Авторы:
Издательство:
Дата издания
01.01.2014Место издания (где издан)
АлматыНа каком языке издана
Количество страниц
108Аннотация (краткое описание)
В коллективной монографии сотрудников Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева, Пензенского научно-исследовательского электротехнического института и Пензенского государственного университета излагаются вопросы статистических оценок рисков информационной безопасности средств высоконадежной биометрико-нейросетевой аутентификации. Показано, что используемые зарубежными авторами классический биномиальный закон распределения независимых данных при оценке рисков информационной безопасности не позволяет учитывать естественные корреляционные связи битов выходного кода преобразователя биометрия-код. Для учета коррелированности битов выходного кода преобразователя в работе предложен неклассический биномиальный закон распределения зависимых данных. На основе результатов численного моделирования синтезированы таблицы плотности распределения значений меры Хэмминга кодов-откликов «Чужой» обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код. Установлено, что для качественной оценки рисков необходимо переходить от расчета основных параметров статистической модели к наблюдению формы закона распределения, при условии наличия соответствующих эталонов формы. В качестве таких эталонов формы закона распределения служат синтезированные в работе таблицы биномиального зависимого распределения. Монография подготовлена в рамках выполнения комплексного проекта по теме: «Разработка и подготовка производства телекоммуникационного оборудования, разработка программного сетевого, прикладного и специального обеспечения для создания цифровых сетей связи с персонализированным доступом» в соответствии с Постановлением Правительства РФ №218 от 09.04.2010 г. (Договор № 13G25.31.0039 от 07.09.2010 г.) и научного проекта по теме: №753. МОН.ГФ.13.13 «Исследование вариантов реализации и разработка действующего лабораторного образца ON-LINE системы биометрического обезличивания электронных историй болезней для медицинского учреждения». Для специалистов по искусственным нейронным сетям, защите информации в системах медицинского электронного документооборота, созданию электронных карт и паспортов с автоматической биометрической аутентификации личности.ISBN
978-601-239-333-0Данный документ располагается в коллекциях
Книги
Монографии
Файлы документа
ahmetov_ocenka_riskov_2014.pdf