
Геофизические методы исследования скважин (ГИС) применяются на всех этапах изучения экзогенных урановых месторождений Казахстана пластово-инфильтрационного типа. Они при решении геологических, горно-геологических, технологических задач на месторождениях обеспечивают оперативность и безопасность получения данных. Актуальной проблемой отрасли является повышение уровня однозначности результатов интерпретации скважинных геофизических данных, совершенствование методики получения корреляционных связей скважинных и лабораторных (ГИС-керн) сведений на месторождениях урана. Для достижения цели Проекта необходимы сбор, анализ, систематизация и детализация научных и фондовых фактических материалов (полевых, лабораторных), проведение расчётов и создание комплексной синтез-модели урановых месторождений экзогенного типа. Результаты проведенных исследований актуальны при выборе информативных методов ГИС на разных этапах изучения урановых площадей и разрезов, проведения опытно-экспериментальных измерительных работ с перспективой коммерциализацию методики. Цель: Cовершенствование методики получения корреляционных связей скважинных и лабораторных (ГИС-керн) сведений на месторождениях урана экзогенного типа осуществляется для получения более точных геологических, промысловых, технологических и ресурсных параметров геологических сред по данным геофизических исследований скважин (ГИС). Проблема: на месторождениях урана на всех стадиях их изучения (разведка, доразведка, подготовка к эксплуатации и т. д.) методами ГИС неоднозначность связи ГИС-керн приводит к неточностям полученных результатов; отсутствие детальных исследований физических свойств пород и их дифференциации – физических основ применения геофизических технологий, как главного инструмента для оптимизации объема и/или получения оперативных данных по решению производственных задач урановой отрасли. Основные подходы к проведению исследований: 1. Дополнительный сбор, анализ научных и фондовых материалов, группирование пород и руд по атрибутам (возраст, ярус, рудный горизонт, литология): - сбор данных из фондовых материалов и опубликованных трудов с посещением геологических фондов и научных библиотек; - проведение анализа и систематизация сведений по характерным признакам. 2. Систематизация параметров наблюдённых геофизических полей и результатов геологической интерпретации каротажных диаграмм в комплексе с данными лабораторных исследований керна: - подготовка данных к статистическому анализу; - проведение статистических расчетов по определению средних значений актуальных физических параметров; - оформление полученных данных в виде таблиц. 3. Обобщение сведений об информативных физико-геологических параметрах (удельное электрическое сопротивление, естественная радиоактивность, размеры гранул, карбонатность, глинистость) рудных горизонтов; создание комплексной синтез-модели урановых месторождений экзогенного типа: - получение консультации по получению графического результата; - получение графической корреляционной связи между отдельными параметрами; - анализ графической зависимости между геологическими и геофизическими параметрами; - получение консультации по составлению аналитических выражений определения общей связи между изучаемыми параметрами. 4. Детализация физических свойств пород (плотности, скорости пробега сейсмических волн) в рудных и безрудных горизонтах месторождений: - сбор данных из фондовых материалов и опубликованных трудов с посещением геологических фондов и научных библиотек; - проведение анализа и систематизация сведений по характерным признакам. 5. Проведение теоретических расчётов и обоснование информативности сейсмических методов ГИС: - получение консультации у специалистов по проведению теоретических расчётов параметров системы наблюдения ГИС в наземно-скважинной и межскважинной модификаций; - постановка задачи применительно условиям и масштабу проведения детального изучения сейсмическими волнами околоскважинного и межскважинного пространства прогнозных участков; Ожидаемые результаты: 1) Генерализованные сведения по физическим свойствам горных пород и руд района исследования; 2) Аналитические/графические результаты определения влияния факторов карбонатности и глинистости коллекторских пород на параметры наблюдаемых физических полей в урановых скважинах месторождений (статистический анализ); 3) Методика петрофизического обоснования интерпретации данных геофизических исследований скважин по урановым месторождениям экзогенного типа Казахстана; 4) Результаты расчётов по обоснованию методики применения наземно-скважинных и межскважинных модификаций сейсмических методов и подготовка их для проведения опытно-экспериментальных измерительных работ и коммерциализации. по публикациям, где будут опубликованы решения задач Проекта: - Публикация статей в рецензируемых научных журналах: не менее 2 (двух) статей и (или) обзоров в рецензируемых зарубежных научных изданиях по научному направлению проекта, входящих в 1 (первый), 2 (второй) и (или) 3 (третий) квартиль по импакт-фактору в базе данных Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе данных Scopus не менее 50 (Пятьдесят); не менее 1 (одной) статей или обзора в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, с ненулевым импакт-фактором и рекомендованном КОКСНВО.

Научно-исследовательский проект будет выполняться согласно теме: «Разработка биокапсулированных удобрений на основе органических отходов и их внедрение в сельском хозяйстве». Цель проекта-Разработка и определение эффективности применения способов получения биоразлагаемого упакованного удобрения, изготовленного на основе биогумуса. В сельском хозяйстве цель состоит в том, чтобы предложить экологически и экономически эффективные решения за счет эффективного использования органических отходов. В качестве объектов исследования рассматриваются органические отходы сельского хозяйства, крахмал, смесь жиров (глицерин), альгинат натрия, бентонит, сельхозугодья. Испытания в ходе исследования проводятся на сельскохозяйственных угодьях Южного региона Казахстана, конкретно Туркестанской области. Проведение исследований в данном регионе-позволяет определить потенциал влияния биокапсулированных удобрений на урожайность в местном климате и агрономических условиях. Кроме того, Туркестанская область известна разнообразием сельского хозяйства и экологическими условиями почвы. Здесь жаркий и сухой климат, а также наличие различных типов почв повышают точность и практичность результатов исследований. Проект разработки биокапсулированных удобрений на основе органических отходов имеет практическое значение по нескольким направлениям, способствующим решению актуальных задач социально-экономического и научно-технического развития Республики Казахстан. Тема разработки биокапсулированных удобрений на основе органических отходов и их внедрения в сельском хозяйстве в настоящее время очень актуальна. Этот проект направлен на повышение устойчивости сельского хозяйства, решение экологических проблем и повышение производительности. Использование сельскохозяйственных органических отходов в качестве удобрений позволяет сократить импорт удобрений и более эффективно использовать местные ресурсы. Это повысит уровень самодостаточности в сельском хозяйстве. Поскольку биокапсулированные удобрения обладают высокой эффективностью, они способствуют повышению урожайности, улучшению качества продукции и повышению рентабельности в сельском хозяйстве. Исследуются рыночный спрос, конкуренция, и потребности потребителей. Рассматривая вопросы, направленные на исследования, на научной основе, можно выделить следующие аспекты: Одним из стратегических путей решения эколого-экономических проблем по улучшению состояния окружающей среды является утилизация отходов с применением новых усовершенствованных технологий. Основные подходы к проведению исследования: 1. Лабораторные исследования Химический анализ: изучается состав органических отходов, элементный анализ (азот, фосфор, калий). Элементный анализ, уровень pH: (определение кислотности или щелочности почвы) общее количество органического вещества: определяется содержание гумуса. Проводятся исследования для определения количества тяжелых металлов (Pb, Cd, Hg) в почвенной экосистеме. Перечисленные анализы важны для экологической безопасности и научного обоснования исследования. Микробиологические исследования: Изучается микробиологическая активность органических отходов и динамика высвобождения питательных веществ. С помощью метода колониального подсчета (пластинчатый метод) проводится подсчет различных микроорганизмов (бактерий, грибов), а также с использованием метода ПЦР (полимеразной цепной реакции) определяется конкретные виды микроорганизмов. Указанные анализы важны для обеспечения экологической безопасности и научного обоснования исследования. 2. Экспериментальные исследования Полевые испытания: изучение эффективности биокапсулированных удобрений в конкретных полевых условиях, оценка воздействия на различные культуры. Контрольные эксперименты: сравнение с традиционными удобрениями, организация контрольных групп. Для проведения полевых испытаний выбирается несколько участков, расположенных в различных типах почв и климатических условиях. Например, почва имеет разные физические и химические свойства, что увеличивает вероятность изучения реакций различных культур. Контрольные группы: организуются с участками, где проводятся эксперименты с биокапсулированными удобрениями, а также с контрольными группами, выращиваемыми с традиционными удобрениями и/или без удобрений. Это позволяет полностью сравнить результаты экспериментов. Культуры, участвующие в испытаниях (например, бахчевые культуры или зерновые культуры, такие как пшеница, кукуруза, свекла, картофель), выбираются по срокам выращивания, потребностям в питательных веществах и устойчивости к климатическим условиям.

Наименование темы проекта: Композитные фасадные изделия из фиброцемента с добавлением золы ТЭЦ Цель проекта: разработка научных и практических принципов и механизмов структурообразования и твердения фиброцементных фасадных изделий с использованием золы ТЭЦ, исследовании взаимодействия золы с цементной матрицей, а также создании экологически чистого и экономически эффективного способа переработки золы. Проблемы, на исследование которых направлен проект Современная строительная индустрия сталкивается с рядом проблем, связанных с нехваткой доступных материалов, которые отвечали бы высоким стандартам качества, долговечности и экологичности. Традиционные строительные материалы, такие как цемент и бетон, требуют значительных затрат на производство и потребляют большие объемы природных ресурсов, что увеличивает себестоимость продукции. В то же время тепловые электростанции (ТЭЦ) в Казахстане ежегодно генерируют миллионы тонн золы, утилизация которой является сложной экологической проблемой. К 2024 году на золоотвалах было накоплено свыше 250 миллионов тонн отходов, для хранения которых выделено около 8,5 тысяч гектаров земли. Однако переработка этих отходов в промышленных масштабах практически не ведется, и на 1 января 2024 года только 1,2% золошлаков было переработано или повторно использовано. Основные проблемы, на которые направлено данное исследование, включают следующие аспекты: Утилизация золы ТЭЦ. Ежегодное накопление золы ТЭЦ приводит к образованию огромных полигонов, что вызывает загрязнение почв, водоемов и атмосферного воздуха тяжелыми металлами и токсичными элементами. Введение технологий переработки золы в производственные процессы позволяет минимизировать объем отходов и улучшить экологическую обстановку в районе деятельности ТЭЦ. Недостаток доступных строительных материалов. В условиях роста урбанизации и увеличения спроса на строительные материалы, необходимость в поиске новых источников сырья становится все более актуальной. Использование золы в производстве фиброцементных изделий предоставляет альтернативный источник материалов для строительной отрасли, что снижает затраты на их производство. Экономическая нецелесообразность традиционной переработки отходов. Традиционные методы утилизации золы ТЭЦ зачастую оказываются неэффективными с точки зрения затрат и объемов переработки. Это создает необходимость разработки инновационных технологий, которые будут не только эффективными с экологической точки зрения, но и экономически целесообразными. Основные подходы к проведению исследований Для достижения поставленной цели проекта будет использован ряд научно-исследовательских и прикладных методов: отбор золы с различных ТЭЦ, химический и минералогический анализ для оптимизации дозировок в фиброцементных смесях, исследование реологии и структуры композитов для улучшения рецептур, оценка влияния золы и пластификаторов на фазовый состав и микроструктуру, анализ твердения и прочности цементных изделий, а также испытания на водопоглощение, пористость, долговечность и морозостойкость, устойчивости изделий в различных климатических условиях. Ожидаемый результат Результатом проекта станет создание новой технологии переработки золы тепловых электростанций для производства композитных фасадных изделий из фиброцемента, которая будет экологически чистой и экономически выгодной. Для экспериментов будут выбраны доступные и экономически выгодные материалы, преимущественно с использованием сырьевых материалов Республики Казахстан, что позволит снизить себестоимость продукции. Будет исследована устойчивость композитных фасадных изделий из фиброцемента с добавлением золы ТЭЦ к климатическим условиям. Кроме того, реализация данного проекта позволит снизить объем отходов, загрязняющих окружающую среду, и уменьшить потребность в добыче новых природных ресурсов для строительной индустрии.

Настоящим проектом предусматривается разработка и создание научно-методической основы петрофизического моделирования неоднородных терригенных коллекторов для переподсчета запасов и повышения достоверности построения геолого-технологических моделей надсолевых месторождений нефти и газа, находящиеся на поздней стадии разработки. Необходимость предлагаемых исследований определяется их направленностью на повышение точности оценок параметров нефтегазовых коллекторов, за счет использования результатов комплексного анализа геофизических данных и лабораторных исследований керна, позволяющие промоделировать пространственные закономерности изменения свойств сложнопостроенных коллекторов. Это повысит достоверность определения подсчетных параметров продуктивных горизонтов и технологических характеристик эксплуатационных объектов . Для условий надсолевых нефтяных месторождений Казахстана характерна высокая послойная неоднородность терригенных пластов. Поскольку, достоверность определения коллекторских свойств пластов, влияющие на подсчетные и технологические параметры продуктивной залежи, зависит от степени изученности свойств коллекторов, важно перейти от простых статистических связей, построенных по принципу объект - зависимость, к дифференцированным, с применением физически обоснованных критериев изучения свойств неоднородных коллекторов. Обширный материал скважинных данных, накопленный за время освоения и эксплуатации ряда надсолевых месторождений, казахстанской части Прикаспийской впадины, позволяет получить более тесные зависимости свойств терригенных коллекторов, учитывающие различные литогенетические типы, макро- и микронеоднородность пластов-коллекторов. Основной методический подход, по изучению неоднородности терригенных коллекторов, основывается на результатах детального изучения фильтрационно-емкостных свойств пород-коллекторов типовых надсолевых месторождений Прикаспийской впадины, находящиеся на поздней стадии разработки, обоснованию достоверности в этих условиях методики моделирования фильтрационно-емкостных свойств коллекторов в условиях сложнопостроенных продуктивных горизонтов. Методы исследования включают изучение свойств коллекторов на основе петрофизического моделирования на представительных коллекциях образцов керна; интерпретацию данных геофизических исследований скважин (ГИС) по продуктивным горизонтам мезо-кайнозойских комплексов; методы математической статистики при обработке керновых данных и результатов интерпретации ГИС; использование профессиональных пакетов программ для математической обработки скважинных данных и построения динамических петрофизических моделей коллекторов. Для оценки степени неоднородности коллекторов планируется разработка методики определения параметров изменчивости (коэффициенты послойной и зональной неоднородности) фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) коллекторов и их влияние на характер каротажных диаграмм. В решении задач определения дифференциации фильтрационно-емкостных пород-коллекторов, в первую очередь, будут включены исследования о закономерностях распределения пористости и проницаемости. Важная составляющая исследований - установление влияния содержания глинистого и алевритового материала на ФЕС и геофизические параметры песчано-алевролито-глинистых пород, слагающие основные продуктивные горизонты ряда надсолевых месторождений Прикаспийской впадины. Оценка петрофизических параметров продуктивных горизонтов для уточнения остаточных запасов нефти будет осуществлена на основе нахождения корреляционных связей и статистического анализа между геофизическими параметрами (электропроводность, радиоактивность, упругие свойства и др.), полученные по данным ГИС, результатам исследования керна и промысловым данным в изученных скважинах. В основу работы будут положены результаты многолетних поисково-разведочных исследований (бурения), выполненные полевыми партиями и производственными нефтяными компаниями. Будут широко использованы первичные данные и результаты геолого-геофизических, промысловых и лабораторных исследований, выполненные в лабораториях институтов «КазНИПИнефть, «КазНИГРИ», ОАО «Казахстанкаспийшельф» (ЦЛИ), ТОО НИИ «Каспиймунайгаз. Для этого будет использована база цифровых геолого-геофизических данных надсолевых месторождений Прикаспийской впадины, созданнная на кафедре «Геофизики и Сейсмологии» КазНИТУ им. К.И. Сатпаева. В итоге будут разработаны: геолого-геофизических критериев изучения неоднородности терригенных надсолевых коллекторов на основе выявления закономерностей дифференциации фильтрационных свойствами и связей между глинистостью и пористости, глинистостью и проницаемостью, пористости и проницаемостью. Разработанная методика с учетом новых данных о продуктивности горизонтов, параметрах флюидов и свойствах коллекторов по вновь пробуренным скважинам на длительно разрабатываемых месторождениях, с учетом анализа скважин прошлых лет, позволят выстроить единую динамическую геологическую модель коллектора, принципиально отличающуюся от ранее использованных на предыдущих этапах подсчета запасов. Детальные петрофизические исследования повысят устойчивость прогноза параметров терригенных коллекторов надсолевых комплексов, особенно на месторождениях, находящихся на поздней стадии разработки, на периферийных участках длительно разрабатываемых месторождений, в слабоизученных районах и новых регионах Казахстана. Технология петрофизического моделирования рекомендуется, как на стадии проектирования освоения новых месторождений, так и, на поздней стадии разработки. Комплексный анализ скважинных данных для терригенных коллекторов месторождений Прикаспийской впадины будет рекомендован при исследовании разрезов коллекторов других нефтегазоносных провинций, близких по условиям осадконакопления.

Жобаның мақсатының қысқаша сипаттамасы. Пайдалану мерзімінің ұзара түсуімен мұнай кен орындарының көпшілігі көмірсутектерді өндіруде сораптық жүйелерді пайдалануға көшуде. ТМД елдерінде шамамен 66% кен орындары штангалық ұңғымалық сораптық қондырғылары (ШҰСҚ) арқылы игеріледі. Бұл оның қарапайым құрылымы, жоғары сенімділігі, қолданылатын материалдардың қолжетімділігі мен төмен құны, сондай-ақ техникалық қызмет көрсетудің жеңілдігімен байланысты. Штангалық ұңғымалық сораптық қондырғыларымен (ШҰСҚ) жабдықталған ұңғымалардың дебиті тәулігіне бірнеше ондаған килограммнан бірнеше тоннаға дейін өзгеруі мүмкін. Штангалық ұңғымалық сораптар (ШҰС) бірнеше ондаған метрден 3000 метрге дейін, ал кейбір жағдайларда 3500 метрге дейін тереңдікке түсіріледі. ШҰСҚ жер асты және жер үсті жабдықтарын қамтиды, оның ішінде ең осал элементі – сораптар. Сораптардың сенімділігін арттыру және апатсыз пайдалану мерзімін ұлғайту мәселесі өте өзекті. Осы жобаның мақсаты – клапандық тораптардың құрылымын жетілдіру арқылы мұнай өндіруге арналған штангалық ұңғымалық сорап қондырғыларының қызмет ету мерзімін ұзарту. Бұл клапандардың жұмыс барысында шарикті клапанның бекітуші элементінің "жылтыратылу" процесін қамтамасыз етуге бағытталған аналитикалық және эксперименттік зерттеулер негізінде іске асады. Мәселе штангалық ұңғымалық сораптардың жиі істен шығуында, бірінші орында штангалар колоннасының үзілуі, екінші орында – клапан тораптарының ақаулары, үшінші орында – цилиндр-плунжер жұбының тығыз еместігі тұр. ШҰСҚ-ны пайдалану барысында мұнай ұңғымаларын ағымдағы жөндеу үшін тоқтатулардың шамамен 20-30%-ы клапандарды ауыстыру қажеттілігімен байланысты. Жоспарланған зерттеулер клапандардың жұмыс сенімділігін олардың құрылымына айтарлықтай өзгерістер енгізбей-ақ арттыруға мүмкіндік беретін шешімдерді іздеуге бағытталған. Бұл теориялық және практикалық тұрғыдан маңызды міндет. Табылған техникалық шешім, сондай-ақ оңтайлы жұмыс режимдерін әзірлеу сораптардың қызмет ету мерзімін едәуір ұзартуға, жөндеу аралық интервалдарды ұлғайтуға және мұнай өндіруді арттыруға мүмкіндік береді, сонымен қатар жабдықтарды жаңарту мен қызмет көрсету шығындарын барынша азайтады. Зерттеулерді жүргізудің негізгі тәсілдері. Жұмыстың негізі штангалық ұңғымалық сораптардың (ШҰС) клапан тораптарының тиімділігін арттыруға арналған оңтайлы техникалық және технологиялық шешімдерді іздеуге бағытталған аналитикалық, патенттік және эксперименттік зерттеулерден тұрады. Негізгі мақсат – жаңа клапан торабының құрылымын әзірлеу, клапан элементтерінің оңтайлы қатынастарын анықтау және ШҰС-ның барлық типоөлшемдері үшін оның жұмыс режимдерін оңтайландыру. Бұл типоөлшемдер мемлекетаралық стандартқа (МАСТ) 31835 "Ұңғымалық штангалық сораптар. Жалпы техникалық талаптар" сәйкес болуы тиіс. Жоспарланған нәтижелерге қол жеткізу кешенді аналитикалық, патенттік және эксперименттік зерттеулерге негізделген. Қазақстанда қолданылатын негізгі типоөлшемдерге арналған ШҰС-ның әртүрлі жұмыс режимдеріндегі алынған мәліметтерді жан-жақты талдау негізінде жобаны жүзеге асыруға арналған конструкциялық ұсыныстар әзірленеді.

На сегодняшний день проточные ванадиевые батареи (ВПБ) по праву входят в число одних из наиболее перспективных накопителей возобновляемой энергии (ВЭ). Хотя первое поколение ВПБ уже реализовано во многих проектах и успешно доказал себя в качестве накопителя энергии, его низкая энергоэффективность ограничивает его широкомасштабное применение. Применяемые электродные материалы на основе углерода обладают плохой каталитической активностью по отношению к ионам ванадия и вследствие снижается энергетическая эффективность в окислительно-восстановительной реакции. Поэтому для улучшения каталитической активности электрода ВПБ предлагается использовать в качестве каталитически активного и матрица образующего материала, нанотрубки диоксида титана (TiNT) синтезированные (гидротермальным, механохимическим методом) с углеродным материалом (УМ) и провести последующее N допирование для повышения электрохимической производительности электрода. Нанесение электродного материала на мембрану электролита будет производится ракельным станком после подготовки суспензии основного материала с добавлением порообразователя (по типу карбоната аммония и т.д.). В результате ожидается получить электрод ВПБ с повышенной каталитической активностью, высокими показателями электрохимической производительности и высокой удельной поверхности. Результаты будут способствовать развитию молодых специалистов в области хранения ВЭ, в случае успешных результатов научно-технический потенциал отечественных исследований возрастет. Результат будут иметь шанс коммерциализации в виде ячеек с полученными высокоэффективными электродами для мембранно-электродных стеков ВПБ. Исследование способствует развитию эффективного использования ВЭ и научно-техническому развитию РК в актуальном научном направлении хранения энергии и эффективного потребления ВИЭ.

Проектом предусматривается разработка дополнительных геофизических критериев прогноза и поисков новых потенциально перспективных рудоносных структур комплексом аэрогеофизических методов с применением инновационных технологий обработки, интерпретации и построения цифровых моделей физических полей. Исследования будут проведены на примере ряда участков, расположенных на территории Сарысу-Тенгизского поднятия Центрального Казахстана, вовлеченного в последние годы в интенсивную доразведку в рамках приоритетного сектора экономики Казахстана – «геологоразведка», для решения проблем горнопромышленного сектора экономики по укреплению минерально-сырьевой базы РК. Изучение закономерностей изменения литолого-фациального состава и свойств пород, моделирование и прогноз разломно-блоковых моделей месторождений и площадей, а на их основе разработка критериев выявления новых рудных объектов, следует рассматривать как важнейшую научно-практическую задачу, решение которой связано с широким применением современных геофизических технологий и построения цифровых моделей физических полей на всех этапах поисков, разведки и разработки месторождений твердых полезных ископаемых. Необходимость предлагаемых исследований определяется результатами анализа материалов по геологической изученности планируемой площади исследований, которые показали, что в регионе уже довольно долго ведутся геологические и детальные поисковые работы, построены разномасштабные геологические, структурно-тектонические, металлогенические карты и схемы. Однако в свете современных стратиграфических, геодинамических и металлогенических исследований многие геологические данные и понятия устарели (возраст горных пород, конфигурация и петрогафический состав интрузий, тектоника, полезные ископаемые). Для обобщения и увязки всех уже существующих современных данных, уточнения спорных и получения новых необходимо геологическое доизучение и разработка единых геолого-геофизических критериев прогноза и поисков новых потенциально перспективных рудоносных участков региона. Методика исследований включает обобщения и анализ результатов аэрогеофизических исследований последних лет, подготовку массивов цифровых геофизических данных гравитационного, аномального магнитного и спектрометрических полей, по территории исследований, построение и анализ комплектов наиболее информативных трансформант физических полей, карт распределения рудных элементов, схем цифровой модели рельефа местности. Будет проведена геологическая интерпретация гравиметрического, магнитного и радиогеохимических полей участка Степной с применением критериев, разработанных в результате типизации геофизических аномалий. Качественный анализ и количественная геологическая интерпретация геофизических данных будет осуществлена с применение современных геоинформационных систем (CОSCAD 3D, SIGMA-3D). В результате комплексной геологической интерпретации будут выявлены аномалиеобразующие объекты и зоны; определены количественные параметры и характеристики выявленных аномалиеобразующих объектов; построены плотностные модели, изучены геолого-структурные особенностей строения региона; выделены и прослежены разрывные нарушения; выделены новые перспективные на различные типы оруденения участки. Анализ и геологическая интерпретация полученных геофизических данных, включая районирование по содержанию радиогеохимических элементов, магнитному полю и полю силы тяжести, позволят построить объемную геолого-геофиическую модель, выделить локальные аномалии концентраций рудных элементов. В целом моделирование физических полей на основе алгоритма апроксимационной томографии физических полей с использованием программных комплексов GeosoftOasisMontajTM, позволят получить новые данные об объемном распределении геофизических параметров геологической среды и разработать классификационные признаки для получения схем районирования по распределению отдельных рудных элементов. Составленная обновленная модель геолого-геофизического строения перспективных участков по исследуемой площади будет положена в основу подготовки рекомендаций по проведению последующих поисково-разведочных работ. Научная новизна результатов исследований заключается в разработке алгоритма эффективного применения комплекса опережающих аэрогеофизических исследований, (аэромагнитной и аэрогамма-спектрометрической), включая высокоразрешающую наземную гравиметрическую съемку, для доизучения геологического строения слабоизученных рудных районов и оценки перспектив новых рудоносных структур. Предложенная методика применения результатов современных аэрогеофизических исследований значительно повысит достоверность прогноза рудоносных участков в слабоизученных районах и новых регионах Центрального Казахстана. Технология широкого применения цифровых геофизических данных, построение цифровых моделей физических полей, районирование и типизация геофизических аномалий будет рекомендована при исследованиях рудных регионов Казахстана, близких по геологическому строению, генезису и условиям локализации орудинения.

Проблемы связанные с метаном относятся к различным отраслям и изучаются различными научными дисциплинами. В Казахстане добывается природного газа свыше 22 млрд м3 в год. Этот газ содержит в основном свыше 80 % метан. В угольных шахтах добываемый подземным способом образуется метан которые вызывает иногда критические последствия для шахтеров. Вентиляционные газы содержат метан который требует утилизации. При содержании домашних животных из навоза можно и уже производят биогаз (антропогенный метан). Выбросы метана влияют на парниковый эффект, причем по различными оценкам этот эффект в 28 раз сильнее чем от углекислого газа. Сжигание метана при производстве электроэнергии приводит к образованию углекислого газа которые обладает парниковым эффектом. Сжигаемый в факелах попутный нефтяной газ содержит также значительное количество метана. Проект соответствует целям и задачам «зеленой экономики» и устойчивого развития экономики. Биоконверсия метана в высокобелковый продукт в качестве корма является эффективным способом решения актуальной междисциплинарной проблемы как утилизация метана как из антропогенных так и из природных источников метана. Целью проекта является разработка технологии биоконверсии метана в высокобелковый продукт за счет инновационного биореактора, основанного на использовании системы иммобилизаторов. Это позволит увеличить время контакта метана с метанотрофными бактериями и значительно увеличить эффективность процесса. Метанотрофные бактерии (Methylococcus capsulatus) позволяют эффективно поглощать метан из раствора тем самым происходит быстрое наращивание высокобелковой биомассы богатой легкоусвояемыми аминокислотами и полезными белками. Выращенная в биореакторе биомасса отделяется от питательного раствора в центрифуге и после сушки образуется сухой высокобелковый продукт долгого хранения. Этот продукт имеет высокое содержание лизина и других важных аминокислот, витамина В, которые не содержат зеленые растительные корма. Сейчас такая задача решается за счет использования соевых продуктов (что требует длительного выращивания и сбора) и/или рыбной муки (в котором содержание белков обычно составляет менее 40 %, при этом мука зачастую производится из рыбных отходов). Проект имеет междисциплинарный характер поскольку создает возможность утилизировать метан в различных отраслях (нефтегазовая, угольная, агроиндустрии - антропогенные выбросы и др.). Создаются возможности решения задач промышленной безопасности (утилизация метана из подземных шахт, утилизация метана в сжигаемых факельных газов и др) Получаемый высокобелковый продукт (свыше 75 % белков) имеет значительный экспортный потенциал как необходимая добавка для молодых телят и овец, а также рыб и кур. Проект основан на использовании инновационных биореакторов с иммобилизацией на твердом носителе разработанных с участием руководителя проектной группы. Команда проекта участвовала в научной разработке двух биореакторов объёмом свыше 50 000 литров с производительностью по раствору свыше 300 000 м3/год. В настоящий момент руководитель проекта получил патент в Казахстане на полезная модель ферментера для наращивания метанотрофных бактерий.

Дүние жүзі бойынша Альцгеймер, Паркинсон, жұлын-церебеллярлық атаксия, бүйірлік амиотрофиялық склероз және Гентингтон хореясы сияқты нейродегенеративті аурулардың дамуы мүгедектікке және өлімге әкелуде. Нейродегенеративті ауруларды зерттеу ғылыми және медициналық өзекті мәселе болып табылады, өйткені бұл аурулардың нақты ерте диагностикасы мен емдеу әдістері қазіргі уақытта әлі де болса түсініксіз. Нейродегенеративті аурулар Қазақстанда таралу деңгейі артып келе жатқан маңызды және жаһандық денсаулық сақтау мәселесі болып отыр. Қазіргі уақытта нейродегенеративті бұзылулардың көпшілігі үшін жалпы қабылданған және жоғары спецификалық биомаркерлер жоқ, бұл қате немесе кешіктірілген диагноздарға алып келуде. Нейродегенеративті аурулар үшін микроРНҚ молекулаларын потенциалды инвазивті емес диагностикалық биомаркер ретінде белсенді түрде зерттелуде. МикроРНҚ молекулалары гендерді реттеуде маңызды рөл атқарады және әртүрлі биологиялық процестерге қатысады. МикроРНҚ молекулалары адамның әртүрлі биологиялық сұйықтықтарында, оның ішінде қанда, зәрде, сілекейде, жұлын сұйықтығында және ана сүтінде кездеседі. Осы дене сұйықтықтарында микроРНҚ молекуласының болуы олардың әртүрлі аурулардың биомаркерлері ретінде әлеуетті қолданылуына қызығушылықты арттырды. МикроРНҚ молекулаларының реттелмеген экспрессиясы нейродегенеративті бұзылулардың бірнеше патологиялық процестеріне айтарлықтай әсер етуі мүмкін. Зерттеу жобасы айналымдағы микроРНҚ молекулаларын нейродегенеративті аурулар үшін диагностикалық және болжамдық биомаркерлер ретінде зерттеуге бағытталған. Зерттеу барысында микроРНҚ экспрессияларын анықтау және талдау үшін сандық полимеразды тізбекті реакция (ПТР) әдісі сияқты озық молекулалық әдістер қолданылады. Сонымен қатар, биоинформатикалық талдаулар микроРНҚ молекулаларының нысана гендермен өзара әрекеттесуге және жаңа тиімді ассоциацияларын іздеуге көмектеседі. Күтілетін нәтижелер нейродегенеративті бұзылулардың негізінде жатқан молекулалық механизмдер туралы құнды түсініктерге ықпал етіп, жаңа терапевтік шешімдерге жол ашады. Сонымен қатар жоба нәтижелері нейродегенеративті аурулардың алдын алудың, ерте диагностиканың және балама емдеудің жаңа әдістерін әзірлеуге негіз бола алады. Бұл зерттеу жобасы нейродегенеративті бұзылыстармен күресудегі жаһандық күш-жігерге үлес қосып қана қоймай, сонымен қатар Қазақстан халқының денсаулық сақтау саласындағы ерекше қажеттіліктерін қарастыра отырып, инвазивті емес және ерте диагностикалық құралдарды дамытуға ықпал етеді.

нных сетей для обнаружения голосовой активности при низком уровне отношения сигнал/шум с целью повышения эффективности пропускной способности канала связи. Проблемы, на исследование которых направлен проект: Наиболее дорогостоящими элементами в системах мобильной связи являются каналы связи, которые связывают все элементы сети друг с другом. Поэтому эффективность мобильных систем связи оценивается в первую очередь эффективностью использования каналов связи, а они в свою очередь от радиочастотного спектра (РЧС). РЧС является ограниченным и важнейшим государственным природным ресурсом, которую необходимо использовать экономно, эффективно и рационально. С этой целью в системах мобильной связи используют различные методы уплотнения каналов и разные новейшие технологии. Также в системах мобильной связи используются различные методы сжатия, т.к в передаваемой речи содержатся множество информации, которые являются избыточными. Поэтому в современных телефонных аппаратах используются алгоритмы и методы сжатия, которые устраняют эти избыточности. Как показали многочисленные исследования, в передаваемой речи может содержаться пауз от 50 до 70%. Поэтому объем передаваемой речи можно сжимать без потери качества 2-3 раза, можно больше, все это зависит от методов и технологий сжатия. Именно по этому принципу работают детекторы активности речи (Voice activity detection, VAD). Особенность данного метода заключается в корректном отделении активной полезной речи от фонового шума и тишины, создавая возможность передавать только речевые данные, что в свою очередь значительно сократит объем передаваемой информации. Также в соответствии с Национальным проектом «Технологический рывок за счет цифровизации, науки и инноваций» на 2021 – 2025 г., утвержденной Постановлением Правительства Республики Казахстан от 12 октября 2021 г. № 727, одним из основных направлений развития является цифровая трансформация. Ключевым фактором цифровой трансформации является Интернет вещей (Internet of Things, IoT). Реализация концепта IoT предусматривает возможность поддержки различного рода датчиков, обеспечивающих сбор разнообразной информации. В настоящее время повсеместно внедряются операторами мобильная связь 5G, интенсивно разрабатываются технологические заделы для следующего поколения мобильной связи 6G. Развитие данных направлений потребует сбора, передачи и обработки очень большого объема информации, которые потребуют от операторов мобильных систем более высокую пропускную способность каналов связи. Мероприятия, к которым прибегают телекоммуникационные операторы на сегодняшний день, связанные с увеличением количества базовых станций, использование технологии MIMO (Multiple Input Multiple Output), множественные доступы с разными разделениями частотного ресурса с целью расширения каналов связи и т.д, все равно не покрывают потребность в росте скорости передачи информации, давая только кратковременный эффект. Поэтому данную проблему нужно решать с использованием возможностей технологий искусственного интеллекта. Таким образом, интенсивный рост разнородного трафика, а также передача большого объема данных представляет собой огромную проблему для работы существующих сетей операторов мобильной связи с ограниченной полосой пропускания и являются актуальной проблемой. Основные подходы к проведению исследований: Выявлено, что в системах мобильной связи голосовая связь обычно составляет 40% от общей продолжительности разговора. За счет уменьшения количества закодированных битов неголосовых сегментов значительные ресурсы беспроводной связи могут быть сэкономлены, увеличивая пропускную способность системы до 2 раз, а число абонентов до 60%. Для достижения таких результатов предлагается нейросетевой метод обнаружения голосовой активности, который очень эффективно может работать даже при отрицательном уровне отношения сигнал/шум. Рабочий процесс: Для успешного решения данной задачи предполагается использовать три разных типа нейронных сетей: многослойный персептрон (MLP), рекуррентная (RNN, LSTM) и сверточная (CNN) сеть. Обучение модели будет осуществляться с помощью алгебры глубокого обучения. Машинное обучение будет реализовываться в среде программирования Python, с использованием библиотек Python. Ожидаемые результаты: В рамках данного проекта планируется разработка и обучение высокоэффективной нейронной сети для реализации метода обнаружения голосовой активности с использованием машинного обучения с целью повышения пропускной способности каналов существующих сетей мобильных операторов. Также полученные результаты будут интересны НАО «Государственная корпорация» «Правительство для граждан» и некоторым уполномоченным органам для решения задач, связанных с биометрической голосовой идентификацией людей с целью повышения уровня безопасности информационных систем, тем самым ускоряя процесс обслуживания населения посредством речевых сервисов.