В коллективной монографии сотрудников Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева, Пензенского научно-исследовательского электротехнического института и Пензенского государственного университета излагаются вопросы статистических оценок рисков информационной безопасности средств высоконадежной биометрико-нейросетевой аутентификации. Показано, что используемые зарубежными авторами классический биномиальный закон распределения независимых данных при оценке рисков информационной безопасности не позволяет учитывать естественные корреляционные связи битов выходного кода преобразователя биометрия-код. Для учета коррелированности битов выходного кода преобразователя в работе предложен неклассический биномиальный закон распределения зависимых данных. На основе результатов численного моделирования синтезированы таблицы плотности распределения значений меры Хэмминга кодов-откликов «Чужой» обученного нейросетевого преобразователя биометрия-код. Установлено, что для качественной оценки рисков необходимо переходить от расчета основных параметров статистической модели к наблюдению формы закона распределения, при условии наличия соответствующих эталонов формы. В качестве таких эталонов формы закона распределения служат синтезированные в работе таблицы биномиального зависимого распределения. Монография подготовлена в рамках выполнения комплексного проекта по теме: «Разработка и подготовка производства телекоммуникационного оборудования, разработка программного сетевого, прикладного и специального обеспечения для создания цифровых сетей связи с персонализированным доступом» в соответствии с Постановлением Правительства РФ №218 от 09.04.2010 г. (Договор № 13G25.31.0039 от 07.09.2010 г.) и научного проекта по теме: №753. МОН.ГФ.13.13 «Исследование вариантов реализации и разработка действующего лабораторного образца ON-LINE системы биометрического обезличивания электронных историй болезней для медицинского учреждения». Для специалистов по искусственным нейронным сетям, защите информации в системах медицинского электронного документооборота, созданию электронных карт и паспортов с автоматической биометрической аутентификации личности.

В коллективной монографии сотрудников Казахского национального технического университета им. К.И. Сатпаева, Пензенского научно-исследовательского электротехнического института и Пензенского государственного университета изложена технология использования больших нейронных сетей для преобразования нечетких биометрических данных в код ключа доступа. Рассмотрены процедуры обучения и тестирования высоконадежных механизмов биометрико-нейросетевой защиты информации и персональных данных, созданных в соответствии с ГОСТ Р 52633.0-2006 «Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации». В работе приведены примеры использования нейросетевой биометрии при анонимной аутентификации личности пациента медицинского учреждения и дистанционной аутентификации личности в сети Интернет. Рассмотрена классическая защита персональных данных хешированием паролей и биометрических кодов доступа, защита данных нейросетевого контейнера простым шифрованием и защита нейронов блочным шифрованием с растущей длиной ключа. Монография подготовлена в рамках выполнения комплексного проекта по теме: «Разработка и подготовка производства телекоммуникационного оборудования, разработка программного сетевого, прикладного и специального обеспечения для создания цифровых сетей связи с персонализированным доступом» в соответствии с Постановлением Правительства РФ №218 от 09.04.2010 г. (Договор № 13G25.31.0039 от 07.09.2010 г.) и научного проекта по теме: №753. МОН.ГФ.13.13 «Исследование вариантов реализации и разработка действующего лабораторного образца ON-LINE системы биометрического обезличивания электронных историй болезней для медицинского учреждения». Для специалистов по искусственным нейронным сетям, защите информации в системах медицинского электронного документооборота, созданию электронных карт и паспортов с автоматической биометрико-нейросетевой аутентификации личности.

В учебнике дается систематизированное изложение вопросов, отражающих современные тенденции в развитии цифровой и аналоговой схемотехники. В первой части рассматриваются схемотехника базовых логических элементов и типовых функциональных узлов цифровых устройств ЭВК Особое внимание уделяется вопросам схемотехнической реализации структурным особенностям полупроводниковых запоминающих устройств ЭВМ, программируемых логических матриц и базовых матричных кристалла а также обсуждаются вопросы проектирования современных СБИ' программируемой логики. Во второй части рассматриваются принципы построения и работы нелинейных преобразователей аналоговых сигналов, компараторов и цифро-аналоговых и аналого-цифровых преобразователей. Предназначен для студентов, обучающихся по специальности 050704-«Вычислиительная техника и программное обеспечение» и 050703 «Информационные системы», а также может быть полезен для студентов специальностей радиоэлектронного и телекоммуникационного направлений.

Оқу құралы "Автоматтандырылған электржетегі" курсының бағдарламасына сай "Электр энергетикасы" мамандығына арналған. Ол үш тараудан тұрады. Бірінші тарауда қондырғылар, электржетегінің негізгі элементттерінің статикалық сипаттамасымен динамикалық қасиеттері, іске қосу принципі қарастырылған. Екінші тарауда реттегіштің тиімді баптау әдістері, статикалық сипаттамалары мен динамикалық қасиеттері қараастырылған. Үшінші тарауда өндірістік механизмдердің автоматтандырылған электржетектерінің жүйелері қарастырылған: олардың жасаған жұмыстарының талдауы, өндірістік механизмдердің спецификасын ескере оотырып әртүрлі типтердің салыстырмалы бағасы берілген. Оқу құралы автоматтандырылған электржетек оқитын басқа мамандарға да, сонымен қатар электржетектер жүйелерін пайдалану және жобалау бойынша маманндарға да қажет болуы мүмкін.

Оқу құралы анық емес жүйелер және желілердің негіздеріне арналған: анық емес көпмүшелер теориясы, анық емес қатынастар, анық емес логика, анық емес енгізу жүйелері және анық емес нейронды желілер қарастырылған. "Есептеу техникасы және бағдарламалық қамтамасыз ету", "Ақпараттық қауіпсіздік жүйелері", "Ақпараттық жүйелер" мамандықтары бойынша бакалавр, магистр және докторанттарды дайындауға және басқа да жасанды желілер сұрақтарына қызығушылық танытатын мамандарға арналған. Оқу құралы Қ.И. Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық университетінің және Пенза мемлекеттік университетінің сәйкес қарым қатынас жөніндегі Меморандумына байланысты авторлар коллективімен құрылған.

Оқу құралында ғарыштан Жерді қашықтықтан зондтаудың әртүрлі әдістерінің физикалық негіздері мазмұндалған. Ғарыштық түсірулерді жүргізудің теориялық негіздері, түсіру аппаратурасының техникалық параметрлері және қашықтықтан зондтаудың мәліметтері қаралады. Жерді қашықтықтан зондтаудың қазіргі және болашақ бағдарламаларының сипаттамалары келтірілді. Оқу құралы «Аэроғарыштық түсіріс әдістері» пәні бойынша 5В071100 – Геодезия және картография мамандығына зертханалық жұмыстарды орындауға, сонымен қатар осы саламен айналысатын мамандарға арналған.

Алты бөлімнен тұратын бұл оқулықта "Геомеханика" пәнінің негіздері баяндалған. Тау жыныстары массивінің механикалық қасиеттері мен кернеулі деформациялық күйі, негізгі түсініктер және анықтамалар келтірілген. Сонымен қатар, пайдалы қазындыларды қазып алудың әртүрлі әдістері (ашық, жерасты және біріктірілген) кезінде пайда болатын геомеханикалық процестердің ерекшеліктері қарастырылған. Оқулық, таау-кен мамандарын даярлайтын жоғары оқу орындарының оқу жоспарларына сәйкес, Қ. И. Сәтбаев атындағы Қазақ ұлттық техникалық университетінде "Геомеханика" пәнін жүргізудегі көпжылдық тәжірибе және Қазақстан Республикасы мен шетелдердегі жүргізген геомеханикалық зерттеулерінің нәтижелері негізінде жазылған. Кітаптың мазмұны "Геомеханика" пәнінің оқу бағдарламасы талаптарына сай. Оқулық 5В070700 - ТТау-кен ісі мамандығы бойынша жоғары оқу орындарында оқитын бакалаврларға, магистранттар мен PhD докторанттарға арналған және оқулықты ғылыми-зерттеу, жобалау институттары, өндіріс мекемелері қызметкерлері де пайдалана алады.

Оқу құралында барлау геофизикасының теориялық негіздері, өрістерді өлшеу аспаптары, далалық жұмыс жасау принциптері, өрістерді өңдеу, талдау мен талқылау әдістері, алынған өрістер нәтижелерін графиктер немесе изосызықтар карталарымен бейнелеу амалдары келтірілген. Әр бөлімнің аяғында білімді тексеру және пысықтауға арналған бақылау сұрақтары берілген. Соңында кітапта кездесетін терминдерге түсініктеме, глоссарий берілген. Оқу құралы жаратылыстану ғылымдары мамандарына, студенттер мен магистранттарына арналған.

Оқу құралында ғимарат салудағы құрылыс саласындағы геодезиялық жұмыстарды ұйымдастыру, жобалық-ізденіс жұмыстарды геодезиялық қамтамасыздандыру, ғимараттар мен имараттарды алаңға көшіру, олардың жерасты және жерүсті бөліктерін салу кезіндегі геодезиялық жұмыстар және олардың салынған дәлдігін бақылау сұрақтары қарастырылған. Ұсынылған оқу құралы құрылыста жүргізілетін геодезиялық жұмыстарды барынша толық қамтиды және өндіріс технологиясымен тікелей байланысы көрсетілген. Оқулық жоғарғы оқу орындарының геодезия мамандықтары студенттеріне арналған. "Ғимарат деформацияларын бақылау" оқу құралының негізгі мақсаты 5В071100 "Геодезия және картография" мамандығының студенттеріне пәннің теориялық жақтарымен жұмыс жасауға көмегін тигізеді. Сондай-ақ - оқу траекториясы, оқу әдістемелік кешені пәннің оқу бағдарламасынан тұрады, қысқаша лекция конспектісінен, әдістемелік материалдардан, студенттің өзіндік жұмысы үшін оқу практикалық материалдардан, міндетті әдебиеттер тізімінен, глоссарийдан, тест және бақылау сұрақтары студенттің курс бойынша өз білімінің деңгейін тексеру үшін қажет.

Кітап соңғы жылдары Болон келісімі бойынша оқу орындарына пән ретінде өндірілген философиялық тақырыпқа жазылған. Мақсаты - өсіп келе жатқан ғылымдарға дүниетанымдық, методологиялық жәрдемді күшейту, қазіргі заманда философияның қоғамда атқарар рөлін көтеру.Сондай-ақ "Ғылым тарихы мен философиясы" әлі қалыптасып бітпегендіктен, бұл еңбек оқулыққа ой қосады деп түсінеміз. Монография философиямен шұғылданушы жас ғалымдарға, магистранттарға арналған.