COMPARATIVE ANALYZING THE TECHNOLOGY OF PREDICTING RESERVOIR PROPERTIES ACCORDING TO SEISMIC DATA BASED ON LINEAR AND NONLINEAR PREDICTION ALGORITHMS

Авторы:

G.K. Umirova (Соавтор)

Издательство:

Вестник КазНИТУ

Дата издания

31.10.2024

На каком языке издана

Русский язык

ISSN

2959-2348

Область исследования

Инжиниринг и технологии

Тип исследования

Прикладное

Аннотация (краткое описание)

В статье выполнено сравнение технологий прогнозирования коллекторских свойств по сейсмическим данным на основе линейных и нелинейных алгоритмов. На примере Арыктинского газоконденсатного месторождения проведен анализ результатов престековой инверсии и методов машинного обучения. Показаны преимущества нейросетевых алгоритмов при прогнозировании петрофизических параметров и уточнении внутреннего строения продуктивных отложений

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

7. 

Недорогая и чистая энергия

8. 

Достойная работа и экономический рост

9. 

Индустриализация, инновации и инфраструктура

URI

https://vestnik.satbayev.university/index.php/journal/article/view/1372

DOI

2959-2348

Тип публикаций

Статья

Практическое значение

Результаты исследования позволяют повысить достоверность прогноза коллекторских свойств и нефтегазоносности по данным 3D-сейсморазведки, оптимизировать интерпретацию геолого-геофизической информации и снизить геологические риски при поисках и разведке углеводородо

Количество цитирований

0

Данный документ располагается в коллекциях

Публикации в КОКСОН

Файлы документа

1372-Article Text-3787-1-10-20241231.pdf