Обоснование необходимости проведения данной научноисследовательской работы. Повышение точности позиционирования в закрытых помещениях и устойчивости к интерференционным помехам в задачах с повышенными требованиями является актуальной. Отсутствие единого стандарта и целесообразность исследования в этом направлении обосновывается на обзоре литературы и патентного поиска.

Проблема экономного, рационального использования водных ресурсов, борьба с их истощением и загрязнением, отнесена к национальным экологическим проблемам. Для решения этой проблемы был принят ряд законодательных актов и Постановлений Правительства Республики Казахстан. В условиях реализации Стратегии становления и развития Республики Казахстан «Казахстан – 2030» как суверенного государства и формирования рыночных отношений, основой решения экономических, технических, экологических, международных и других задач является рациональное использование природных ресурсов, среди которых особое место в системе водообеспечения населения и устойчивого развития производительных сил в регионе занимают водные ресурсы. Однако их ограниченность является одним из главных факторов, сдерживающих освоение богатейшего природного потенциала в регионе, для развития экономики, негативного воздействия на окружающую природную среду

В диссертационной работе были предложены методы классификации текстов на естественном языке для решения задач медиа-мониторинга. В основе предложенных методов лежит идея применения больших объемов разнородных данных (Big Data) для извлечения из них знаний о скрытых структурах текстового корпуса, позволяющих построить эффективные векторные представления текстов, а также решать задачи классификации. При этом предложенные методы имеют низкую вычислительную сложность и позволяют создавать классификаторы текстов по произвольному критерию оценки с минимальным объемом ручной разметки, либо в ряде случаев автоматически (без разметки).

Актуальность работы. ТОО «Казфосфат» представляет фосфорную промышленность Республики Казахстан, являясь лидирующей компанией по производству фосфорсодержащей продукции на территории стран СНГ. Продукция компании поставляется на рынки Восточной и Западной Европы, стран СНГ, Китая, а также на внутренний рынок. Начальным этапом для производства желтого фосфора, являющегося одним из важных продуктов предприятия, является процесс агломерации.

Целью диссертационной работы является разработка интеллектуальной системы управления процессом гравитационного обогащения руды, которая обеспечит высокие технологические показатели обогащения. Основная идея работы заключается в разработке интеллектуальной системы управления аппаратами гравитационного обогащения с учетом заданного технологического режима (максимальное извлечение, максимальное содержание), путем определения выходных переменных процесса с помощью интеллектуальных алгоритмов. Предлагаемая система способна к интеграции с существующими системами автоматизации обогатительных предприятий

Общая характеристика исследования. Данная работа посвящена исследованию и разработке приложения, предлагающего рекомендации по выбору будущей профессии на основе личностных характеристик человека путем выявления профессиональных склонностей. Актуальность. В настоящее время на Казахстанском рынке практически отсутствуют системы определения профессии. Современное общество предъявляет новые требования к производительности и профессионализму. Однако высокий уровень профессионализма предполагает полное раскрытие потенциала личности, что невозможно без учета личностных особенностей человека. Многие анкеты, проводимые организациями, недостаточно определяют и описывают тип человека для назначения, отбора персонала для определенных специальных программ и не дают надежного результата о том, справится ли данное лицо с определенными служебными обязанностями.

Эта модель посвящена разработке генеративной модели казахского языка с применением нейронных сетей. В работе предлагаются две модели: чисто символьная модель и символьная модель, усиленная слоем внимания. Для построения генеративной языковой модели казахского языка были применены глубокие нейронные сети. Языковое моделирование признано задачей предсказания последовательности. Сохранение зависимостей на большие расстояния очень важно, поскольку цель работы - генерировать допустимые слова в соответствии с заданным контекстом. С учетом этого была принята рекуррентная нейронная сеть, названная долговременной памятью. Чтобы улучшить понимание текста, был добавлен уровень внимания для целей генерации текста и обнаружения новых слов, модели необходимо понимать структуру слова, а также последовательности слогов и символов. Для успешного решения этой задачи в учебных целях была использована книга Мухтара Ауэзова «Абай жолы», изначально написанная на казахском языке.

Актуальность работы. Обеспечение коммуникации человека с информационной системой является одним из самых приоритетных направлений в области информационных технологий. В настоящее время применение голосового управления в качестве интерфейса взаимодействия получило широкую популярность в информационно-измерительных и управляющих системах (ИИУС), особенно в сферах деятельности, где присутствие человека связано с риском для его жизни и обосновано применение роботизированных механизмов. Голосовое управление основано на технологии распознавания речи, представляющей собой обработку речевых сигналов путём фильтрации и подавления шума, сегментации на информативные участки с целью определения информативных параметров, отражающих уникальные свойства речи.

Обоснование необходимости проведения данной научноисследовательской работы. Согласно Государственных программ индустриально-инновационного развития Республики Казахстан на 2015–2019 годы и 2020–2025 годы главный барьер на пути обеспечения качественного роста экономики – это цифровизация и технологическое перевооружение. Для создания основы будущих высокоэффективных предприятий или высокотехнологичных стартапов, диверсификации существующего производства и повышения конкурентноспособности необходима технологическая модернизация.

Цель диссертационной работы. Повышение прочности и ударной вязкости углепластика методом окисления углеродной ткани азотной кислотой и добавлением пластификаторов и термопластов в эпоксидную смолу. Задачи исследования: - повышение прочности ЭС за счет модификации ее пластификаторами и термопластами; - повышение прочностных свойств углепластиков за счет увеличения химической активности углеродной ткани и процесса окисления азотной кислотой; -изучение влияния модифицирования ЭС на механические свойства углепластика; - изучение совместного влияния модифицированной углеродной ткани и модифицированной ЭС на прочностные характеристики углепластиков и эффект формирования вакуумной инфузии.