Авторы:
Издательство:
Дата издания
15.06.2024На каком языке издана
ISSN
1991-346XОбласть исследования
Аннотация (краткое описание)
Дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымының мәліметі бойынша, әлемде жыл сайын 17 миллионнан астам адам қан айналымы жүйесінің ауруларынан қайтыс болады, олардың жартысы коронарлық артерия ауруы мен ми инсультінен қайтыс болады. Болжамдық бағалаулар қазіргі өсу қарқынын сақтай отырып, қан айналымы жүйесі ауруларынан болатын өлім-жітім 2024 жылға қарай дүние жүзінде жылына 25 миллион адамға жетуі мүмкін екенін көрсетеді.Инсульт-бұл әртүрлі патогенетикалық механизмдерге негізделген құрылымдық күрделі ауру. Бұл патологияның көп компоненттілігін, сондай-ақ оның күрделі құрылымын ескере отырып, медициналық қауымдастық әртүрлі белгілерді тануға негізделген әртүрлі бағалау алгоритмдерін әзірледі. Бұл алгоритмдердің тиімділігін анықтау ең маңызды деп танылды. Қате белгілер КТ кескіндерін қолмен аннотациялау процесінде рентгенолог жасаған дәлсіздіктер нәтижесінде пайда болады. Науқасқа диагноз кезінде пайда болатын қателіктердің алдын алуға көмектеседі.Конволюциялық нейрондық желі (CNN) мидың инсульт деректері жинағында кескіндерді классификациялауды орындау үшін қолданылады. Деректер жиынтығы аз болғандықтан, бүкіл нейрондық желіні оқыту жақсы нәтиже бермейді, сондықтан дәлірек нәтиже алу үшін модельдік оқыту трансферлік оқыту тұжырымдамасын қолданады. Трансферлік оқыту-бұл белгілі бір тапсырманың моделі басқа тапсырманың бастапқы нүктесі ретінде қолданылатын әдіс. Атап айтқанда, жұмыста қойылған мәселе үшін Imagenet шкалалары бар Inception v3 моделі қолданылады. Машиналық оқытуды пайдалану кезінде мидың 2515 қалыпты және инсульттан зардап шеккен аймақтарының компьютерлік томографиялық суреттері бар деректер жинағы алынды. Құрылған нейрондық желінің міндеті-берілген кескінді классификациялау, яғни оның қалыпты немесе зақымдалған екенін анықтау. Осы алгоритмді қолдана отырып, дәлдік 65 пайыздан 99,2 пайызға дейін өсті, ал шығындар 7,532 пайыздан 0,756 пайызға дейін төмендеді. Негізгі көрсеткіштер: 99,6 % дәлдік, 99,2 % шолу, F1-баға 99,1 % болды.DOI
10.32014/2024.2518-1726.263Тип публикаций
Данный документ располагается в коллекциях
Публикации в КОКСОН
Файлы документа
Документ не загружен