AP26103493 Интеллектуальные поверхности на основе машинного обучения для «зеленого» IoT в будущих беспроводных сетях

Научный руководитель:

Жамангарин Дусмат Саматұлы (Соавтор)

Область исследования

Инжиниринг и технологии

Тип исследования

Фундаментальное

Аннотация (краткое описание)

Основной целью данного проекта является разработка инновационных методов оптимизации на основе машинного обучения (machine learning, ML) для реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (reconfigurable intelligent surfaces, RIS) для создания энергоэффективных и масштабируемых сетей Интернета вещей (Internet of Things, IoT) для будущих беспроводных коммуникаций. В рамках проекта решаются ключевые проблемы массового подключения к IoT, энергетических ограничений и сложного распространения сигнала за счет использования RIS и передовых ML-моделей для оптимизации системы в режиме реального времени. Исследование нацелено на улучшение распространения сигнала, повышение эффективности энергосбора и подключаемости пользователей с использованием технологии безвозмездного неортогонального множественного доступа (grant-free non-orthogonal multiple access, GF-NOMA). Ожидаемые результаты проекта включают значительное улучшение энергоэффективности устройств IoT, массового подключения IoT и управления ресурсами в беспроводных сетях. Эти результаты будут способствовать развитию научно-технического потенциала Казахстана, повышению конкурентоспособности исследовательских организаций и их научных коллективов. Проект имеет важное практическое значение, так как предложенные методы могут быть использованы в промышленных, городских и сельских IoT-развертываниях, решая ключевые задачи социально-экономического и научно-технического прогресса Казахстана. Полученные результаты имеют потенциал коммерциализации в области «зеленых» коммуникационных технологий и развития «умной» инфраструктуры. Кроме того, поскольку стандарты и технологии 6G все еще находятся на ранних стадиях, время реализации данного проекта идеально подходит для того, чтобы соответствовать современному уровню и потенциально продвинуться вперед. Эта работа также поддерживает государственную программу «Индустрия 4.0». Ожидается, что результаты наших исследований будут стимулировать создание новых стартапов в Казахстане, способствуя развитию инноваций в области технологий 6G в Центральной Азии.

Соответствие целям устойчивого развития (ЦУР)

Сведения о финансировании

Госбюджет

Данный документ располагается в коллекциях

Научные проекты

Файлы документа

Документ не загружен