Актуальность работы. ТОО «Казфосфат» представляет фосфорную промышленность Республики Казахстан, являясь лидирующей компанией по производству фосфорсодержащей продукции на территории стран СНГ. Продукция компании поставляется на рынки Восточной и Западной Европы, стран СНГ, Китая, а также на внутренний рынок. Начальным этапом для производства желтого фосфора, являющегося одним из важных продуктов предприятия, является процесс агломерации.
Целью диссертационной работы является разработка интеллектуальной системы управления процессом гравитационного обогащения руды, которая обеспечит высокие технологические показатели обогащения. Основная идея работы заключается в разработке интеллектуальной системы управления аппаратами гравитационного обогащения с учетом заданного технологического режима (максимальное извлечение, максимальное содержание), путем определения выходных переменных процесса с помощью интеллектуальных алгоритмов. Предлагаемая система способна к интеграции с существующими системами автоматизации обогатительных предприятий
Общая характеристика исследования. Данная работа посвящена исследованию и разработке приложения, предлагающего рекомендации по выбору будущей профессии на основе личностных характеристик человека путем выявления профессиональных склонностей. Актуальность. В настоящее время на Казахстанском рынке практически отсутствуют системы определения профессии. Современное общество предъявляет новые требования к производительности и профессионализму. Однако высокий уровень профессионализма предполагает полное раскрытие потенциала личности, что невозможно без учета личностных особенностей человека. Многие анкеты, проводимые организациями, недостаточно определяют и описывают тип человека для назначения, отбора персонала для определенных специальных программ и не дают надежного результата о том, справится ли данное лицо с определенными служебными обязанностями.
Эта модель посвящена разработке генеративной модели казахского языка с применением нейронных сетей. В работе предлагаются две модели: чисто символьная модель и символьная модель, усиленная слоем внимания. Для построения генеративной языковой модели казахского языка были применены глубокие нейронные сети. Языковое моделирование признано задачей предсказания последовательности. Сохранение зависимостей на большие расстояния очень важно, поскольку цель работы - генерировать допустимые слова в соответствии с заданным контекстом. С учетом этого была принята рекуррентная нейронная сеть, названная долговременной памятью. Чтобы улучшить понимание текста, был добавлен уровень внимания для целей генерации текста и обнаружения новых слов, модели необходимо понимать структуру слова, а также последовательности слогов и символов. Для успешного решения этой задачи в учебных целях была использована книга Мухтара Ауэзова «Абай жолы», изначально написанная на казахском языке.
Актуальность работы. Обеспечение коммуникации человека с информационной системой является одним из самых приоритетных направлений в области информационных технологий. В настоящее время применение голосового управления в качестве интерфейса взаимодействия получило широкую популярность в информационно-измерительных и управляющих системах (ИИУС), особенно в сферах деятельности, где присутствие человека связано с риском для его жизни и обосновано применение роботизированных механизмов. Голосовое управление основано на технологии распознавания речи, представляющей собой обработку речевых сигналов путём фильтрации и подавления шума, сегментации на информативные участки с целью определения информативных параметров, отражающих уникальные свойства речи.
Обоснование необходимости проведения данной научноисследовательской работы. Согласно Государственных программ индустриально-инновационного развития Республики Казахстан на 2015–2019 годы и 2020–2025 годы главный барьер на пути обеспечения качественного роста экономики – это цифровизация и технологическое перевооружение. Для создания основы будущих высокоэффективных предприятий или высокотехнологичных стартапов, диверсификации существующего производства и повышения конкурентноспособности необходима технологическая модернизация.
Цель диссертационной работы. Повышение прочности и ударной вязкости углепластика методом окисления углеродной ткани азотной кислотой и добавлением пластификаторов и термопластов в эпоксидную смолу. Задачи исследования: - повышение прочности ЭС за счет модификации ее пластификаторами и термопластами; - повышение прочностных свойств углепластиков за счет увеличения химической активности углеродной ткани и процесса окисления азотной кислотой; -изучение влияния модифицирования ЭС на механические свойства углепластика; - изучение совместного влияния модифицированной углеродной ткани и модифицированной ЭС на прочностные характеристики углепластиков и эффект формирования вакуумной инфузии.
Обоснование необходимости проведения данной научноисследовательской работы. Конструкция шагающего движителя для инвалидной коляски, в который остро нуждаются люди с ограниченной возможностью для передвижения по лестничным маршам и другими препятствиями. Актуальность темы. В данной работе изложены результаты многолетних целенаправленных исследований проблемы повышения проходимости наземных транспортных средств в условиях бездорожья.
Повышение надежности и долговечности машин обычно связывают в первую очередь с переходом на новые высококачественные материалы, совершенствованием технологии обработки деталей, применением различных средств, способствующих уменьшению изнашивания. Однако основные качества новой машины и манипуляционного устройства закладываются в них на самой первой стадии проектирования, когда только выбирают структурную схему и геометрические параметры звеньев исполнительного механизма. Поэтому более целесообразно бороться с первопричинами вредных явлений, чем с их последствиями. Лучше устранить большие перегрузки путем рационального выбора структуры и геометрических параметров звеньев исполнительного механизма, чем выбирать особо прочные материалы, способные эти перегрузки выдерживать.
Принимая во внимание постоянный рост производства химической продукции, актуальной проблемой является разработка новых и экологически безопасных процессов, которые можно отнести к «зеленой химии». Получение новых веществ на базе известных фармпрепаратов (active pharmaceutical ingredients, API) является важной задачей тонкого органического синтеза. Среди таких производных особое внимание привлекают ионные соединения и ионные жидкости, поскольку зачастую они обладают большей биодоступностью и проявляют более продолжительное действие. Примером может служить новая форма известного фармпрепарата лидокаина, разработанная в группе профессора Роджерса из университета Алабамы, докузат лидокаина который легче усваивается и обладает пролонгированным действием.