Авторы:
Издательство:
Дата издания
22.03.2024На каком языке издана
Область исследования
Тип исследования
Аннотация (краткое описание)
В рыночной экономике остро встает задача внедрения систем оптимального управления технологическими процессами в цветной и черной металлургии, в химической промышленности, в нефтехимии и т.д., которые позволяют более рационально использовать минеральные ресурсы, экономить тепловую и электрическую энергию, снижать экологические последствия, повышать экономическую эффективность производства. Активные разработка и внедрение систем оптимального управления всевозможными технологическими процессами в мире начались и продолжились в 60-80 годы прошлого века. Однако до сегодняшнего дня не внедрена сколько-нибудь значительная автоматизированная система оптимального управления. Это связано с чрезвычайной сложностью физико-химических явлений, протекающих в современных технологических процессах, что не позволяет создавать достаточно адекватное математическое описание этих явлений. В последнее время во всем мире наблюдается тенденция использования современных интеллектуальных технологий, которые позволяют использовать знания, опыт и интуицию экспертов. Причем использование методов искусственного интеллекта при синтезе систем оптимального управления позволили значительно упростить процесс их создания, улучшить качество моделей управления и повысить их эффективность. Поэтому актуальной является задача разработки и внедрения интеллектуальных моделей (алгоритмов) управления различными технологическими процессами, в том числе и в фосфорной подотрасли. Авторами предложены методы и средства создания новых интеллектуальных алгоритмов управления новым сложным технологическим процессом - очистки фосфора от мышьяка и органики в промышленных условиях Новоджамбульского фосфорного завода (НДФЗ).DOI
10.58805/kazutb.v.1.22-269Тип публикаций
Практическое значение
- синтезированы и исследованы интеллектуальные модели описывающие поведение шлама и фосфора в отстойниках с использованием трех технологий: нечетких и нейронечетких алгоритмов и нейронных сетей с использованием полученных в ходе «мысленных» экспериментов ПФЭ для трех входных и одной выходной переменных: Х1- температура фосфора (70о-80оС); Х2- соотношение «шлам: Р4» (60%-40%); Х3- температура горячей воды в рубашку отстойника (70оС-95оС); Y - длительность отстоя. - проведены исследования всех трех интеллектуальных моделей управления на их адекватность, как оказалось нейро-нечеткие модели показали высокую точность и описывают физико-химические закономерности процесса отстоя. - промышленные испытаний интеллектуальных алгоритмов показали положительные результаты: удельный выход готовой продукции увеличился на5%, а качество товарного желтого фосфора улучши-лось на 3%.Данный документ располагается в коллекциях
Публикации в КОКСОН