан прототип антропоморфного миоэлектрического протеза предплечья.  разработан протез для стопы, обеспечивающей стабильность, подвижность и естественное движение;  создан протез для голеностопного сустава с возможностью адаптации к различным поверхностям и уровням активности пациента;  создан протез для коленного сустава с учетом биомеханики хода;  разработан протез тазобедренного сустава; Вывод на рынок 6 новых систем и устройств отечественного производства для улучшения процесса протезирования тазобедренного/коленного сустава По результатам программы опубликованы: 1) не менее 13 (тринадцати) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях по научному направлению программы, входящих в 1 (первый), 2 (второй) квартиль по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50 (пятидесяти). 2) не менее 15 (пятнадцать) статей в журналах, рекомендованных КОКНВО. 3) не менее 1 (одной) монографии или учебных пособии в зарубежных и (или) казахстанских издательств, рекомендованных ученым советом и (или) научно-техническим советом организации заявителя; 4) не менее 5 (пяти) патентов в зарубежных патентных бюро (европейском, американском, японском) или не менее 4 (четырех) зарубежных или международных патентов, включенных в базу данных Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) либо не менее 10 (десяти) объектов интеллектуальной собственности (патент; для заявок в области информационных технологий - авторское свидетельство), зарегистрированных в Национальном Институте интеллектуальной собственности Республики Казахстан.

Целью программы является разработка метода получения MXene материалов и их модификация путем внедрения в полученную структуру кремния и его соединений, конечный результат которого – материал, имеющий больше стабильности циклов заряда/разряда и удельной емкости для применения в качестве активного электродного материала в накопителях электрической энергии. Описание проблем: С ростом и развитием техники и технологий от малых портативных устройств до крупномасштабных электромобилей и хранилищ энергии, возникает потребность в постоянном усовершенствовании и разработке новых материалов для литий-ионных батарей. Эффективность электрохимических устройств напрямую зависит от свойств материалов электродов. Новые материалы должны обладать улучшенными электрохимическими свойствами, такими как более высокая энергетическая плотность, более стабильные циклы заряда и разряда, а также более быстрый транспорт литиевых ионов. Идея программы: Разработка и получение стабильных и высокоемких анодных материалов для накопителей электрической энергии путем модификаций двумерных MXene материалов. Это будет достигаться через интеркалирование материалов на основе кремния (SiO2/SiOx/Si) в структуру MXene с использованием различных методов. По результатам исследований планируется опубликовать: - не менее 9 (девяти) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях по научному направлению программы, входящих в 1 (первый), 2 (второй) и (или) 3 (третий) квартиль по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50 (пятидесяти); - не менее 10 (десять) статей в журналах, рекомендованных КОКНВО; - не менее 1 (одной) монографии или учебных пособии в зарубежных и (или) казахстанских издательств, рекомендованных ученым советом и (или) научно-техническим советом организации заявителя; - не менее 2 (двух) патентов в зарубежных патентных бюро (европейском, американском, японском) или не менее 2 (двух) зарубежных или международных патентов, включенных в базу данных Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) либо не менее 5 (пяти) объектов интеллектуальной собственности (патент; для заявок в области информационных технологий - авторское свидетельство), зарегистрированных в Национальном Институте интеллектуальной собственности Республики Казахстан. Будет разработан метод получения MXene материалов и их модификация, которые имеют больше стабильности циклов заряда/разряда и удельной емкости для применения в качестве активного электродного материала в накопителях электрической энергии. Результаты исследований будут влиять на развитие науки и технологий Республики Казахстан путем способствования повышению уровня знания специалистов в области электрохимических накопителей энергии. Это может привести к возможности запуска производства нового поколения электрохимических устройств для хранения энергии, а также может обеспечить создание дополнительных рабочих мест, стимулировать научные и технические исследования. Разработанная программа направлена на решение стратегически важных государственных и социально-экономических задач. Внедрение и масштабирование производства электрохимических накопителей энергии способствуют созданию высокооплачиваемых рабочих мест, повышению производительности труда и стимулированию инвестиций в научные исследования и разработки. Кроме того, развитие данного направления поможет Казахстану занять свою нишу на мировом рынке энергетических технологий, укрепив экспортный потенциал страны и способствуя росту конкурентоспособности национальной экономики.

Наименование темы программы: «Разработка программного продукта для цифровизации и оптимизации работы системы теплоснабжения городов Казахстана». Цель программы - разработка цифрового двойника тепловых сетей городов Казахстана. Проблема направлена на разработку программного продукта с искусственным интеллектом (далее - Системы) для моделирования и оптимизации работы тепловой сети, а также прогнозирования аварийных нестационарных процессов в сети. Можно выделить следующие задачи, решению которых способствует внедрение создаваемого программного продукта (ПК): сокращение уровня аварийности и, как следствие, времени отключения потребителей от тепла; повышение энергоэффективности сетей за счет уменьшения тепловых потерь и излишней выработки топлива на источниках тепла; прозрачности работы тепловой сети в части услуг теплоснабжения. Цифровые технологии помогут сократить время на устранение аварий и их количество, а также перерывов в снабжении теплом будет меньше. Цифровизация теплосети позволит быстро и прозрачно реагировать на вопросы жителей в части услуг теплоснабжения. Мотивация программы состоит в разработке ПК для моделирования, мониторинга и оптимизации показателей работы тепловых сетей, создании цифровых двойников тепловых сетей городов Павлодар и Алматы. Основные подходы и гипотезы исследования: - новые подходы (модели, методы, алгоритмы, программные модули, технологии) ПК цифрового двойника городской теплосети; - интеллектуальные алгоритмы, программные модули для анализа и процесса принятия решений технико-экономических показателей режимов работы системы теплоснабжения для обеспечения экономичных режимов тепловых источников и насосных станций; - модели, алгоритмы графического представления объектов системы теплоснабжения с полным топологическим описанием связности объектов; - модели, алгоритмы паспортизации объектов системы теплоснабжения; - модели, методы, алгоритмы, программные модули гидравлических расчетов тепловых сетей любой степени закольцованности, в том числе гидравлический расчет при совместной работе нескольких источников тепловой энергии на единую тепловую сеть; - модели, методы, алгоритмы, программные модули при моделировании всех видов переключений, осуществляемых в тепловых сетях, в том числе переключений тепловых нагрузок между источниками тепловой энергии; - модели и методы расчета балансов тепловой энергии по источникам тепловой энергии и по территориальному признаку; - модели, методы, алгоритмы, программные модули расчета потерь тепловой энергии через изоляцию и с утечками теплоносителя; - модели, методы, алгоритмы, программные модули прогнозирования аварийных ситуации в теплосети; - методики измерения гидравлических и тепловых характеристик теплосети; - методы, алгоритмы технического сопровождения цифрового двойника теплосети. Цель программы достигается путем решения следующих задач: 1. Проектирование базы данных для цифровизации объектов Системы; 2. Создание базового расчётного комплекса путем построения математических моделей и разработки интеллектуальных модулей Системы; 3. Разработка пользовательского интерфейса Системы; 4. Тепло-гидравлические расчёты распределительных тепловых сетей в связке с магистральными сетями города; 5. Разработка инструментов идентификации и верификации параметров теплосети исходя их фактических данных работы теплоснабжения города; 6. Создание интеллектуальной системы расчетов планирования и оптимизации работы тепловой сети; 7. Анализ сценариев перспективного развития городской тепловой сети путем построения пьезометрических графиков по результатам расчетов. 8. Разработка геоинформационной системы (ГИС) цифрового двойника городской тепловой сети Ожидаемые результаты. В результате выполнения научно-технической программы (НТП) будет создан программный продукт цифрового двойника тепловых сетей cо следующими модулями: - расчётный комплекс, позволяющий строить тепловые сети на карте, проводить гидравлические и тепловые расчёты магистральных тепловых сетей города; - модули ПК для тепло-гидравлических расчётов распределительных (квартальных) тепловых сетей в связке с магистральными сетями города; - модули ПК для проведения расчетов планирования и оптимизации работы тепловой сети; - модули ПК для моделирования возникающих нестационарных процессов в сети; - модули тепло-гидравлических расчетов при совместной работе нескольких источников тепловой энергии на единую тепловую сеть; - расчеты потерь тепловой энергии через изоляцию с утечками теплоносителя; - прогнозирование аварийных ситуаций в теплосети. Цифровизация позволяет дать полное описание сложной интеллектуальной сети, рассматривая все ее аспекты от оптимального распределения теплоносителя до реализации стратегий управления теплоснабжения у конечных пользователей. Цифровой двойник теплосети способствует снижению эксплуатационных затрат на теплоснабжение благодаря оптимизации управления тепловыми сетями, сокращению числа аварийных ситуаций и недопоставок тепла, что способствует повышению уровня комфорта и безопасности городской среды. Создаваемый ПК будет использован для разработки цифровых двойников тепловых сетей г.Павлодар и г.Алматы.

Рост населения мира требует ускоренного развития продовольственной базы с целью удвоения производства продуктов питания к 2050 году. Этой цели можно достичь путем перехода от экстенсивных к интенсивным методам сельскохозяйственного производства. Задачи интенсификации агропроизводства ставятся в ряде стратегических документов правительства, где подчеркивается необходимость развития растениеводства и модернизации сельского хозяйства в целом. Их решение лежит на пути адаптации методов точного земледелия к климатическим, погодным и агротехническим условиям страны, с последующим их широким внедрением в практику работы фермерских хозяйств. Резко континентальный климат Казахстана характеризуется значительной вариативностью погодных условий, влияющих на условия развития сельскохозяйственных культур. При этом, естественные неоднородности почвенных разностей внутри поля в разных погодных условиях часто оказываются в противоположных категориях. Например, локальные понижения внутри полей в засушливых сезонах создают лучшие условия для роста и развития растительности, а во влажных сезонах это наименее благоприятные для растительности земли из-за их переувлажнения. Таким образом, градация качества земель внутри поля сложным и неоднозначным образом связана с погодными условиями, что требует более детального и глубокого анализа и мониторинга для принятия решений по проведению агротехнических мероприятий и их оптимизации с целью повышению урожайности. Имеющиеся системы мониторинга выполняют, как правило, задачи получения спутниковых изображений полей в разных спектральных диапазонах и их картирования. Для условий Казахстана требуются более сложные схемы. Необходимо учитывать историческую информацию, тренды изменений характеристик неоднородностей внутри полей и ожидаемые погодные условия. Для идентификации причин угнетения культурных растений необходимы снимки сверхвысокого разрешения. Все это усложняет решение базовых задач классификации, идентификации и распознавания состояния полей, посевов, фаз развития растений и т.п. Например, в условиях засухи деградация посевов делает их неотличимыми от парующихся полей. Вместе с тем, технологии обработки изображений и машинного обучения, позволяют решать многие задачи классификации и идентификации в сложных, меняющихся условиях в автоматическом режиме. Разработка системы поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве, основанной на комплексе систем мониторинга и методах искусственного интеллекта, представляет собой перспективное направление в сельском хозяйстве. Интеграция спутникового и низковысотного дистанционного зондирования с использованием беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) позволит получить более точные данные для мониторинга и управления процессами в точном земледелии. Это, в свою очередь, способствует повышению эффективности производства растительных кормов и оптимизации агротехнических мероприятий. Разрабатываемая в рамках проектного решения система будет включать в себя как высотное спутниковое зондирование для общего планирования, так и низковысотное зондирование для детализации с использованием снимков высокого разрешения. Спутниковый мониторинг может быть организован на основе доступных спутниковых продуктов или специализированных решений, в зависимости от потребностей и ресурсов участвующих в проекте хозяйств. Низковысотный мониторинг, осуществляемый с помощью специализированных БПЛА, обеспечит сбор данных с высокой степенью детализации, что критически важно для точного анализа состояния посевов. Подсистема обработки данных будет выполнять такие функции, такие как картирование полей, классификацию состояния растений и распознавание зон, требующих особого внимания или корректировки агротехнических мероприятий.Кроме того, она будет способствовать точному прогнозированию потенциальной вариативности урожайности, что позволит аграриям более эффективно планировать и распределять ресурсы. С учетом большого объема получаемых данных перспективным решением будет использование суперкомпьютерных технологий для обработки получаемых изображений. В целом, система станет значительным шагом вперед в области инновационных, наукоемких агротехнологий, обеспечивая более устойчивое и продуктивное сельское хозяйство в Казахстане. Она поможет снизить риски, связанные с неопределенностью погодных условий и другими факторами, влияющими на урожай, и улучшить качество жизни фермеров за счет повышения эффективности производства и снижения затрат. Создание подобной системы будет способствовать повышению производительности труда, росту урожайности и в конечном счете повышению степени диверсификации ресурсно ориентированной экономики Казахстана. Полученные научные результаты и разработки в рамках предлагаемого междисциплинарного проекта будут способствовать подготовке высококвалифицированных специалистов на стыке обработки данных и сельского хозяйства. Настоящая программа направлена на создание основных программно- аппаратных компонентов системы точного земледелия, адаптированной к условиям Казахстана. В результате ее выполнения будут получены следующие результаты: разработаны и адаптированы опытные образцы беспилотных летательных платформ, обеспечивающие мониторинг значительных площадей сельскохозяйственных полей; разработаны аппаратные и программные компоненты в том числе на базе высокопроизводительных вычислительных систем для применения беспилотных летательных систем и обработки больших объемов данных; разработаны модели, методы и программные средства для сегментации зон полей, требующих разных агротехнических воздействий, определения фазы развития культуры, степени угнетенности и выявления некоторых ингибиторов роста полезных растений; разработаны методы планирования маршрутов облетов; создана картографическая система для отображения результатов мониторинга; разработана техническая документация, документация пользователя по использованию системы; развиты соответствующие компетенции в сфере мониторинга процессов точного земледелия с использованием методов интеллектуального анализа данных и разработана программа подготовки специалистов.

К.И. Сатпаев является выдающимся ученым и общественным деятелем Казахстана, вклад которого в науку и культуру страны неоценим. Исследование его научно-культурного наследия помогает сохранить и передать будущим поколениям значимые достижения и ценности. Понимание и изучение трудов и методов Сатпаева способствует укреплению связи между поколениями ученых, что помогает обеспечить непрерывность научных исследований и развивать традиции отечественных научных школ, а также поспособствовать улучшению качества научных исследований, повышению их конкурентоспособности на международной арене и привлечению молодых специалистов к научной деятельности. Исследование и популяризация наследия таких выдающихся личностей, как К.И. Сатпаев, укрепляет национальную идентичность и способствует формированию гордости за свою страну. Это особенно важно в условиях глобализации и культурного разнообразия. Таким образом, программа по исследованию научно-культурного наследия К.И. Сатпаева является актуальной и значимой как для развития науки в Казахстане, так и для укрепления культурных и исторических основ общества.

Цель программы – Разработка и создание отечественных, инновационных, высокоэффективных, технических средств и технологических процессов компримирования газов для бурения, геологоразведки и других промышленных процессов производственных отраслей Республики Казахстан. Программа направлена на решение таких задач, как: получение для геологоразведочной, горнодобывающей, нефтегазовой и других отраслей промышленности РК собственной казахстанской инновационной продукции машиностроения, конкурентоспособной в сравнении с лучшими мировыми аналогами и пригодной для замещения импорта; снижение удельной энергоемкости и себестоимости работы оборудования и рабочих процессов с его участием в названных отраслях; улучшение экологических показателей работы оборудования и рабочих процессов с его участием в названных отраслях. Программа решает задачи, указанные в следующих стратегических документах: 1) Стратегия «Казахстан-2050». Приоритет 1 - «Экономическая политика нового курса»; 2) Национальный план развития РК до 2025 года, утвержденный Указом Президента РК от 15 февраля 2018 года № 636; 3) Концепция развития топливно-энергетического комплекса на 2023-2029 годы. В итоге выполнения и реализации результатов программы будут получены принципиально новые технические и технологические решения в сфере оборудования и процессов для компримирования газов, которые внесут свой достойный вклад в эффективное развитие добывающей, энергетической, а также машиностроительной и других отраслей Республики Казахстан на долгосрочную перспективу. Экономический эффект: В результате реализации программы будут разработаны новая техника и технология компримирования газов, альтернативная дорогостоящим и сложным в эксплуатации зарубежным технологиям. Новая технология компримирования газов, должна быть дешевле на 15-20% от существующих аналогов. Разрабатываемая технология должна снизить потребление электроэнергии до 10%. Социальный эффект: Реализация программы будет иметь в качестве результата комплексный социальный эффект, состоящий в увеличении количества рабочих мест, как при производстве новой техники и оборудования, так и в результате прогнозируемого положительного развития промышленного производства. Кроме того, социальный результат будет получен за счет развития смежных отраслей промышленности, которые будут вовлечены в процесс реализации данной программы и освоения ее результатов. То есть программа должна дать определенный импульс для развития электроэнергетической, металлургической, машиностроительной отраслей, что позволит приобрести уникальный опыт и сформировать команды высококвалифицированных специалистов – основу индустриально-инновационного развития Республики Казахстан. Кроме того, работы по программе должны повысить квалификацию и расширить область специальных знаний эксплуатирующего и научного персонала, реализовать эффективную программу подготовки молодых специалистов (магистрантов и докторантов). Экологический эффект: Экологический эффект программы будет заключаться в реализации Концепции «зеленой» экономики, изложенной в Национальном плане развития Республики Казахстан до 2025 года, утвержденным Указом Президента Республики Казахстан от 15 февраля 2018 года №636. В соответствии с указанной концепцией, разработанные в программе технические и технологические решения должны исключить (или значительно снизить) целый ряд экологически вредных факторов. Так же, как результат программы должно быть снижено потребление электроэнергии на 20-25 %. Целевые потребители полученных результатов: Министерство экологии и природных ресурсов РК, Министерство энергетики РК, Министерство промышленности и строительства РК, крупные добывающие компании – АО «Казцинк», АО «KAZ Minerals», АО «НАК «Казатомпром», группа «Казахмыс» и другие национальные, частные и зарубежные промышленные компании, вузы, проектные организации производственных отраслей.

С прогрессом в области информационных технологий и глобальной сети, парадигма Интернета вещей (IoT) набирает актуальность, открывая инновационные подходы к управлению инфраструктурой городов. Умные города представляют собой координированные пространства, где взаимодействие между устройствами и объектами, обмен данными и автоматизация управленческих процессов ведут к улучшению управления и повышению качества жизни населения. В настоящее время концепция Интернета вещей (IoT) играет все более важную роль в развитии городской инфраструктуры и повышении качества жизни граждан. С развитием технологий и распространением сетевого подключения, концепция Интернета вещей (IoT) стала актуальной и перспективной в области городской инфраструктуры. IoT позволяет связывать различные устройства и объекты в единую сеть, обмениваться данными и управлять ими, что открывает широкие возможности для создания умных городов. Применение IoT-технологий позволяет собирать данные с различных источников, анализировать их и принимать управленческие решения на основе полученной информации. Направление исследований данного проекта заключается в разработке и внедрении комплексной интеллектуальной системы, основанной на технологиях Интернета вещей (IoT) и анализе больших данных. Основной акцент сделан на интеграции различных источников данных и автоматизации процессов управления городской инфраструктурой, что позволяет достичь нового уровня управленческой эффективности и качества жизни населения. Проект предполагает создание мультидисциплинарной платформы, которая в реальном времени анализирует данные из множества источников, обеспечивая более глубокое понимание городских процессов и повышая эффективность управления ресурсами. В проекте используются следующие научно обоснованные методы: аналитика больших данных и машинное обучение для идентификации закономерностей и прогнозирования развития ситуаций; интеграция IoT для сбора данных в реальном времени о состоянии инфраструктуры и здоровье граждан; искусственный интеллект для создания интерактивных карт и визуализаций, улучшающих восприятие информации; и системы поддержки принятия решений для вовлечения граждан в процессы управления, что способствует демократичности и социальной активности. Эти подходы обеспечивают комплексное управление урбанизированными территориями, создавая устойчивое, безопасное и комфортное городское пространство. Исследование включает: - создание надежной системы сетевых устройств и сенсоров для непрерывного мониторинга качества воздуха в различных районах города, разработку интерактивных карт и приложений для визуализации данных о концентрации загрязнителей воздуха в режиме реального времени, анализ данных по идентификации основных источников выбросов вредных веществ, разработку методов расчета интегрального показателя загрязнения воздуха, разработку системы уведомления о состоянии окружающей среды и ее влиянии на здоровье. - разработку и внедрение системы управления микроклиматом, специально адаптированной для помещений изоляции больных особо опасными инфекциями. Эта система будет регулировать температуру, влажность и чистоту воздуха в режиме реального времени, используя датчики (IoT) и алгоритмы умного контроля. - разработку цифрового сервиса, которая позволит медицинским учреждениям эффективно управлять доступностью койко-мест, оптимизировать расписание приема пациентов и улучшить использование ресурсов стационара. - разработку прибора для экспресс-контроля качества воды и пищи на предмет наличия фармакологических субстанций, который, в отличие от известных аналогов, позволит проводить комплексную оценку анализируемых проб из различных объектов контроля и сочетает в себе такие датчики на современной элементной базе, как мутности, кислотности, кондуктивности, окислительно-восстановительного потенциала, температуры, солености и кислорода. - создание цифрового сервиса, который позволяет горожанам активно участвовать в обсуждениях, планировании и оценке городских проектов через интерактивные платформы и мобильные приложения. Это включает в себя функционал для сбора обратной связи, голосования, проведения опросов и общественных консультаций в режиме реального времени. - разработку концепции "Smart People" (Счастливые горожане), которая представляет собой стратегическую инициативу, направленную на повышение качества жизни граждан через интеграцию образовательных и социокультурных аспектов в повседневную урбанистическую среду. Эта концепция подразумевает создание условий для непрерывного обучения, развития профессиональных навыков и культурного обогащения граждан, что способствует формированию высоко квалифицированного и адаптивного населения. - разработку фундаментальных принципов и моделирование архитектуры интеллектуальных телекоммуникационных сетей ИТС, методологию внедрения интеллектуальных услуг и создание дорожной карты для планомерной интеграции 5G технологий. Ожидаемые результаты программы включают формулировку чётких стратегий внедрения, улучшение технологической инфраструктуры и укрепление научно-технического потенциала Казахстана. Программа направлена на достижение стратегических целей социально-экономического развития Республики, определённых в национальных планах и концепциях цифровой трансформации. Результаты исследований предполагается активно использовать для дальнейшей цифровизации экономики, улучшения управления урбанистической инфраструктурой и повышения качества жизни населения.

Проект представляет собой инновационное мобильное приложение, направленное на повышение навыков чтения и развитие критического мышления у учащихся и студентов. В проекте используются элементы геймификации и искусственного интеллекта для создания увлекательного и образовательного чтения. Проект решает актуальные проблемы казахстанской системы образования, включая необходимость индивидуализации учебного процесса и повышения его эффективности с использованием современных информационных технологий. Основой проекта является разработка и внедрение комплексной облачной платформы, использующей алгоритмы машинного обучения и обработки больших данных для адаптации учебного контента и методик к индивидуальным особенностям каждого ученика. Цель программы заключается в разработке универсальной, масштабируемой и легко интегрируемой системы, предназначенной для эффективного управления образовательным процессом в школах и учебных заведениях. Эта система будет адаптироваться к индивидуальным потребностям и возможностям учащихся. Ожидается, что данная инициатива будет способствовать повышению качества образования, улучшению академической успеваемости и развитию ключевых компетенций учащихся, таких как критическое мышление, решение проблем и самостоятельное обучение. Основные задачи проекта включают: 1. Разработку алгоритмов предсказательной аналитики для оценки учебных достижений и адаптации учебных материалов. 2. Создание интерактивной платформы с персонализированными учебными планами и ресурсами. 3. Интеграцию системы с существующими образовательными базами данных, библиотеками и учебными порталами для обеспечения широкого доступа и лёгкой адаптации в различных учебных заведениях. 4. Обучение и поддержку педагогов и административного персонала для эффективного внедрения и использования системы. 5. Проведение пилотного тестирования системы в отобранных школах с последующим анализом результатов и масштабированием проекта на национальном уровне. Ожидаемые результаты проекта включают значительное улучшение качества образования посредством индивидуализированных учебных планов, повышение мотивации учащихся благодаря использованию интерактивных и ориентированных на пользователя образовательных технологий, а также создание устойчивой базы для непрерывного совершенствования образовательного процесса через систематический анализ собранных данных. В рамках проекта также планируется разработка рекомендаций по применению искусственного интеллекта в образовательной сфере, что будет способствовать дальнейшему технологическому и методологическому обновлению образовательной системы Казахстана. Кроме того, результаты проекта будут представлены в ряде научных статей, посвящённых исследованию и внедрению данных инновационных подходов в образовании. Проект будет реализован в тесном сотрудничестве с ведущими образовательными учреждениями, что обеспечит высокий уровень экспертизы и гарантирует успешное внедрение и функционирование системы в реальных условиях современных школ Казахстана. Проект предполагает активное участие всех заинтересованных сторон в процессе разработки и тестирования системы, что обеспечит максимальное удовлетворение потребностей конечных пользователей и будет способствовать формированию открытого и инновационного образовательного сообщества. Экономический эффект: Сокращение расходов на образование за счет эффективного использования цифровых ресурсов и повышения квалификации рабочей силы благодаря улучшенным навыкам критического мышления. Социальный эффект: Создание образованного общества с высоким уровнем критического и творческого мышления, улучшение доступа к качественным образовательным ресурсам для всех учащихся. Научно-технический эффект: Внедрение инновационных образовательных технологий и алгоритмов искусственного интеллекта, способствующих дальнейшим научным исследованиям и разработкам в области образовательных технологий. Разработанный интеллектуальный обучающий ресурс будет обладать высокой практической значимостью для системы образования. Он готов к коммерциализации и может быть использован для решения актуальных задач социально-экономического и научно-технического развития Республики Казахстан.

1. Аннотация Цель Программы: создание биотехнологического R&D центра, направленного на разработку и коммерциализацию биотехнологических продуктов, включающего собственные лаборатории для обеспечения продовольственной безопасности продукции аграрного сектора. Актуальность. Активное использование ХCЗР и минеральных удобрений в сельском хозяйстве способствует нарастанию загрязненных сельскохозяйственных территорий и продуктов, которая ставит под угрозу продовольственную безопасность и охраны окружающей среды. Тем не менее, из года в год в Казахстане растет субсидирование пестицидов для химической обработки сельскохозяйственных земель из местного и республиканского бюджетов, так как имеется тесная зависимость между динамикой объемов применения пестицидов и уровнем урожайности сельскохозяйственных культур. При этом львиная доля приходится на синтетические химические средства защиты растений. В противовес ХСЗР выступают различные виды биопестицидов, биофунгицидов и биоинсектицидов, которые избирательно действуют на сельскохозяйственные культуры и является безопасным для человека и природной среде. К ним можно отнести живых культур, специально отобранных полезных микроорганизмов с выраженным фитопротекторным и стимулирующим действием, которая обеспечивает эффективную профилактику и защиту растений от болезней, повышают продуктивность, улучшают качество и структуру урожая. Другим немаловажным фактором уменьшения ХСЗР может выступить стимулирование производства удобрений для органического земледелия с использованием гуминовых веществ, способствующих повышение их стрессоустойчивости и урожайности и обеспечивающие фитосанитарную безопасность в широком диапазоне внешних условий, а также использование возобновляемых источников энергии, в т.ч.биогумуса, полученного при производстве биогаза из осадка сточных вод и отходов животноводства. Что касается животноводства, около 40% мирового валового внутреннего продукта (ВВП) сельского хозяйства обеспечивает животноводство. Под влиянием роста численности населения, доходов и урбанизации спрос на продукцию животноводства постоянно растет. В промышленном животноводство широко применяются антимикробные препараты. Ими лечат больных животных и птиц, стимулируют их рост, сокращая сроки откорма и снижая затраты на корма, также антибиотиками пользуются для профилактики заболеваний или метафилактики. Однако, бесконтрольное применение антибиотиков в животноводстве приводит к развитию устойчивости к ним у бактерий и грибов, которые присутствуют на фермах и представляют опасность для человека. Повысить продуктивность животных можно не только с помощью классических стимуляторов роста, но и за счет использования современных кормовых добавок: ферментных препаратов, пробиотиков, пребиотиков, синбиотиков и др. Ожидаемые результаты: В рамках задач данного проекта будут разработаны 5 продуктов для увеличения урожайности культур, в т.ч. для масличных культур, обеспечивающие фитосанитарную безопасность в широком диапазоне внешних условий; технологии для биоремедиации почвы и восстановления их плодородия, эффективно работающих при очистке загрязненных территорий сельскохозяйственного назначения; ожидается повышение продуктивности животных и урожайности культур, за счет применения инновационных продуктов и технологий. Программа направлена на решение стратегически важной государственной задачи — повышение эффективности и устойчивости сельского хозяйства в Республике Казахстан. В Послании Главы Государства от 16 марта 2022 года «Новый Казахстан: путь обновления и модернизации» под пунктом 1 указана проблема обеспечения продовольственной безопасности страны, где основную роль играет сельскохозяйственная отрасль. В рамках этой задачи Президент РК Касым-Жомарт Токаев в своем Послании от 1 сентября 2023 года заявил о стратегической цели Казахстана – стать одним из ведущих сельскохозяйственных центров Евразийского континента, т.е. региональным продовольственным хабом. Главным приоритетом Президент обозначил обеспечение населения доступным и качественным продовольствием. Также задачи программы соответствуют государственным стратегиям и программам, таким как "Цифровой Казахстан" и Национальная аграрная научно-образовательная стратегия. Программа включает создание образовательной онлайн-платформы и платформы Теле-Ветеринарии, что способствует развитию квалифицированных кадров и внедрению инновационных технологий в аграрный сектор. Степень влияния результатов исследований на соответствующую отрасль экономики Создание биотехнологического R&D центра с аккредитованными лабораториями для проверки на токсины, аллергены и другие вредные вещества в продукции аграрного сектора, гарантирует предоставление высококачественных и безопасных продуктов для потребления. Благодаря использованию разработанных биотехнологических продуктов увеличится эффективность сельскохозяйственных предприятий. Ожидается повышение продуктивности животных и урожайности культур, сопровождаемое снижением себестоимости производства. Это позволит не только обеспечить высокое качество и безопасность продуктов, но и значительно повысить конкурентоспособность сельскохозяйственных предприятий, что имеет важное значение для обеспечения продовольственной безопасности. Запуск онлайн-платформы для обучения и консультирования в регионах содействует развитию сельских территорий. Это, в свою очередь, снизит поток населения из деревень в города, поддерживая устойчивое развитие сельских регионов и укрепляя их экономики. Локальное производство и коммерциализация биотехнологических продуктов способствует импортозамещению в отрасли и повышению сырьевой независимости страны. Биотехнологический R&D центр будет привлекать квалифицированных специалистов и ученых в области биотехнологий. Развитие научных исследований в области биотехнологии не только расширяет фундаментальные знания, но и создает новые возможности для инноваций и развития в различных сферах экономики. Новые производства и создание рабочих мест: Разработка новых биотехнологических продуктов, поддерживаемая работой R&D центра, стимулирует создание новых проектов и Степень готовности для коммерциализации или для решения актуальных задач социально-экономического и научно-технического развития РК Из-за того, что получение биопрепаратов не требует дорогих оборудований, реактивов и технологических цепочек, не привязанности к импортируемому сырью Программа является легко коммерциализуемым. В рамках программы запланировано коммерциализация разработанных продуктов на общую сумму не менее 5% от общей суммы гранта к моменту завершения отчетного периода. Основные результаты исследования будут востребованы при создании подобных биопрепаратов в агрохимической отрасли.

Целью программы является разработка комплексной инновационной онлайн-платформы, объединяющей обучающий сервис для повышения юридической грамотности населения, автоматизированную систему юридической помощи и единую систему автоматизации работы юристов с интеграцией с образовательными учреждениями, государственными порталами и информационными системами, обеспечивающей бесплатный доступ к квалифицированной юридической помощи, обучению, консультациям, а также оптимизации работы юридических клиник, предоставления предиктивных прогнозов результатов рассмотрения дел и индивидуальных рекомендаций на основе искусственного интеллекта и машинного обучения в соответствии с требованиями Закона РК «Об информатизации» [1] и Закона РК «О персональных данных и их защите» [2]. На сегодняшний день большинство граждан Казахстана не знакомы со своими основными правами и обязанностями, закрепленными в Конституции и других законах. По данным опроса населения РК 65% респондентов не знали, как защитить свои права в случае нарушения [3], а исследование НИИ государства и права показало: 72% опрошенных предпринимателей не знали о своих правах при взаимодействии с государственными органами [4]. Люди часто не доверяют полиции и судам, что приводит к нежеланию обращаться за помощью в случае нарушения их прав, а также предпочитают решать проблемы вне рамок правовой системы, что может привести к несправедливости. Другой важной проблемой юридической сферы в Казахстане является Высокая стоимость юридических услуг: стоимость юридических услуг часто недоступна для людей с низким доходом, в то время как гарантированная государством бесплатная юридическая помощь зачастую остается невостребованной в связи с ограниченным количеством бесплатных юридических клиник и других организаций, предоставляющих бесплатную правовую помощь, а также низким уровнем информирования населения об их правах и возможностях для их защиты. Кроме этого, замечается географическая ограниченность доступности правовой помощи: в сельской местности доступ к правовой помощи для населения ограничен. Программа целиком направлена на решение данных проблем путем комплексного подхода, состоящего из исследовательской и практической работы с применением новых технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Ожидается, что программа: 1. Повысить юридическую грамотность населения. Обучающий сервис обеспечит доступ к образовательным материалам, повышая уровень правовых знаний среди широких слоев населения. Это способствует снижению правовой неграмотности и повышению осведомленности граждан о своих правах и обязанностях. Использование искусственного интеллекта для анализа запроса и подбора подходящих юристов обеспечивает более точные и персонализированные рекомендации. Это помогает гражданам найти юриста с необходимыми компетенциями и опытом, что увеличивает шансы на успешное решение их юридических вопросов. Мобильное приложение с голосовым/текстовым помощником на базе ИИ предоставляет круглосуточный доступ к юридической информации, что особенно важно для тех, кто не имеет возможности обратиться к юристу в рабочее время или живет в удаленных регионах. Представление статистики и прогнозирования на основе ИИ и машинного обучения по делам, рассмотренным судьями, позволяет пользователям лучше понимать судебную практику и возможные исходы их дел. Это способствует более осознанному и подготовленному подходу к решению правовых вопросов. 2. Увеличит доступность квалифицированной юридической помощи: Автоматизированная система юридической помощи сделает юридические консультации доступными для всех, в том числе для социально уязвимых слоев населения, благодаря бесплатному онлайн-доступу к квалифицированной юридической поддержке. Платформа будет способствовать взаимодействию между юридическими клиниками, университетами, государственными органами и другими организациями. Это позволит создать единое информационное пространство для обмена данными и совместной работы, что повысит качество и оперативность юридических услуг. Единая система автоматизации облегчит административные и рутинные задачи, что позволит юристам сосредоточиться на решении более сложных и значимых вопросов. Это повысит эффективность работы юридических клиник и увеличит количество обслуживаемых клиентов. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа правовых данных и предоставления предиктивных прогнозов исходов дел позволит юристам и гражданам принимать более обоснованные решения. Индивидуальные рекомендации улучшат качество юридической помощи и сократят время на поиск оптимальных решений. В исследовании для разработки комплексной инновационной онлайн-платформы будут использованы трансформерные модели, такие как GPT-4 и BERT, а также механизмы внимания (attention mechanisms), которые произвели революцию в области обработки естественного языка (NLP). Трансформерная модель GPT-4, одна из самых передовых моделей для генерации текста, способна понимать контекст и создавать осмысленные продолжения текста. Модель BERT, которая анализирует текст в обоих направлениях (слева направо и справа налево), позволяет лучше понимать контекст и нюансы значений слов [5]. Механизм self-attention, ключевой в трансформерных моделях, позволяет каждой части входного текста взаимодействовать с другими частями, помогая модели понять важность каждого слова в контексте всего предложения или абзаца, что значительно улучшает качество понимания и генерации текста. Механизм multi-head attention, расширение механизма self-attention, позволяет модели одновременно фокусироваться на разных частях текста с разных "углов зрения", улучшая её способность к многозадачному обучению и пониманию сложных текстовых структур [6]. Программа будет разработана в соответствии с Законом РК «Об информатизации» [1] и Законом РК «О персональных данных и их защите» [2], что обеспечивает законность и безопасность обработки данных пользователей. Это способствует формированию доверия к платформе и повышает ее авторитет среди населения и профессионального сообщества. Улучшение доступности и качества юридической помощи способствует защите прав и интересов граждан, что в свою очередь ведет к снижению правонарушений и конфликтных ситуаций. Это имеет положительное влияние на общественное благосостояние и экономическую стабильность. Таким образом, данная исследовательская программа имеет значительный практический потенциал, способствуя улучшению юридической грамотности, доступности и качества юридической помощи, а также оптимизации работы юридических учреждений и соблюдению законодательных норм.