В современном мире все больше возрастает потребность в развитии технологий, способных обрабатывать и анализировать аудиосигналы в реальном времени. Поэтому в настоящее время обработка и детектирование речевого сигнала являются важным направлением применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения (Machine learning).
Одной из актуальных задач для нефтяной промышленности Казахстана является транспортировка нефтей с высоким содержанием парафинов и смол, добываемых на ряде месторождений страны. В частности, высокопарафинистые мангышлакские нефти и нефти группы кумкольских месторождений, а также смолистые нефти Бузачинского полуострова создают значительные трудности при транспортировке по магистральным нефтепроводам. Эти нефти отличаются высокими температурами застывания, аномальной вязкостью, высоким напряжением сдвига и склонностью к образованию асфальтено-смолистых и парафиновых отложений на внутренних стенках трубопроводов.
В настоящее время традиционная криптография столкнулась с множеством проблем в связи с быстрым развитием современных вычислительных технологий, таких как квантовые вычисления и технологии облачных вычислений. Квантовые вычисления, обладая потенциалом экспоненциального ускорения обработки данных, представляют особую угрозу для алгоритмов RSA, ECC и Эль-Гамаля, поскольку алгоритм Шора позволяет эффективно решать задачи факторизации и дискретного логарифмирования, лежащие в основе их безопасности.
Одной из наиболее острых экологических проблем во всем мире и в Казахстане является загрязнение воды радионуклидами, такими как цезий и йодид ионы, в результате прошлой ядерной деятельности и текущих промышленных операций. Семипалатинский испытательный полигон и районы добычи урана в Казахстане являются основными источниками долговременного радиоактивного загрязнения. Традиционные методы очистки воды часто неэффективны или слишком дороги для решения конкретной задачи по удалению этих радионуклидов. Поэтому разработка эффективных, недорогих и масштабируемых сорбирующих материалов имеет важное значение для снижения радиоактивного загрязнения и защиты экосистем и здоровья человека.
Разработка научно-методических основ для создания единой системы геомониторинга за напряженно-деформированным состоянием массива горных пород на Качарском карьере
Данное диссертационное исследование посвящено актуальной проблеме мониторингу береговой линии Каспийского моря с применением данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Регион Каспийского моря уникален по природным особенностям. Бассейн Каспия - одна из крупнейших бессточных областей планеты, расположен в различных ландшафтных зонах, обладает редкими запасами рыб осетровых видов и ценным эндемичным биоразнообразием. Интенсивные и частые пожары лесной, кустарниковой и тростниковой растительности в дельте реки Волги в весеннее и осеннее время года также очень негативно отражается на биоразнообразии северной части Каспия и территории районов. Под влиянием только этих двух факторов уникальные и крайне уязвимые флора и фауна находятся в стрессовой ситуации, а некоторые виды оказались под угрозой исчезновения.
Тема диссертационного исследования — построение гибридных преобразований на основе классических преобразований для решения задач обработки сигналов в системах. В основе всех преобразований лежит преобразование Фурье (FT). FT встречается во всех областях инженерии, поэтому важно развивать и понимать его различные аспекты. FT используется для описания стационарных сигналов. Естественные сигналы (аудио, видео, биомедицинские, линейно-частотно-модулированные (LFM) и т. д.) не являются стационарными, и для описания таких сигналов недостаточно FT.
Целью диссертационного исследования является разработка технологии направленной на оптимизацию комплексной переработки металлургических шлаков свинцового и медного производств, включающей доизвлечение остаточных концентраций ценных компонентов (Pb, Cu, Zn) и последующее использование шлакового остатка в синтезе новых керамических материалов многоцелевого назначения для перехода к устойчивому развитию металлургической отрасли.
Целью диссертационной работы является разработка технологии модифицирования природных минералов шунгита и цеолита с использованием техногенного сырья с получением эффективных модифицированных сорбентов для извлечения урана из ЖРО, отличающихся повышенной сорбционной емкостью и низкой себестоимостью
Целью диссертационной работы является теоретическое и экспериментальные обоснование создания технологии комплексной переработки окисленных цинксодержащих руд месторождения Шалкия и хвостов обогащения сульфидной руды с одновременным получением кремнистых ферросплавов и цинковых возгонов с заменой стальной стружки на магнетитовый концентрат.