This study addresses the development of an optimized seed encapsulation (pelleting) system for sunflower seeds to improve resistance against phytopathogens and pests while reducing reliance on conventional fungicides. The research focuses on selecting a cost-effective encapsulating composition based on gelatin and polyvinyl alcohol (PVA), combined with commercial fungicidal agents “Maxim” and “Kruizer.” The work evaluates the ability of the coating to enhance seed protection, support early plant development, and improve germination conditions under adverse environmental factors.

The research aims to enhance methods for distributing freight flows across a railway network to ensure unhindered access to public railway transportation services for shippers. The study was conducted using the methodological framework of railway operation theory in conjunction with operations research methods. During the research, a method for distributing freight flows across a railway network, taking into account capacity constraints of specific sections, as well as a method for allocating additional transportation costs among shippers, is proposed. The originality of the research lies in improving the methodology for distributing freight flows across railway networks under capacity constraints. The proposed method makes it possible to consider the interests of individual shippers when using public railway transport by identifying sections with capacity constraints and adjusting tariff distances accordingly. The applied relevance is confirmed by the fact that implementing the results can improve methods of organizing wagon flows and determining freight tariffs, taking into account the interests of both railways and their customers.

Аннотация. Машины и механизмы, манипуляторы в процессе работы подвергаются статическим, инерционным и динамическим силовым воздействиям, поэтому их конструктивные элементы находятся в сложном напряженно деформированном состоянии, что существенно влияет на их точность, жесткость, прочность, устойчивость.Целью данной работы является исследование квазистатической упругой устойчивости и напряженно-деформированного состояния плоских механизмов. Исследуются квазистатическое напряженно –деформированное состояние и устойчивость упругого плоского механизма методом конечных элементов по известному кинематическому анализу. Изучен алгоритм по определению критических сил путем приближенного решения соответствующих задач о собственных значениях. Матрицы жесткости и устойчивости механизмов с деформируемыми звеньями преобразованы в зависимости от вида кинематических пар.Получены расчеты напряженно-деформированного состояния и квазистатической упругой устойчивости с помощью программного комплекса APM WinMachine. Согласно методу конечных элементов, рассматриваемый механизм моделируется как стержневая конструкция. Поэтому стержневая плоская конструкция разбивается на стержневые элементы, которые взаимодействуют между собой в узлах. Пронумеровываются все узлы и элементы, причем указывается началои конец каждого расчетного элемента. Способ разбивки изучаемого объекта на стержневые элементы является произвольным, но в местах наибольших изменений кинематических и силовых характеристик следует сгущать сетки конечных элементов.Проведен подробный анализ, выявлен звено механизма, которое подвергается наибольшему нагружению. Найдены звенья, где возникают максимальные перемещения. Приведены зависимости изменения критических сил от положения и формы потери устойчивости звеньев исследуемого механизма. Так же приводится подробный анализ потери упругой устойчивости механизма при разных его положениях.Проведенное комплексное исследование на напряженно-деформированное состояние и на упругую квазистатическую устойчивость упругих механизмов позволяет учесть реальные физические и геометрические параметры при их проектировании.

This study explores the use of unsupervised machine learning to optimize operational efficiency and reduce downtime in oil well production through clustering analysis. Using production data from a major Kazakhstani oil operator, the study applies K-means clustering to categorize oil wells based on output patterns. The dataset includes more than three million entries over a two-year period, capturing daily values for oil volume, liquid volume, and water cut percentage. Data preprocessing involved normalization, outlier handling, and correlation analysis to ensure robust clustering performance. The optimal number of clusters (K = 10) was selected using the Elbow method. Cluster interpretations revealed distinct operational profiles, including stable, declining, and volatile well behavior. In particular, more than 70% of wells remained in their assigned clusters over time, suggesting temporal stability and operational consistency. By identifying risk-prone and underperforming wells, the results support proactive maintenance, informed resource allocation, and long-term planning. The study demonstrates how unsupervised learning techniques can support data-driven decision-making in the petroleum industry without reliance on expensive sensor infrastructure. This research provides a replicable framework for oilfield analysis and highlights the value of behavioral clustering as a predictive tool for operational optimization. Our methodology integrates unsupervised learning, dimensionality reduction techniques, and visual analytics to provide interpretable cluster groupings. The enhanced predictive model demonstrates the potential to support data-driven decision-making and resource allocation in oilfield operations. © 2025 «OilGasScientificResearchProject» Institute. All rights reserved.

Углеродные сорбенты широко применяются в системе водоочистки ввиду своих адаптируемых свойств к различного вида загрязнителям. Удаление радионуклидов, в частности, радиоактивного йода представляет собой сложную задачу, поскольку его состав включает анионы и молекулярный йод (I2) в воде и воздухе. В данной работе обсуждаются способность и механизм сорбции йода углеродными сорбентами на основе биомассы. В данном исследовании впервые была получена серия активированных углей на основе скорлупы грецкого ореха, прошедшей химическую активацию КОН и модифицированной азотными группами за счет гидротермального внедрения мочевины в структуру активированного угля. Легирование азотом проводилось для внедрения положительно заряженных активных центров. Работа включает оценку подготовки, характеристики и эффективности углеродсодержащих сорбентов для удаления соединений йода из водных сред. Разработан простой однореакторный синтез композита WN Urea KOH на основе активированного угля, модифицированного азотсодержащими группами. Сорбционная емкость сорбента составила 459,42 мг I- на грамм композита с начальной концентрацией йодид иона 100 мг/л. Сорбционная емкость композита WN KOH без модификации азотными группами составила 432,5 мг/г с начальной концентрацией йодид иона 100 мг/л.

В статье представлен вычислительный (математический) модельный подход к термоэлектрической системе охлаждения головы человека. Рассматриваются тепловые процессы, происходящие в системе, и особенности распределения температуры при использовании элементов Пельтье. Разработанная модель позволяет анализировать эффективность охлаждения и оптимизировать параметры работы устройства для достижения стабильного температурного режима.

В статье рассматриваются виды устройств, предназначенных для охлаждения головы человека, и проводится анализ их эффективности в медицинской практике. Описаны существующие принципы работы устройств для гипотермии мозга, их преимущества и недостатки. Рассматриваются различные методы охлаждения, включая использование льда, воды и воздуха. Определена роль термоэлектрических устройств в системах охлаждения головы. Обоснована необходимость дальнейших исследований для разработки более эффективных и безопасных технологий локальной гипотермии мозга.

В статье рассматривается система управления током элемента Пельтье в термоэлектрическом охлаждающем устройстве, предназначенном для охлаждения головы человека. Разработанная система обеспечивает регулирование электрических параметров работы элемента Пельтье, что позволяет поддерживать стабильный температурный режим. Проведён анализ эффективности управления и показано улучшение работы охлаждающего устройства при использовании предложенного подхода.

Сухие строительные смеси являются неотъемлемой частью современного строительства и ремонта. Они обладают уникальными свойствами и предназначены для выполнения самых разных работ. Важно выбрать подходящий тип смеси, чтобы обеспечить долговечность и надежность конструкций. В статье приводятся данные по разработанным составам сухих строительных смесей на основе модифицированного диатомита. Исследования по изучению и получению модифицированного диатомита и его основы в сухих строительных смесях показали, что термообработка диатомита позволяет получать сырье с улучшенными прочностными свойствами при сжатии до 4,28 МПа при температуре 650°C. Введение низковязкого эфира целлюлозы и полимерной добавки в составы на основе модифицированного диатомита позволило увеличить прочность на сжатие до 0,9-0,92 МПа. Результаты определения водоудерживающей способности показали значение 94,2% в присутствии низковязкого эфира целлюлозы и полимерной добавки. Способность удерживать воду также оценивалась с точки зрения пластической прочности. Экспериментальные данные показывают, что водоудерживающий эффект добавок предотвращает активное поглощение влаги из смеси пористой основой и способствует поддержанию низких значений пластической прочности композиций до t =0,0067 МПа.

The article presents the results of a study of the main characteristics of ash selected from the ash dumps of CHP-3 in Almaty. It is shown that the operation of thermal power plants in Kazakhstan is characterized by a significant amount of accumulated (more than 500 million tons) ash and slag waste. It has been established that the storage and storage of ash and slag causes a very significant impact on the environment in the area of their location. Therefore, it is very important to address the issues of reducing the burden on the environment by developing technologies for the disposal of ash and slag and their use in road construction. The results of a study of the physical and technical characteristics of a binder based on bitumen and ash slag are presented. The study of samples using bitumen and slag binder showed that they meet the requirements of regulatory documents. The research results can be useful in solving the environmental problem of ash and slag waste disposal, which will reduce the volume of ash dumps, as well as free up occupied land for economic needs.