Научный руководитель:
Область исследования
Тип исследования
Аннотация (краткое описание)
Целью данного исследования является разработка программного обеспечения по подбору эффективных методов увеличения нефтеотдачи пластов нефтяных месторождений. Идея проекта заключается в создании компьютерной программы для нахождения эффективных методов увеличения нефтеотдачи (МУН) при наличии нечетких входных данных геолого-физических свойств нефтяных месторождений. Согласно данным 12-го Национального отчета О реализации Инициативы прозрачности деятельности добывающих отраслей в Республике Казахстан средний коэффициент нефтеотдачи в Казахстане составляет около 35%. Этот показатель считается низким особенно по сравнению с показателями развитых нефтедобывающих стран в более 50%. При этом большая доля нефти в Казахстане добывается на месторождениях гигантах, таких как Тенгиз, Карачаганак и Кашаган. В средних месторождениях Казахстана обеспечивающие около 40% добычи нефти прогнозируется снижение нефтедобычи, т.к. большинство этих месторождений находятся на поздней стадии разработки. В связи с этим, для повышения коэффициента извлечения нефти средних и небольших месторождений эффективным решением является применение методов увеличения нефтеотдачи. Выбор МУН сопряжен: во-первых, необходимостью анализа и обработки значительных объемов информации для выбора МУН, во-вторых, отсутствием отечественных интеллектуальных программ принятия решения по выбору МУН в Казахстане, в-третьих, экономическими рисками, связанными с внедрением МУН в промысел. Мы будем на основе теории нечёткой логики разрабатывать программное обеспечение принятия решения по подбору эффективного МУН для нефтяных месторождений. Проблема подбора МУН относится к нечетким задачам: 1) геолого-физические условия нефтяного пласта не являются четким и однозначно определенным объектом; 2) обобщением знаний успешного применения МУН нефтяными компаниями будет критерий применимости построения функции принадлежности. Метод нечеткой логики – эффективный метод теории принятия решений, который может применяться для выбора МУН на различных стадиях разработки и эксплуатации месторождений. Следующие результаты будут получены при выполнении проекта: 1. База данных будет содержать описание, рекомендации и ограничения, критерии и диапазон использования нечетких данных по успешным проектам применения МУН нефтяными компаниями Казахстана и зарубежных стран. 2. Будет разработано программное обеспечение для подбора МУН нефтяных месторождений при нечётких геолого-физических показателях. 3. Будут проведены серийные расчеты с использованием программного обеспечения для подбора МУН в условиях нечётких геолого-физических данных нефтяных месторождений. 4. Планируется публикация не менее 3 статей в рецензируемых научных изданиях реферативной базы Web of Science и (или) имеющих процентиль в базе Scopus не менее 35, публикация не менее 1 статьи в рецензируемом отечественном издании, рекомендованном КОКСОН, получение 1 авторского права на программный продукт. Создание программного обеспечения для подбора МУН на основе теории нечеткой логики будет значительным вкладом в продвижение отечественной науки и технологий, благодаря развитию науки на стыке информационных технологий и нефтяной инженерии и повышая преимущество и конкурентоспособность отечественных разработок. Создание программного обеспечения для подбора МУН даст возможность выполнить визуализацию полученных результатов в виде наглядных графиков и схем, также для каждого МУН будут выведены описания методов и оценки в зависимости от исходной информации по месторождению. Вместе с тем в программе будет модуль для расчета экономической эффективности применения МУН. С помощью функционала программы можно дополнить и корректировать критерии применимости МУН в зависимости от полученных решений успешных проектов. Создание программного обеспечения для подбора МУН может использоваться в ВУЗах, тренингах по повышению квалификации и т.п. в качестве учебного материала. Также возможно снабдить программное обеспечение двумя языками – государственным и русским, тем самым увеличить аудиторию пользователей отечественной разработки. Все это обеспечивает социальный эффект проекта. АО «Озенмунайгаз», АО «Эмбамунайгаз» и др. нефтедобывающие компании Казахстана могут быть целевыми потребителями результатов, т.е. разработанного программного обеспечения системы принятия решения по подбору МУН.Сведения о финансировании
ГосбюджетДанный документ располагается в коллекциях
Научные проекты
ГФ
Файлы документа
Документ не загружен