Mathematical model for predicting the effectiveness of pulmonary tuberculosis treatment based on the HOMA index and the atherogenicity index

Авторы:

Искакова Айгул Малдыбековна (Соавтор)

Издательство:

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering

Дата издания

30.12.2025

На каком языке издана

Английский язык

ISSN

ISSN 0277-786X

Область исследования

Инжиниринг и технологии

Тип исследования

Прикладное

Аннотация (краткое описание)

Carbohydrate metabolism disorders increase the risk of developing active tuberculosis and are associated with worse outcomes of tuberculosis treatment. 15% of tuberculosis cases worldwide are estimated to be related to diabetes mellitus. Altered lipid metabolism may influence susceptibility to tuberculosis. Studies have been published on the association between total cholesterol, low-density lipoprotein, and high-density lipoprotein levels and the risk of tuberculosis. Patients with tuberculosis have an increased incidence of cardiovascular and cerebrovascular diseases. Cardiovascular complications of tuberculosis are among the most common extrapulmonary manifestations of the disease.

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

3. 

Хорошее здоровье и благополучие

9. 

Индустриализация, инновации и инфраструктура

12. 

Ответственное потребление и производство

URI

https://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-105027911766&origin=resultslist

DOI

10.1117/12.3096369

Тип публикаций

Статья

Практическое значение

прогнозирование эффективности лечения туберкулёза на основе HOMA-IR и атерогенных индексов для персонализированной медицины.

Данный документ располагается в коллекциях

Международные публикации ученых SU

Scopus

Файлы документа

Документ не загружен