A reinforcement learning and predictive analytics approach for enhancing credit assessment in manufacturing

Авторы:

Razaque, A. (Первый автор)

Kalpeyeva, Z. (Соавтор)

Kabievna, U.R. (Соавтор)

Сатыбалдиева Рысхан (Соавтор)

Ференс Юлия (Соавтор)

Sarkambayeva, S. (Соавтор)

Издательство:

Elsevier

Дата издания

09.12.2025

На каком языке издана

Английский язык

ISSN

2666-920X

Область исследования

Инжиниринг и технологии

Тип исследования

Прикладное

Аннотация (краткое описание)

A composite intelligence scoring framework for identifying high-potential individuals using multi-metric predictive models

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

DOI

10.1016/j.caeai.2025.100508

Тип публикаций

Статья

Квартиль

Q1

Источник квартиля

SCImago (Scopus)

Impact Factor

23.4

Количество цитирований

1

Данный документ располагается в коллекциях

Международные публикации ученых SU

Web of Science

Файлы документа

Документ не загружен