Comparative Analysis of Production Functions of Complex Variables of the Predictive Model of Resource Support for the Process of Heat Generation

Авторы:

Искакова Айгул Малдыбековна (Соавтор)

Издательство:

SIST 2023 - 2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies, Proceedings

Дата издания

01.01.2023

На каком языке издана

Английский язык

Область исследования

Инжиниринг и технологии

Тип исследования

Прикладное

Аннотация (краткое описание)

The article presents methods for calculating the production function based on complex-valued economics. The uniqueness of the work lies in the fact that the production function is presented as a criterion for managing and forecasting heat supply. Data from the boiler plants of the heat supply company in Taldykurgan are used as initial data. As a result of the analysis, it was decided to use the production function of the complex argument, which will increase the number of process indicators and conduct a more complete analysis of the production of thermal energy.

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

9. 

Индустриализация, инновации и инфраструктура

URI

https://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85171970003&origin=resultslist

DOI

10.1109/SIST58284.2023.10223530

Тип публикаций

Статья

Практическое значение

оптимизация ресурсного обеспечения и повышение эффективности процессов теплогенерации на основе прогнозной модели.

Impact Factor

0.25

Данный документ располагается в коллекциях

Международные публикации ученых SU

Scopus

Файлы документа

Документ не загружен