Наноспутниктер шектеулі адам қатысуымен жұмыс істейтіндіктен, борттық ақауларды диагностикалау миссияның сенімді орындалуы үшін аса маңызды. Бұл мақалада жасанды интеллектке (ЖИ) негізделген автономды ақауларды анықтау және оқшаулау жүйесі бар 1U-3U CubeSat наноспутнигін әзірлеу қарастырылады. Зерттеу машиналық оқыту әдістерін қолданатын наноспутниктің техникалық күйін басқару жүйесіне бағытталған. Жұмыста классикалық шектік мониторинг пен заманауи ЖИ әдістері салыстырылып, маңызды борттық ішкіжүйелердегі аномалияларды жоғары дәлдікпен және аз кідіріс уақытымен анықтайтын борттық диагностикалық үдеріс ұсынылады. Аппараттық архитектура, телеметрияға негізделген ақаулар симуляторы және симуляцияланған деректерде оқытылған ЖИ алгоритмі сипатталады. Ұсынылған жүйе ақауларды анықтауда шамамен 98% дәлдік көрсетіп, классикалық әдістерден айтарлықтай артық екенін дәлелдеді, ал ақауды анықтау кідірісі бірнеше секундпен шектеледі. Нәтижелер машиналық оқыту әдістерінің модельге негізделген диагностиканы тиімді толықтыра алатынын көрсетеді. Әзірленген ЖИ-негізделген диагностикалық жүйе аномалияларды ерте анықтау және қалпына келтіру шараларын автономды түрде іске асыру арқылы наноспутниктер миссиясының төзімділігін арттырады.

The effects of chlorine-organic insecticide endosulfane (thiodan) on phenotypic and genetic variation in four morphological traits of Drosophila melanogaster (wing length, thorax length, the number of orbital bristles and the number of sternopleural bristles) were examined. In addition, the effect of this pesticide on stability of development measured as fluctuating asymmetry of bilateral traits was estimated. On the medium with endosulfane, phenotypic variation of morphometric traits was significantly higher. No difference in fluctuating asymmetry between the stressed and the control samples was found. The among-line variance of morphometric traits of flies reared on the endosulfane-containing medium was significantly higher as compared to the corresponding variance under control conditions. The efficiency of using fluctuating asymmetry and phenotypic variation of morphometric and meristic traits as indicators of environmental stress in insect populations is discussed.

This study addresses the development of an optimized seed encapsulation (pelleting) system for sunflower seeds to improve resistance against phytopathogens and pests while reducing reliance on conventional fungicides. The research focuses on selecting a cost-effective encapsulating composition based on gelatin and polyvinyl alcohol (PVA), combined with commercial fungicidal agents “Maxim” and “Kruizer.” The work evaluates the ability of the coating to enhance seed protection, support early plant development, and improve germination conditions under adverse environmental factors.

The research aims to enhance methods for distributing freight flows across a railway network to ensure unhindered access to public railway transportation services for shippers. The study was conducted using the methodological framework of railway operation theory in conjunction with operations research methods. During the research, a method for distributing freight flows across a railway network, taking into account capacity constraints of specific sections, as well as a method for allocating additional transportation costs among shippers, is proposed. The originality of the research lies in improving the methodology for distributing freight flows across railway networks under capacity constraints. The proposed method makes it possible to consider the interests of individual shippers when using public railway transport by identifying sections with capacity constraints and adjusting tariff distances accordingly. The applied relevance is confirmed by the fact that implementing the results can improve methods of organizing wagon flows and determining freight tariffs, taking into account the interests of both railways and their customers.

Аннотация. Машины и механизмы, манипуляторы в процессе работы подвергаются статическим, инерционным и динамическим силовым воздействиям, поэтому их конструктивные элементы находятся в сложном напряженно деформированном состоянии, что существенно влияет на их точность, жесткость, прочность, устойчивость.Целью данной работы является исследование квазистатической упругой устойчивости и напряженно-деформированного состояния плоских механизмов. Исследуются квазистатическое напряженно –деформированное состояние и устойчивость упругого плоского механизма методом конечных элементов по известному кинематическому анализу. Изучен алгоритм по определению критических сил путем приближенного решения соответствующих задач о собственных значениях. Матрицы жесткости и устойчивости механизмов с деформируемыми звеньями преобразованы в зависимости от вида кинематических пар.Получены расчеты напряженно-деформированного состояния и квазистатической упругой устойчивости с помощью программного комплекса APM WinMachine. Согласно методу конечных элементов, рассматриваемый механизм моделируется как стержневая конструкция. Поэтому стержневая плоская конструкция разбивается на стержневые элементы, которые взаимодействуют между собой в узлах. Пронумеровываются все узлы и элементы, причем указывается началои конец каждого расчетного элемента. Способ разбивки изучаемого объекта на стержневые элементы является произвольным, но в местах наибольших изменений кинематических и силовых характеристик следует сгущать сетки конечных элементов.Проведен подробный анализ, выявлен звено механизма, которое подвергается наибольшему нагружению. Найдены звенья, где возникают максимальные перемещения. Приведены зависимости изменения критических сил от положения и формы потери устойчивости звеньев исследуемого механизма. Так же приводится подробный анализ потери упругой устойчивости механизма при разных его положениях.Проведенное комплексное исследование на напряженно-деформированное состояние и на упругую квазистатическую устойчивость упругих механизмов позволяет учесть реальные физические и геометрические параметры при их проектировании.

This study explores the use of unsupervised machine learning to optimize operational efficiency and reduce downtime in oil well production through clustering analysis. Using production data from a major Kazakhstani oil operator, the study applies K-means clustering to categorize oil wells based on output patterns. The dataset includes more than three million entries over a two-year period, capturing daily values for oil volume, liquid volume, and water cut percentage. Data preprocessing involved normalization, outlier handling, and correlation analysis to ensure robust clustering performance. The optimal number of clusters (K = 10) was selected using the Elbow method. Cluster interpretations revealed distinct operational profiles, including stable, declining, and volatile well behavior. In particular, more than 70% of wells remained in their assigned clusters over time, suggesting temporal stability and operational consistency. By identifying risk-prone and underperforming wells, the results support proactive maintenance, informed resource allocation, and long-term planning. The study demonstrates how unsupervised learning techniques can support data-driven decision-making in the petroleum industry without reliance on expensive sensor infrastructure. This research provides a replicable framework for oilfield analysis and highlights the value of behavioral clustering as a predictive tool for operational optimization. Our methodology integrates unsupervised learning, dimensionality reduction techniques, and visual analytics to provide interpretable cluster groupings. The enhanced predictive model demonstrates the potential to support data-driven decision-making and resource allocation in oilfield operations. © 2025 «OilGasScientificResearchProject» Institute. All rights reserved.

Углеродные сорбенты широко применяются в системе водоочистки ввиду своих адаптируемых свойств к различного вида загрязнителям. Удаление радионуклидов, в частности, радиоактивного йода представляет собой сложную задачу, поскольку его состав включает анионы и молекулярный йод (I2) в воде и воздухе. В данной работе обсуждаются способность и механизм сорбции йода углеродными сорбентами на основе биомассы. В данном исследовании впервые была получена серия активированных углей на основе скорлупы грецкого ореха, прошедшей химическую активацию КОН и модифицированной азотными группами за счет гидротермального внедрения мочевины в структуру активированного угля. Легирование азотом проводилось для внедрения положительно заряженных активных центров. Работа включает оценку подготовки, характеристики и эффективности углеродсодержащих сорбентов для удаления соединений йода из водных сред. Разработан простой однореакторный синтез композита WN Urea KOH на основе активированного угля, модифицированного азотсодержащими группами. Сорбционная емкость сорбента составила 459,42 мг I- на грамм композита с начальной концентрацией йодид иона 100 мг/л. Сорбционная емкость композита WN KOH без модификации азотными группами составила 432,5 мг/г с начальной концентрацией йодид иона 100 мг/л.

В статье представлен вычислительный (математический) модельный подход к термоэлектрической системе охлаждения головы человека. Рассматриваются тепловые процессы, происходящие в системе, и особенности распределения температуры при использовании элементов Пельтье. Разработанная модель позволяет анализировать эффективность охлаждения и оптимизировать параметры работы устройства для достижения стабильного температурного режима.

В статье рассматриваются виды устройств, предназначенных для охлаждения головы человека, и проводится анализ их эффективности в медицинской практике. Описаны существующие принципы работы устройств для гипотермии мозга, их преимущества и недостатки. Рассматриваются различные методы охлаждения, включая использование льда, воды и воздуха. Определена роль термоэлектрических устройств в системах охлаждения головы. Обоснована необходимость дальнейших исследований для разработки более эффективных и безопасных технологий локальной гипотермии мозга.

В статье рассматривается система управления током элемента Пельтье в термоэлектрическом охлаждающем устройстве, предназначенном для охлаждения головы человека. Разработанная система обеспечивает регулирование электрических параметров работы элемента Пельтье, что позволяет поддерживать стабильный температурный режим. Проведён анализ эффективности управления и показано улучшение работы охлаждающего устройства при использовании предложенного подхода.