Аннотация содержит краткое описание цели проекта, проблем, на исследование которой она направлена, основных подходов к проведению исследований, ожидаемых результатов, степени влияния результатов исследований на научно-технический (в том числе – кадровый) потенциал и конкурентоспособность научных организаций и их коллективов, ученых, практической значимости результатов исследований, то есть степень их готовности для коммерциализации или применения в ином качестве для решения актуальных задач социально-экономического и научно-технического развития Республики Казахстан. Объем аннотации не должен превышать 600 слов. Цель проекта. Цель работы направлена на определение палеотермобарических режимов, основных очагов генерации и направлений миграционных потоков углеводородных соединений, закономерностей распределения перспективных зон нефтегазонакопления в пределах юго-восточного борта Прикаспийской синеклизы и Сакмарской, Зилаирской зон Мугоджар Южного Урала. Проблемы, на исследование которой она направлена. За последние 15-25 лет крупных открытий новых месторождений не было (за исключением Каспийского шельфа). Это связано с тем, что исследования и поисково-разведочные работы, проводившиеся до сих пор, были основаны в большей части, на традиционной методике с уточнением регионального и локального геологического строения. Источники же нефти и газа, т.е. материнские толщи и степень их катагенеза изучались в значительно меньшей мере, а по некоторым районам вообще не изучались. Основные подходы к проведению исследований. Предполагается провести изучение органического вещества, нефтей, а также вмещающих их пород юго-восточного борта Прикаспийского осадочного бассейна и Сакмарской и Зилаирской зон Мугоджар, на основе использования комплекса методов, включающих петрографические, пиролитические, хроматографические и микротермометричекские исследования органического вещества, нефтей и горных пород. Ожидаемые результаты. Эти передовые методы исследований открывают новые возможности в области региональной геологии нефти и газа. Они позволяют определить геологические зоны, где расположены нефтегазоматеринские породы, и реконструировать термобарическую историю исследуемого региона. Это включает в себя локализацию очагов генерации углеводородов, находящихся непосредственно в зоне нефте- или газообразования или уже прошедших таковую. Это является ключевым элементом в поисково-разведочных работах. Степень влияния результатов исследований на научно-технический (в том числе – кадровый) потенциал. Результаты предстоящих исследований окажут значительное влияние на понимание геологической истории юго-восточной части Прикаспийской синеклизы и Мугоджар Южного Урала. Они будут ключевыми для восстановления термобарических условий на различных этапах эволюции региона. Этот инновационный подход к комплексному исследованию нефтегазоматеринских пород будет способствовать точной локализации источников генерации углеводородов. В процессе выполнения проекта будут привлечены молодые учёные, магистранты, докторанты. Результаты исследований, выполненных в рамках проекта, будут опубликованы в авторитетных научных периодических изданиях.

Исследовательский интерес в данном проекте сосредоточен на анализе оползневых процессов на различных тестовых участках в Алматы и Алматинской области. Эти регионы характеризуются наличием пород, предрасположенных к оползням, которые увеличивают свой объем при влажности. Это представляет особую угрозу на крутых склонах, где возможны обрушения большого масштаба. Рост случаев оползней также связывают с активными строительными процессами, оказывающими влияние на стабильность землепользования и состояние почв. Учитывая сейсмическую активность в Алматы и его близлежащих районах, также высок риск возникновения оползней из-за землетрясения. Мониторинг этих процессов с использованием дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и геоинформационных систем (ГИС) позволит более точно идентифицировать и классифицировать угрозы и способствовать созданию детализированной карты оползневой опасности. Эта карта является важным инструментом для органов чрезвычайных ситуаций и местных властей, регулирующих строительство в регионе. Разнообразие и взаимосвязь причин оползней требуют их точного определения для корректной оценки рисков. Основной целью данного исследования является разработка и внедрение интегрированных технологий, объединяющих данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и машинное обучение. Наш проект фокусируется на усовершенствованном мониторинге и оценке оползневых рисков в Алматы и Алматинской области. Используя современные методы анализа данных и машинного обучения, мы стремимся создать инновационные подходы к прогнозированию и предотвращению оползней. Интеграция данных ДЗЗ позволит нам получать подробные снимки региона, в то время как машинное обучение будет использоваться для анализа и интерпретации этих данных. Применение OBIA обеспечивает надежную платформу для точного картирования оползневых процессов и анализа их изменений, превосходящую пиксельный уровень анализа и учитывающую различные качественные характеристики для классификации явлений. Исследования показывают, что OBIA обеспечивает повышенную точность по сравнению с традиционными пиксельными методами и успешно применяется в многочисленных проектах мониторинга оползней. В области радарной интерферометрии применяются различные техники обработки данных и снимки с различными волновыми диапазонами для эффективного мониторинга движения оползней. GIS используется для интерактивного отображения аналитических результатов на онлайн картах, что крайне важно для выявления зон, требующих более детального рассмотрения и совершенствования подходов к решению проблем. Функции анимации в GIS поддерживают мониторинг и моделирование оползневых процессов в двумерных и трехмерных форматах. В данном исследовании активно применяются современные методы машинного обучения, включая обучение с учителем, а также ансамблевое обучение с использованием моделей «Random Forest» и нейронных сетей для глубокого обучения. Эти методы обеспечивают более эффективный анализ данных, полученных с использованием дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), позволяя точнее идентифицировать и классифицировать оползни, определять угрозы связанные с оползнями и создавать более надежные модели прогнозирования. Супервизионное обучение (supervised learning) используется для разработки моделей, основанных на «Random forest», что обеспечивает точное и стабильное предсказание оползневых рисков. Глубокое обучение с применением нейронных сетей позволяет извлекать сложные зависимости из данных ДЗЗ и обеспечивает более глубокий анализ динамики оползневых процессов. Создание карты уязвимости для оползней является первым и критически важным этапом в процессе оценки рисков для оползнеопасных зон. Исследование предлагает методику для оценки оползневой угрозы и разрабатывает математическую модель для прогнозирования оползней на изучаемой территории.

Сегодня современные цифровые технологии, методы интеллектуального анализа данных и автоматизации интенсивно проникают во все сферы жизни человека, формируя широкий спектр междисциплинарных исследований, результатом которых становится возможность получения новых знаний в различных предметных областях, в том числе в сфере экологической и продовольственной безопасности. Одной из самых актуальных и обсуждаемых глобальных экологических проблем современного общества является парниковый эффект и соответствующие климатические изменения. Республика Казахстан поставила амбициозную цель по достижению углеродной нейтральности к 2060 г. Между наиболее углеродоемкими отраслями промышленности распределены углеродные квоты, установлен механизм регулирования в сфере выбросов и поглощений парниковых газов в Казахстане. Однако ученые и политологи отмечают, что в настоящее время ни в одной стране не происходит серьезной модернизации производственных процессов, которая могла бы масштабно повлиять на парниковый эффект, так как это связано с большими финансовыми затратами и возможным резко негативным влиянием на экономику. Модели изменения климата, формируемые сегодня на различных уровнях, также не могут осуществлять реальный прогноз для принятия рациональных управленческих решений, так как они могут войти в противоречие с реальной картиной, сильно зависящей от приоритетов экономики. В сложившейся ситуации крайне важно параллельно с выработкой и реализацией мероприятий по смягчению техногенного воздействия на климатическую систему, разрабатывать и реализовывать взаимосвязанные с ними меры адаптации. Следует особо отметить, что, как показано в исследованиях ученых предметной области, вариация концентрации парниковых газов в атмосфере, особенно оксида углерода, может способствовать положительному аспекту в современном сельскохозяйственном производстве, а именно: благоприятному влиянию на фотосинтетическую активность растений, необходимую для формирования высокой урожайности и поддержания минерального почвенного баланса. Для регионов - производителей зерновых культур, часть территорий которых относится к рискованному земледелию, это крайне важно. Отечественными и зарубежными учеными, в том числе на основе исследований авторского коллектива, показана высокая эффективность одновременного применения аппаратов интеллектуального моделирования, в частности искусственных нейронных сетей и нечёткой логики, средств геоинформационных систем и других цифровых технологий при решении разных задач по обработке экологических данных и прогнозированию динамики природных сред. Особенно результативно их использование при решении задач комплексной оценки ситуации, определяющейся совокупным влиянием текущего и/или прогнозного состояния нескольких компонентов биотехносферы, а также необходимостью нахождения путей сбалансированного управления с учетом как сохранения природной среды и ресурсов, так и обеспечения высокого уровня развития техники и технологии. Авторами поставлена научная задача создания методов, моделей, алгоритмов, баз знаний и программного обеспечения, совокупность которых позволит сформировать новую интеллектуальную технологию адаптационного зонирования территорий в условиях динамики климата, а также разработки реализующей их цифровой платформы, обеспечивающих оценку, пространственно-временной и структурный анализ существующего и прогнозного уровня распределения и влияния парниковых газов, формирование адаптационных сценариев выбора оптимальных условий посева культур или карбоновых ферм, учет и перераспределение углеродных квот. Разработка подобной интеллектуальной технологии и цифорвой платформы позволит расширить существующие методы интеллектуального анализа данных в сфере обеспечения экологической и продовольственной безопасности, создать новый результативный подход к обеспечению автоматизированного агроэкологического и природно-климатического зонирования территорий, соответствующий методологический инструментарий формирования и оценки моделей сценариев управления, обеспечивающих одновременно снижение негативного воздействия на окружающую природную среду и повышение производительности территорий, сохранении и восстановление характеристик качества и экономической эффективности ресурсов. Созданные результаты интеллектуальной деятельности, а также прототип цифровой платформы и практические рекомендации по их использованию, позволят обеспечить их внедрение на конкретных территориях для эффективной выработки рациональных результативных управляющих воздействий, связанных с развитием производства и территории в целом на принципах биосферной совместимости. Оригинальные программные разработки и комплекс полезных моделей будут являться объектом интеллектуального права, предметом лицензирования, а также объектом услуг по технической поддержке и обновлению. Практическое внедрение результатов междисциплинарного исследования будет способствовать возрастанию уровня компетенции станы в целом (наличие специалистов с новыми компетенциями и развитие технологий), что очень важно для инновационно-ориентированного устойчивого развития государства.

Краткое описание цели проекта: разработка комплексной технологии переработки пиритных концентратов с получением железоокисного пигмента, порошков оксидов металлов, ферритов на их основе состава NiFe2O4, ZnFe2O4, CoFe2O4 методом высокотемпературного гидролиза с регенерацией соляной кислоты. Краткое описание проблем, на исследование которых направлен проект. Новые технологии получения нанопорошков в Казахстане преимущественно внедрены только в автодорожное производство битумов и асфальтов, получены специальные нанопорошки, которые добавляются к битуму и меняют физические свойства дороги в сторону увеличения износоустойчивости, порошки изготавливаются из щебня, песка и минеральных смесей. Крупномасштабное производство в области нанометаллургии на сегодняшний день отсутствует в Казахстане. В области получения нанопорошков оксидов цветных металлов и ферритов есть ряд нерешённых производственных проблем, например, критерии оценки качества исходного сырья для производства ферритов не выработаны, нет технологии получения пигментов, ферритов состава NiFe2O4, ZnFe2O4, CoFe2O4 из комплексного техногенного сырья по безотходной технологии, где была бы решена проблема регенерации соляной кислоты. Поэтому возникает необходимость в подборе исходного сырья экспериментальным путем, изготовление образцов ферритов из техногенного сырья, создание цикла регенераций соляной кислоты. Будут получены ферриты состава NiFe2O4, ZnFe2O4, CoFe2O4 с прогнозируемыми свойствами и составом. Оксид железа является основной составляющей ферритов. Определение путей совершенствования и оптимизации получения ультрадисперсных оксидных и металлических порошков цветных металлов для получения продуктов повышенной стоимости является актуальной и стратегически важной задачей для развития инновационного, продуктового нанометаллургического передела Казахстана и мира. Краткое описание основных подходов к проведению исследований В технологии получения пигментов, ультратонких оксидов металлов и ферритов лежит способ высокотемпературного гидролиза. Будет проведено экспериментальное установление закономерностей термического разложения хлоридов железа, никеля, кобальта, цинка и двухкомпонентных смесей хлоридов железа с хлоридами цинка и никеля, будут определены свойства порошков, получающихся в результате разложения соединений. Будет проведена глубокая очистка хлоридных растворов от примесей, выполнены исследования по переработке комплексного железосодержащего сырья с получением в качестве конечной продукции получение железоокисного пигмента (Fe2O3, Fe3O4), порошков оксидов металлов (Fe2O3, Fe3O4) и ферритов. Будет установлена и достигнута наноразмерность порошков оксидов железа, никеля и кобальта и ферритов на их основе NiFe2O4, ZnFe2O4, CoFe2O4. Получающийся в результате переработки феррит железа имеет ультрадисперсные кристаллы, практически, не содержит примесей и пригоден для изготовления из него промышленных изделий.

Целью проекта является выявление и оценка водоносных горизонтов Алматы и Алматинской области (Илийский осадочный бассейн) для технически возможного и экономически рентабельного геологического хранения CO2, выделяемого промышленными объектами (заводы, фабрики, ТЭЦ и т.д.). Проблемы, решаемые в данном проекте. В Республике Казахстан высокие уровни годовых выбросов углекислого газа, превышающие 2 миллиона тонн, отмечаются в городе Алматы и Алматинской области. Этот феномен обусловлен высокой концентрацией различных предприятий, заводов, ТЭЦ и других производственных объектов в данной области. Такие данные подчеркивают важность исследования геологических структур с целью оценки возможности подземной закачки и хранения СО2. Исследования в рамках проекта будут осуществляться в Satbayev University. Университет обладает значительным опытом в области геолого-гидродинамического моделирования месторождений нефти, газа и угольных пластов, а также располагает необходимым оборудованием и программным обеспечением. В Казахстане впервые будет проведено выделение и оценка водоносного горизонта с научной, экономической и технической перспективы для подземного хранения СО2.Для Satbayev University данный проект даст возможность весомого вклада в науку, направленную на подземное хранение газа в водоносном горизонте. Данный опыт даст нам возможность выявить определенную методологию оценки и выделения геологической структуры для эффективного хранения СО2. В дальнейшем результаты исследования дадут другим научным организациям эффективнее подходить к решению данной задачи. Основные подходы к проведению исследований. В данном научном проекте используются современные подходы исследований. В частности, для построения геологической модели будет применена статистическая обработка данных. Для моделирования гидродинамических процессов (хранение и закачка газа) будет использовано численное моделирование. Также для достижения оптимизации хранения диоксида углерода планируется провести анализ чувствительности ряда ключевых параметров закачки газа на гидродинамическом симуляторе. Для определения экономической эффективности будет сделан прогноз процесса захоронения СО2 на тридцать лет. Применения всех вышеперечисленных методов исследования позволяют ответвить на главный вопрос исследования: определение глубоководоносного пласта в Илийском осадочном бассейне. Помимо этого, будут получены такие параметры как потенциальны объем закачанного СО2, определена оптимальная стратегия закачки СО2 в водоносный горизонт. Основным методом исследования будет компьютерное моделирование водоносного горизонта, а также процесса закачки и хранения СО2. Степень адекватности моделирования достаточно высокая, так как все параметры пласта и процесса хранения газа не изменяются. Таким образом, геолого-гидродинамическая модель может быть основой для прогнозирования динамики процесса подземного хранения газа, подтверждая адекватность модели к исследуемому объекту. Необходимые геологические и петрофизические данные планируется приобрести в АО «Национальная геологическая служба». Все данные будут использоваться для построения статистической модели пласта и моделирования закачки диоксида углерода.

Цель проекта. Разработка эффективной технологии комплексного извлечения попутных ценных компонентов, таких как, селен, германий, ванадий и РЗМ из технологических растворов гидрометаллургического производства с экологически рациональной утилизацией отходов производства. Основные задачи:  Разработка технологии рационального извлечения наиболее перспективных элементов из технологических растворов и отработанных блоков ПСВ урана на основе предварительного прогноза рыночного спроса. ̶ Мониторинг содержаний ПЦК в растворах ПСВ урана и в ионообменной смоле (ИОС) из технологического процесса, отбор и анализ проб технологических растворов (ПР, МС) ИОС на руднике на содержание в них ПЦК;  Исследование кернового материала на состав и содержание ПЦК, полный химический и минералогический анализ руды на ПЦК, включая селен, ванадий, германий, РЗЭ и РМ с использованием современных методов спектрометрии. ̶ Исследования по подбору наиболее оптимальных сорбентов на каждый вид извлекаемого ПЦК и их сорбционных характеристик на модельных растворах в статическом режиме. ̶ Исследование кинетики, механизма сорбционного извлечения ПЦК рядом коммерческих ИОС на модельных и реальных растворах в лабораторных условиях в статическом и динамическом режиме.  Исследование растворов различного состава, выщелачивающих керновые пробы в агитационных условиях, для выбора оптимального состава выщелачивающего раствора.  Выщелачивание керновых проб в фильтрационном режиме для выбора оптимальных технологических параметров, обеспечивающих максимальное извлечение ПЦК (степень извлечения 75-95 %) ̶ Исследование различных сорбентов в статистических условиях по выбору: эффективного ионита для сорбционного концентрирования ПЦК из маточных растворов сорбции урана ПСВ, а также из ПР, содержащего ПЦК; эффективного десорбирующего раствора с определением степени десорбции ПЦК.  Исследование кинетики сорбции селена и РЗМ из модельных растворов на специфических сорбентах и экстрагентах в лабораторных условиях. Определение механизма и кинетических параметров сорбции ПЦК. Разработка технологии извлечения попутных ценных компонентов из технологических растворов уранового производства  Исследование сорбции-десорбции ПЦК в динамическом режиме для определения оптимальных режимных параметров и показателей процессов концентрирования/извлечения ПЦК из технологических растворов.  Оценка возможности извлечения ПЦК с использованием существующей производственной инфраструктуры рудников ПСВ. ̶ Разработка технологии извлечения попутных ценных компонентов из технологических растворов уранового производства ̶ Разработка аппаратурно-технологической схемы извлечения ПЦК из технологических растворов уранового производства Ожидаемые результаты: Будут опубликованы не менее 3 (трех) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти); не менее 1 патента на изобретение (включая положительное решение по нему). Результаты реализации проекта планируется опубликовать в рецензируемых научных изданиях, таких как: «Molecules» (издательство MDPI, WOS Q2), Sustainable Chemistry for Envirovent (Q2), Mendeleev Communications (издательство Elsevier, Q3) и др. Степень влияния результатов исследований на научно-технический потенциал и конкурентоспособность научных организаций и их коллективов. Результаты исследований по извлечению попутных ценных компонентов, РМ и РЗЭ будут способствовать диверсификации национальной экономики, созданию новых высокотехнологичных производств продуктов с добавленной стоимостью, формированию высококвалифицированного научно-технического потенциала, повышению конкурентноспособности научных организаций. Практическая значимость результатов исследований рентабельной добычи попутных ценных компонентов, таких как селен, германий, ванадий, РМ и РЗЭ из технологических растворов и отработанных блоков ПСВ урана заключается в расширении сырьевой базы, создании на их основе производств высокого передела, высокой степени их готовности для коммерциализации и их применения для вхождения Казахстана в мировой рынок редкометальной продукции. Ожидаемый научный и социально-экономический эффект. Научные результаты позволят заложить основу развития в Казахстане новых высокотехнологичных и наукоемких производств: солнечных батарей, фоточувствительных материалов, высокочастотных приборов и устройств, что обеспечит высокий социально-экономическому эффект. Применимость и/или коммерциализуемость полученных научных результатов. Экономическая эффективность от извлечения ценных попутных компонентов за счет повышения ресурсной продуктивности, охраны окружающей среды и рентабельной добычи РМ и РЗЭ из технологических растворов гидрометаллургических производств, востребованных на мировом рынке, создает благоприятную почву для коммерциализации полученных результатов.

Устойчивая борьба с сорняками актуальна как никогда. Глобальное потепление стимулирует их рост, поскольку они конкурируют с сельскохозяйственными культурами за питательные вещества, и каждая капля распыляемого химиката наносит ущерб окружающей среде. Все химикаты уничтожающие сорняки, не только наносят вред экологии, но и довольно дорого обходятся фермерам и агрохолдингам, влияя на конечную стоимость продуктов. Использующие традиционные технологии фермеры обычно опрыскивают химикатами поля полностью, не только расходуя дорогостоящий раствор, но и «отравляя» сельскохозяйственные растения [1,2]. Сорняки соперничают с другими растениями за пространство, солнечный свет и питательные вещества. Они также облегчают проникновение насекомым-вредителям. Уничтожить сорняки можно с помощью химикатов-гербицидов, однако это приведет к заражению воды и ухудшению качества земли. Их можно также вырывать, но это очень кропотливый и тяжелый труд, а фермеры и сельскохозяйственные компании и так регулярно сталкиваются с нехваткой рабочих рук. Проблема актуальна как для западных стран, так и для Казахстана. Актуальность исследования: Сорные растения являются постоянным компонентом агроэкосистем. При высокой численности они снижают урожай и его качество. Сорняки являются конкурентами культурных растений за влагу и элементы питания. Кроме того, сорняки являются промежуточными или основными хозяевами возбудителей многих болезней и вредителей сельскохозяйственных растений. Поэтому борьба с сорняками является технологической и экономической необходимостью при выращивании сельскохозяйственных культур [3,4]. Исследователи также добавили, что с каждым годом уничтожать сорняки традиционным методом все сложнее — устойчивые к гербицидам сорта выживают, что вынуждает производителей выпускать все более мощные химикаты. Это влияет на здоровье фермеров — такие химикаты, как глифосат вызывают рак, а паракват — болезнь Паркинсона. Химикаты также оказывают серьезное влияние на здоровье почвы. Объектом исследований является автономный робот уничтожитель сорняков с искусственным интеллектом с рыхлением почвы. Основные подходы к проведению исследований - агротехнические методы борьбы с сорной растительностью истребительные мероприятия, основанные на использовании технических средств и приемов обработки почвы. Является основным методом борьбы с сорняками. Рациональное и своевременное применение агротехнических методов позволяет снизить засоренность посевов сорными растениями на 50-60%, увеличить конкурентоспособность культурных растений за счет создания благоприятных условий жизнедеятельности, подавить возбудителей болезней и вредителей. Предлагаемый автономный робот уничтожитель сорняков с искусственным интеллектом и механическим способом уничтожения, к каждому ряду растений установлена одна секция, с продольными ножами, перед каждым из них расположены видеокамеры с машинным «зрением», направленные вниз, под «брюхо» в зону расположения растении и сорняков, искусственный интеллект, распознает их вид, определяет места их расположения, с учетом скоростей агрегата и лезвия ножа, обоснует защитную зону растении и зону уничтожения сорняков, с подходом к зоне уничтожения, нож срезает корни сорняков, от сообщения манипулятором колебательного движение, отличающиеся тем, что при срезе корней сорняков только продольным ножом, образуются зоны неуничтоженных сорняков, прикрытых защитной зоной культурного растения, при подходе к сорнякам этой зоны, поперечному ножу сообщается колебательное движения и они уничтожаются срезом корней [5-8]. Исследовательская группа проекта состоит из ученых «Казахского национального исследовательского технического университета имени К.И. Сатпаева» (КазНИТУ им.К.И.Сатпаева) и «Казахского национального аграрного исследовательского университета» (КазНАИУ). Общее количество членов исследовательской группы проекта составляет 10 человек, в том числе 1 вакансия вспомогательного персонала. Пять члена группы молодые ученные.

Біріккен Ұлттар Ұйымының Даму Бағдарламасы (БҰҰДБ) болжамы бойынша Қазақстанда 2040 жылға дейін су тапшылығы мәселесі пайда болуы мүмкін. Статистикаға сүйенсек, Қазақстанда тұщы судың 25% өндірісте пайдаланылады. Сондағы, мұнай өндіру және өңдеу өнеркәсіптері суды өте көп пайдаланады. Тек 2016 жылда Қазақстанның мұнай өңдеу кәсіпорындары 77,8 млн м3 суды тұтынды, оның шамамен 3,5 млн м3 ғана қайта өңделді және қалған бөлігі қоршаған ортаға жіберілген. Экология мен халықтың денсаулығын қорғау мақсатында мұнай/суды бөліп алу әлі іске асырылуы қиын мәселе болып табылады. Мұнай мен суды ажырату үшін центрифугалау, механикалық әдістер, тығыздық айырмашылығы негізінде бөліп алу және т.б. сондай әртүрлі әдістер қолданылады. Бірақ, бұл технологиялар экономикалық тиімсіз және біраз уақытты талап етеді. Қазіргі таңда, гидрофобты мембраналардың көмегімен сүзгілеу әдісінің арзан болуы, жеңіл бөлуі және қайта пайдалану мүмкіндігі бұл технологиялардың қарқынды дамуына алып келді. Алайда, бұл технологияның кемшілігі мембраналардың биологиялық ыдырамайтын полимерлерден жасалуында. Сол себепті, бұл полимерлер екінші ретті ластануға алып келеді. Осылай, біз биологиялық ыдырамайтын полимерлерді целлюлоза секілді биологиялық ыдырайтын полимерлерге алмастыру жайлы жаңа концепция ұсындық. Дәстүрлі полимерлі мембраналармен салыстырғанда целлюлоза мембраналарын жасау құны айтарлықтай төмен. Дегенмен, қазіргі заманғы биологиялық ыдырайтын целлюлоза негізіндегі полимерлер гидрофильді және салыстырмалы түрде аз механикалық беріктікке ие. Біздің алдыңғы зерттеу нәтижелері көрсеткендей, химиялық өзгерістер механикалық және гидрофобты қасиеттерге әкелуі мүмкін екенін көрсетеді. Біз ұсынған электроспиннинг (electrospinning), спин коутинг (spin coating), мембрананы құю арқылы жасау (casting for fabrication membrane) тәсілдері жаңа материалдарды дайындауда түсінігімізді кеңейтеді. Осы жобада супергидрофобты мембраналар жасау Қазақстанда және бүкіл әлемде су тазалау жүйелерін жақсартуға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, бұл технологияларды дамыту Қазақстан ғылымына үлкен үлес қосады.

Предлагаемый проект направлен на исследование эффективности применения глубоких нейронных сетей при разработке систем идентификации по голосу на основе ультракоротких фраз, продолжительность которых в чистом виде не превышает нескольких секунд. Актуальность данных исследований основана на том, что применяемые на сегодняшний день методы распознавания дикторов в основном ориентированы на построение статистической модели голоса диктора, где применяются гауссовские смешанные модели, i-vectors и т.д. Однако, как показывает практика, в реальной жизни часто возникает такая ситуация, когда требуется идентифицировать человека по его коротким фразам. Ясно, что из ультракороткого высказывания человека фактически невозможно построить статистическую цифровую модель голоса. Таким образом, мы сталкиваемся с проблемой создания голосовой модели говорящего, не требующей длинные высказывания (с продолжительностью более 15 сек в чистом виде). Исходя из этого, мы ставим задачу провести исследования и разработку алгоритмов построения голосовой модели человека, когда традиционные статистические методы неприменимы. Фактически во всех языках мира обязательно присутствуют гласные фонемы: "А", "О", "Е", "И". В таком случае, нам достаточно будет построить и обучить нейронную сеть, которая способна распознавать эти фонемы в потоке звуковых данных. При обучении этой нейросети можно использовать два типа ИНС: 1) RNN/LSTM в случае подачи мелкепстральных коэффициентов на вход сети или 2) CNN если в качестве входной информации будет подаваться спектрограмма фрагмента речи. Резюмируя, отметим, что в ходе реализации задач проекта должны быть разработаны и обучены следующие нейронные сети: 1) нейросеть, используемая для распознавания вокализованных звуков речи; 2) нейросеть, которая вне зависимости от человека и языка высказывания должна отнести вокализованный звук речи к одному из фонем: "А", "О", "Е", "И"; 3) нейросеть, определяющая принадлежность установленной фонемы к конкретному диктору. Конечный результат (распознавание диктора по ультракоротким фразам) достигается за счет применения всех этих трех сетей последовательно. Тип и структура этих нейронных сетей будут определены в результате экспериментальных исследований.

Қазіргі уақытта ҚР-ның қарулы күштерінде қолданыстағы қару-жарақ пен әскери техникалардың көпшілігі советтік және ресейлік техника. Кейбіреулерінің өндірісі жабылып қалғанына да біраз уақыт өтті. Сондықтан да, кейбір қосалқы бөлшектері жоқ қару-жарақ пен техникаларды консервацияға жіберуге мәжбүр. Ал, отандық қорғаныс өндірісі тек кейбір сауытты техникаларды ғана шығарады, оның өзінде көп бөлшектерін шетелден алып келеді. Бұндай жағдай отанымыздың тұтастығы мен тәуелсіздігіне қауіп төнгенде Қарулы күштерімізді тығырыққа тірейді. Соғыс немесе қарулы қақтығыс жағдайында бұзылған немесе соғыс алаңында істен шыққан техниканы немесе қару-жарақты жедел жөндеп, ұрыс алаңында қайта жеткізу өте маңызды. Бұл, әсіресе, Қазақстан секілді қорғаныс ресурсы шектеулі ел үшін өте маңызыды. Украйнадағы соғыс қарсыластың бірінші кезекте қару-жарақ пен әскери техникалар сақталатын қоймаларды жойып, қорғанып жатқан елдің Қарулы күштерін әлсіретуге тырысады. Осындай соққылар қару-жарақ пен әскери техниканың қосалқы бөлшектері сақталған қоймаларға және әскери техника жөндейтін өндірістерге жасалуы мүмкін. Мұндай соққылардан кейін өндірісті тез арада қалыпқа келтіру мүмкін болмайды. Сондықтан да, осындай қауіптердің алдын алу үшін тасмалданатын мобильді өндірістің болғаны абзал. Ондай өндіріс ретінде тасмалдауға ыңғайланған металл 3д принтерлерді қолдануға болады. Бірақ, металл 3д принтерлер қажетті дәлдікті бере алмайды, сондықтан, 3д баспаланған бөлшекті механикалық өңдеуден өткізу керек. Осы мәселелерді шешу үшін 5 өсті 3д баспа жасау және 3д баспадан кейінгі механикалық өңдеу функциялары бар, сонымен қатар тасмалдауға ыңғайлы болуы үшін жиналып-жазылатын білдекті зерттеп жобалауды ұсынып отырмыз. Жұмыстың мақсаты –5 өс бойынша 3D баспа жасай алатын және механикалық өңдеу функциялары бар, сонымен қатар тасмалдауға ыңғайлы болуы үшін жиналып-жазылатын, әскери техникалардың және қару жарақтардың бөлшектерін жасауға арналған көпфункционалды мобильді металл 3D принтерді зерттеу және жобалау. Ұсынылып отырған көпфункционалды мобильді металл 3D принтерін зерттеп жобалау үшін жобада келесі міндеттер шешіледі: 1) Көпфункционалды мобильді металл 3d принтерінің конструкциясы болатын манипуляторды зерттеу және жобалау; 2) Көпфункционалды мобильді металл 3d принетрді жинап-жазу және жұмыс үстелін қимылдату механизмдерін зерттеу және жобалау; 3) Нарықта бар дәнекерлеу аппаратын WAAM технологиясына бейімдеу; 4) Көпфункционалды мобильді металл 3d принтерімен үлгілерді 3D баспа жасау және 3D баспа стратегиясын зерттеп, баспадан кейінгі механикалық өңдеу жұмыстарының оптимальді стратегияларын анықтау; 5) 3D үлгілерді механикалық жүктемелерге тексеру және құрылымын зерттеу.