В статье рассмотрены возможности использования геомагнитных данных и магнитных свойств горных пород при решении задач геонаук. Показано, что магнитные параметры, включая намагниченность, магнитную восприимчивость и магнитную проницаемость, могут отражать состав, состояние и изменения геологической среды. Обобщены примеры применения магнитометрии, петрофизических связей, палеомагнитных данных и параметров геомагнитного поля для изучения глубинного строения геологических структур, прогноза месторождений полезных ископаемых и анализа природных явлений, включая сейсмическую активность. Отмечено, что совершенствование методов наблюдений, обработки и интерпретации геомагнитных данных повышает вероятность получения более однозначных результатов при изучении геологической среды и прогнозировании природных процессов.
В статье выполнен сравнительный анализ возможностей алгоритмов машинного и глубокого обучения при решении геологических и геопрогнозных задач. Рассмотрены основные типы геоданных, включая геолого-геофизические, геохимические, дистанционные, скважинные и текстовые материалы, а также алгоритмы ML, DL, CNN, RNN, GAN и NLP. Показано, что методы искусственного интеллекта могут использоваться для автоматизации обработки и интерпретации геологических данных, выявления скрытых закономерностей, прогнозирования месторождений полезных ископаемых и оценки геологических рисков. Отмечены ключевые ограничения, связанные с дефицитом качественных геоданных, сложностью интерпретации моделей и необходимостью экспертной валидации результатов.
В статье рассмотрены плотностные и магнитные характеристики горных пород восточной части Сарысу-Тенизского поднятия, расположенной на южной окраине Тенизской впадины в пределах рудной провинции Центрального Казахстана. На основе анализа геологических и петрофизических данных выполнено группирование пород по диапазонам плотности и магнитной восприимчивости. По плотностным характеристикам выделено шесть групп пород, а по магнитной восприимчивости - четыре группы от немагнитных до сильномагнитных. Полученные результаты позволяют оценивать геологическую природу источников гравитационных и магнитных аномалий и повышать информативность геофизических методов при прогнозировании рудоперспективных объектов.
В данной работе поддержание необходимой плотности бурового раствора с использованием утяжелителей, таких как сульфат бария (BaSO4), рассматривается как ключевой фактор обеспечения устойчивости ствола скважины и предотвращения осложнений при бурении. Однако внедрение барита в состав бурового раствора может вызывать загрязнение продуктивных пластов, снижая их проницаемость и продуктивность. Проникновение твердых частиц барита в поровое пространство приводит к закупорке пор и фильтрационных каналов, что зачастую становится необратимым без применения специализированных методов очистки. Для снижения риска загрязнения необходимо оптимизировать состав бурового раствора и контролировать параметры бурения. Применение ингибиторов кристаллизации, стабилизаторов и полимерных добавок способствует снижению оседаемости барита и уменьшает его адгезию к стенкам пор. Это позволяет существенно снизить вероятность повреждения продуктивных интервалов. При уже произошедшем загрязнении используются восстановительные технологии. Механическая очистка, включая промывку скважины под давлением, может быть эффективной при поверхностном засорении, однако ограниченно действенна при глубоком проникновении частиц. Более перспективным направлением является использование хелатирующих агентов, способных связывать ионы бария и разрушать баритовые отложения. Эффективность таких реагентов зависит от физических и химических характеристик коллектора. Альтернативой выступают специализированные растворители, селективно растворяющие барит в поровом пространстве. Их применение требует инженерного обоснования и лабораторной верификации.Комплексный подход, включающий корректировку состава раствора, контроль технологических параметров и своевременное применение химических реагентов, способствует сохранению продуктивности пластов и снижению эксплуатационных затрат при бурении скважин.
Аннотация. В этой статье рассматривается значимость адаптивного управления параллельного манипулятора для оптимизации ветряной электростанции. Работа представляет анализ современных технологий и методов прогнозирования, включая Simulink пакет Simscape, которые применяются для предсказания изменений ветровых условий и оптимизации работы ветроустановок. Основываясь на данных о погоде, исторических тенденциях и других важных факторах, предиктивное управление позволяет принимать решения заблаговременно, учитывая потенциальные изменения в работе ветроэнергетических систем. Дальнейшее исследование и разработка предиктивных моделей и алгоритмов являются ключевыми направлениями для повышения эффективности и устойчивости ветроэнергетики.
This study investigates the surface modification of commercial activated carbon “BAU-A” through liquid-phase oxidation using hydrochloric acid to enhance its structural and physicochemical properties. The treatment introduces various oxygen-containing functional groups, including hydroxyl, phenolic, carboxylic, lactone, and quinone groups, as confirmed by IR spectroscopy. These chemical changes significantly influence the morphology and surface organization of the carbon material. Structural analysis shows changes in pore characteristics and a reduction in certain pore volumes, while X-ray diffraction results indicate a decrease in crystalline mineral phases associated with elements such as sodium, calcium, and magnesium, suggesting effective demineralization.
В растениеводстве большое значение имеет применение различных микроэлементов для обработки семян, которые оказывают стимулирующее действие рост и развитие растений. В данной статье приведены результаты влияния предпосевной обработки семян сои агроминералами на основе бентонита таган и биостимуляторов фунгицидного действия, который состоит из комплексов янтарной кислоты и этилендиамина янтарной кислоты с ионами серебра и меди в сочетании с пленкообразующим веществом крахмалом на хозяйственно полезные качества культуры. Выявлено различное влияние агроминералов на вегетационный период развития сои, урожайность, на массу 1000 семян, количество бобов на растениях, содержание белка и жира в семенах. Установлено, что предпосевная обработка отдельными комплексами SA-Сu SA-Ag, и Starch-SA-Cu приводит к сокращению вегетационного периода на 5-8 дней, агроминерал на основе Tgn-EDSA-Ag-Starch и Tgn-EDSA-Cu- Starch наоборот увеличивает длину вегетационного периода на 4-7 дней. Получена прибавка урожая на 3,1-3,5 ц/га (Нур+) и 3,0-4,1 ц/га (Прогресс) по сравнению с контролем. Так же отмечено влияние агроминералов на массу 1000 семян, количество бобов на растениях, содержание белка и жира в семенах.
This study presents the synthesis and characterization of a nickel nanocatalyst supported on acid-modified activated carbon (ACm) prepared via the wet impregnation method for the hydrodechlorination of Polychlorinated Biphenyls. Commercial activated carbon BAU-A was treated with hydrochloric acid to enhance surface functionality and improve metal anchoring. Spectroscopic analysis revealed that carboxyl and carbonyl groups on the modified carbon surface play a key role in stabilizing nickel nanoparticles. The catalyst exhibits a highly developed porous structure, with nickel nanoparticles dispersed within micro- and mesopores, ensuring high accessibility of active sites. The catalyst achieved a 84.21% conversion of 2,2′,3,3′,4-pentachlorobiphenyl, demonstrating strong catalytic efficiency toward persistent organic pollutants.
В работе проведена оценка качества питьевой воды Майского района Павлодарской области Республики Казахстан. Исследованы органолептические, обобщенные и микробиологические показатели, а также содержание органических и неорганических веществ в воде до и после очистки на водоочистной станции и в водопроводной воде в соответствии с нормативными требованиями. Установлено, что вода относится к пресным с минерализацией и имеет среднюю жесткость гидрокарбонатного типа. Выявлены превышения ПДК по мутности и содержанию марганца до очистки. Микробиологический анализ показал несоответствие гигиеническим нормам, а обнаружение Pseudomonas aeruginosa инфекция свидетельствует о санитарно-эпидемиологической опасности и влиянии антропогенных и хозяйственно-бытовых факторов на качество питьевой воды.
Educational Recommender Systems (ERS) have become a critical component of modern digital learning environments, offering personalied learning pathways tailored to individual student needs, preferences, and behaviors. These systems utilie a wide range of data sourcesincluding demographic information, academic performance, cognitive characteristics, and behavioral patternsto recommend relevant courses, learning materials, and strategies that support student engagement and success. This paper presents a comprehensive review of current approaches used in the development of ERS, including collaborative filtering, content-based filtering, hybrid recommendation models, machine learning, deep learning algorithms, nowledge graphs, and eplainable artificial intelligence (XAI). Particular attention is given to the advantages and limitations of each approach, as well as ey challenges that persist in the implementation of ERS. These include the cold-start problem, data sparsity, scalability issues, lack of transparency in decision-maing, and concerns regarding user privacy and algorithmic fairness. The paper also eplores practical applications of ERS in higher education and large-scale online platforms such as MOOCs, where such systems have demonstrated positive impacts on learner motivation, retention