Разработка моделей и методов сбора, анализа и классификации медиапубликаций на базе методов обработки естественных языков

Авторы:

Якунин Кирилл Олегович (Соавтор)

Дата защиты диссертации

21.12.2021

Язык диссертации

Русский язык

Аннотация (краткое описание)

В диссертационной работе были предложены методы классификации текстов на естественном языке для решения задач медиа-мониторинга. В основе предложенных методов лежит идея применения больших объемов разнородных данных (Big Data) для извлечения из них знаний о скрытых структурах текстового корпуса, позволяющих построить эффективные векторные представления текстов, а также решать задачи классификации. При этом предложенные методы имеют низкую вычислительную сложность и позволяют создавать классификаторы текстов по произвольному критерию оценки с минимальным объемом ручной разметки, либо в ряде случаев автоматически (без разметки).

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

Данный документ располагается в коллекциях

Диссертации

Докторанты

Файлы документа

ilovepdf_pages-to-jpg - 2026-02-20T162631.437.zip